一种广义快速分解状态估计方法技术

本发明专利技术提出一种广义快速分解状态估计方法，该方法包括以下步骤：对量测量进行变换，得到类有功量测量和类无功量测量，进而得到类有功型量测量和类无功型量测量表示的量测方程以及迭代方程的雅克比矩阵；在此基础上提出广义快速分解状态估计模型，利用牛顿法，对所述广义快速分解状态估计模型求解，得到状态变量估计值。算例分析表明，广义快速分解状态估计方法对输电网和配电网均具有良好的适应性，同时广义快速分解状态估计方法可使用支路电流幅值量测。仿真算例验证了所提方法具有良好的收敛性和很高的计算效率，适合于大规模网络的在线应用。

A generalized fast decomposition state estimation method

The present invention proposes a generalized fast decomposition state estimation method, which includes the following steps: changing the measurement of the quantity measurement, obtaining the measurement of the active power of the class and measuring the reactive power of the class, and then getting the measurement equation of the class active and reactive power measurement and the Jacobian matrix of the iterative equation; A generalized fast decomposition state estimation model is proposed. By using Newton method, the generalized fast decomposition state estimation model is solved and the state variable estimation value is obtained. The example analysis shows that the generalized fast decomposition state estimation method has good adaptability for both the transmission grid and the distribution network, and the generalized fast decomposition state estimation method can be used to measure the amplitude of the branch current. Simulation results show that the proposed method has good convergence and high computational efficiency, and is suitable for large-scale network applications.

【技术实现步骤摘要】
一种广义快速分解状态估计方法
本专利技术属于电力系统调度自动化
，具体涉及一种广义快速分解状态估计方法(FastDecoupledStateEstimator,FDSE)。
技术介绍
随着电网规模的不断扩大，以及智能电网和能源互联网的发展，越来越多的海量数据需要被及时处理。作为数据滤波器的状态估计(StateEstimation,SE)将继续发挥安全稳定运行基石的作用，且对计算性能将有更高的要求。最早提出的SE方法是基于极大似然估计的加权最小二乘法(WeightedLeastSquare,WLS)。WLS因其算法简洁、收敛性好而被广为应用。为进一步提高WLS的计算效率，受启发于潮流计算的解耦思想，研究人员提出了快速分解状态估计方法(FastDecoupledStateEstimator,FDSE)。对于大部分输电网，FDSE均具有良好的收敛性和很高的计算效率。时至今日，WLS和FDSE仍是SE领域的优秀算法，并在国内外的电网调度控制中心得到了广泛应用。但需要注意的是，依赖于三个前提条件的FDSE同时具有以下局限性：(1)当网络参数(比如高R/X比值)和运行状况不满于解耦条件时，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种广义快速分解状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A.对量测量进行变换，得到类有功型量测量和类无功型量测量，进而得出类有功型量测量和类无功型量测量表示的量测方程以及其迭代方程的雅克比矩阵Hpp和HQQ；步骤B.基于以上的量测方程，给出广义快速分解状态估计模型：

【技术特征摘要】
1.一种广义快速分解状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A.对量测量进行变换，得到类有功型量测量和类无功型量测量，进而得出类有功型量测量和类无功型量测量表示的量测方程以及其迭代方程的雅克比矩阵Hpp和HQQ；步骤B.基于以上的量测方程，给出广义快速分解状态估计模型：利用牛顿法求解，得到状态变量估计值。2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤A包括：步骤A1：对量测量进行变换，形成类有功型量测量和类无功型量测量，其中类有功型量测zP包括：类无功型量测zQ包括它们的计算表达式为：变换后的量测方程统一为：式中：θi为节点i的相角，θij为支路ij两端相角差，Vi为节点i的电压幅值；wP,i和wQ,i为第i个有功和无功量测量zP,i和zQ,i的权重；hP(θ,V)为有功估计方程，hQ(θ,V)为无功估计方程；rP，rQ为类有功和类无功残差矢量；Pi节点i注入有功，Qi节点i注入无功，Pij为支路ij首端有功潮流,Qij为支路ij首端无功潮流，为支路ij首端电流有功分量，为支路ij首端电流无功分量；节点i注入有功变换量，节点i注入无功变换量，为支路ij首端有功潮流变换量,为支路ij首端无功潮流变换量，首端电流有功分量变换量，为支路ij首端...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈艳波，张智，沈玉兰，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：北京,11