基于外部环境因素和协整理论的年度售电量预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于外部环境因素和协整理论的年度售电量预测方法，包括以下步骤：S1：选取外部变量和数据预处理，选取经济发展水平、产业结构、人口增长、城市化进程、居民消费及能源消费等维度，得到售电量函数，同时将选取的变量数据对数化，S2：对变量的时间序列进行平稳性检测，平稳性检测所用的单位根检验为ADF检验，ADF检验构造了一个类似于t‑分布的统计量τ＝(ρ‑1)/Sρ，其中Sρ是统计量ρ的标准差。本发明专利技术基于协整理论和外部经济等数据，提出在电网年度售电量预测过程中的多变量建模的一种方法，对于克服传统建模技术缺陷，提升预测精度有积极的引导作用。

Prediction method of annual sales volume based on external environmental factors and cointegration theory

The invention discloses an annual forecasting method of electricity sale based on the external environmental factors and cointegration theory, including the following steps: S1: selecting external variables and data preprocessing, selecting the economic development level, industrial structure, population growth, urbanization process, resident consumption and energy consumption, etc., and obtain the power sale function, At the same time, the selected variable data is logarithmic, S2: the time series of the variable is tested, the unit root test used for the stationary detection is ADF test, and the ADF test constructs a statistic that is similar to the distribution of T = = (rho 1) /S rho, of which S Rho is the standard deviation of the statistic rho. The invention is based on the cointegration theory and the external economy and other data, and puts forward a method of multivariable modeling in the process of forecasting the annual electricity sale of the power grid. It has a positive guiding role in overcoming the defects of traditional modeling technology and improving the prediction accuracy.

【技术实现步骤摘要】
基于外部环境因素和协整理论的年度售电量预测方法
本专利技术涉及中长期售电量预测
，尤其涉及一种基于外部环境因素和协整理论的年度售电量预测方法。
技术介绍
目前广泛用于售电量分析预测的建模方法有弹性系数法、时间序列法、指数平滑法等，这些传统的建模技术在进行模型界定时，通常要求所分析的时间序列数据是平稳的。而通常情况下，经济时间序列都是非平稳的，尽管模型结果有可能具有很高的拟合度和显著的统计量，但是根据这些统计量得到的推断可能是不正确的，导致产生无意义的虚假回归。由于这些统计量可能不再具有通常的标准分布，因此有必要考虑模型的界定条件。为解决上述问题，提出一种处理非平稳数据的方法——“协整理论”。协整理论的提出使得两个或多个非平稳经济时间序列在建模时能够克服传统建模技术缺陷，根据所建立的均衡关系取得较好的预测效果。对“协整”建立的均衡关系进行误差修正，从而得到预测效果较好的综合预测模型。而在此理论基础上进一步提出的格兰杰定理解决了“协整”与误差修正之间的因果关联性问题，并对时间序列中的“协整关系”提出严谨的定理证明及具体的可操作框架。特别是近年来，“协整理论”不仅引起学术界的广泛兴趣本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于外部环境因素和协整理论的年度售电量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：选取外部变量和数据预处理，选取经济发展水平、产业结构、人口增长、城市化进程、居民消费及能源消费等维度，得到售电量函数，同时将选取的变量数据对数化；S2：对变量的时间序列进行平稳性检测，平稳性检测所用的单位根检验为ADF检验，ADF检验构造了一个类似于t‑分布的统计量τ＝(ρ‑1)/Sρ，其中Sρ是统计量ρ的标准差，在存在单位根假设的条件下，τ‑统计量不再具有正常的t分布，但是在样本容量很大的情况下，τ‑统计量收敛于标准维纳过程的泛函；S3：协整检验，提出协整关系模型，协整检验的方法是Engle‑Granger两步检...

【技术特征摘要】
1.基于外部环境因素和协整理论的年度售电量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：选取外部变量和数据预处理，选取经济发展水平、产业结构、人口增长、城市化进程、居民消费及能源消费等维度，得到售电量函数，同时将选取的变量数据对数化；S2：对变量的时间序列进行平稳性检测，平稳性检测所用的单位根检验为ADF检验，ADF检验构造了一个类似于t-分布的统计量τ＝(ρ-1)/Sρ，其中Sρ是统计量ρ的标准差，在存在单位根假设的条件下，τ-统计量不再具有正常的t分布，但是在样本容量很大的情况下，τ-统计量收敛于标准维纳过程的泛函；S3：协整检验，提出协整关系模型，协整检验的方法是Engle-Granger两步检验法和极大似然法；S4：误差修正，因果关系检验，因果关系为Granger因果关系，因果关系在判定“同阶平稳序列”的“协整关系”后，将考虑误差修正并提出“协整关系”模型；S5：根据模型进行预测结果分析，根据对数预测结果折算出相应的中长期年度售电量预测结果，并通过预测结果的准确性对模型进行评价。2.根据权利要求1所述的基于外部环境因素和协整理论的年度售电量预测方法，其特征在于，所述S1中，售电量函数可以用下式表示：Q＝f(GDP，M3，PP，U，CPI，EC，EG)式中：Q表示为售电量，GDP表示为生产总值，M3表示为第三产业产值占比，PP表示为人口，U表示为城市化率，CPI表示为居民消费价格指数，EC表示为能源消费，EG表示为单位能耗。3.根据权利要求1所述的基于外部环境因素和协整理论的年度售电量预测方法，其特征在于，所述S2中，ADF检验法采用如下回归式检验xt是否具...

【专利技术属性】
技术研发人员：白宏坤，王江波，杨红旗，刘军会，韩俊杰，岳菁鹏，罗欣，刘梅，肖雄，刘丽新，李虎军，杨萌，邓方钊，尹硕，李文峰，华远鹏，宋大为，赵文杰，李甜甜，马任远，金曼，杨钦臣，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网河南省电力公司经济技术研究院，北京清软创新科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11