酒店收益管理中的需求曲线估计方法技术

本发明专利技术属于酒店管理技术领域，具体为酒店收益管理中的需求曲线估计方法。收益管理的目标是追求收益最大化，其中收益等于价格与需求的乘积。在一般的需求函数中，需求随着价格的上升而递减；而在连锁酒店收益管理中，酒店经理往往在房量需求旺盛时调高价格，从而导致历史数据序列中呈现需求与价格正相关的特征。本发明专利技术针对这一特点，给出一种新的需求曲线估计方法。它包括：建立用于需求曲线估计的初始需求函数；根据历史样本点逐个更新需求函数；根据新增营业日数据更新需求函数。本发明专利技术方法可精确描述需求关于价格的函数关系，实现酒店的需求预测、最优定价以及房量分配等决策。

Estimation method of demand curve in hotel revenue management

The invention belongs to the technical field of hotel management, specifically the demand curve estimation method in hotel revenue management. The goal of revenue management is to maximize revenue, where revenue equals the product of price and demand. In the general demand function, demand decreases with the increase of price. In the chain hotel revenue management, the hotel managers often adjust the price high when the demand is strong, which leads to the positive correlation between the demand and the price in the historical data sequence. Aiming at this characteristic, a new demand curve estimation method is presented. It includes: establishing the initial demand function for the estimation of the demand curve; updating the demand function according to the historical sample point one by one; updating the demand function according to the new business day data. The method can accurately describe the functional relationship between demand and price, and realize the decision-making of hotel demand forecasting, optimal pricing and room allocation.

【技术实现步骤摘要】
酒店收益管理中的需求曲线估计方法
本专利技术属于酒店管理
，具体涉及酒店收益管理中的需求曲线估计方法。技术背景近几年，随着我国商务及旅游市场的不断拓展，酒店行业实现了快速的扩张。尤其是在连锁酒店行业，涌现了大批如华住、如家、锦江之星等具有较大门店规模的连锁酒店管理企业。随着经营规模的不断扩大，各酒店企业不断重视和加强收益管理。结合互联网相关技术，许多企业已初步建立信息管理系统，并成立收益管理团队实施相关技术的研发和应用。目前，许多酒店管理企业能够实时跟踪各门店运营数据，建立完备的数据档案，具备初步的数据处理能力。另一方面，学术界已有大量文献研究酒店行业的收益管理问题。许多文献重点关注对需求曲线的估计方法。所述需求曲线代表需求与价格之间的函数关系式。作为酒店收益管理的核心，在理论上已有许多成熟的需求曲线估计方法，如最小二乘法，贝叶斯更新法，极大似然估计法，时间序列分析法等。但是，在实际的酒店管理应用中，理论与实践存在较大的差异。这些差异造成了已有收益管理理论方法难以应用到实际酒店管理的困境，主要表现在以下几方面：1.价格内生性问题。酒店企业所记录的价格数据对需求数据的影响是内本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种酒店收益管理中的需求曲线估计方法，其特征在于，具体步骤为：(1)建立用于需求曲线估计的初始需求函数；(2)根据历史样本点逐个更新需求函数；(3)根据新增营业日数据更新需求函数；其中，步骤(1)所述建立用于需求曲线估计的初始函数，具体为：设初始样本点的信息为(p0,d0)，其中p0表示初始样本点的价格信息，d0表示初始样本点的需求信息，初始需求函数为：

【技术特征摘要】
1.一种酒店收益管理中的需求曲线估计方法，其特征在于，具体步骤为：(1)建立用于需求曲线估计的初始需求函数；(2)根据历史样本点逐个更新需求函数；(3)根据新增营业日数据更新需求函数；其中，步骤(1)所述建立用于需求曲线估计的初始函数，具体为：设初始样本点的信息为(p0,d0)，其中p0表示初始样本点的价格信息，d0表示初始样本点的需求信息，初始需求函数为：其中，p为需求函数的价格变量；步骤(2)所述根据历史样本点逐个更新需求函数，具体为：设有N个历史样本(p1,d1,p2,d2,…pn,dn,…pN,dN)，pn,dn分别表示第个历史样本的价格和需求量，n为1，2，…，N：步骤1，n＝1，获得样本点(p1,d1)，d(0)(p)为该步骤前所估计的需求函数；情况(1.1)，p1≤p0，则新的需求函数为：其中，α为折现因子，表示前一阶段所估计的需求函数对更新后的需求函数的影响力；情况(1.2)，p1>p0，则新的需求函数为：步骤2，n>1，获得样本点(pn,dn)，d(n-1)(p)为该步骤前所估计的需求函数；该函数为分段线性函数，其不同分段的定义域由价格p0,p1,…,pn-1划分；价格p0,p1,…,pn-1的由小到大依次排序为：情况(2.1)，pn不大于其之前所有样本中的任何价格，即则新的需求函数为：其中，为函数d(n-1)(p)在处的左导数；情况(2.2)，pn大于其之前所有样本中的任何价格，即则新的需求函数为：...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐以汎，吴勤旻，戴锡，陈吉，
申请(专利权)人：复旦大学，
类型：发明
国别省市：上海,31