The invention discloses a clean energy electric ladder price pre purchase platform and a control method. As shown in Figure 1, it includes clean energy ultra short term prediction system 1 (for example, 4 hours for short period), clean energy short-term prediction system 2 (for example, 24 hours for a long period), electric control system 3, time division price pre sale 4, and user electrical load forecasting system 5. The clean energy ultra short term prediction system and the clean energy short-term forecasting system send the clean energy capacity and time period to the electric control system in real time. The power sale control system makes comprehensive analysis and pricing according to the clean energy proportion in the grid and whether the user purchase time is in the low valley period, and in the time division price pre sale system. Advance sale. After that, the purchased electricity is sent to the user's purchase card through the existing power purchase system. The invention can eliminate clean energy electricity by the electricity price floating, and realize the energy saving, low consumption and economic operation of the electric equipment, so as to achieve a more intelligent and effective distribution of clean energy.
【技术实现步骤摘要】
清洁能源电阶梯电价预购平台及控制方法
本专利技术涉及到清洁能源利用领域,主要涉及售电调控系统及控制方法,分时分价预售系统及控制算法。
技术介绍
随着风电、光电、可再生能源电力的快速发展,清洁能源电在电网中必将占极大的份额,清洁能源电的随机性使电网调峰负荷压力增大,成本增加。电网的调峰也会使清洁能源产生滞销,弃电现象。因此,根据清洁能源发电量的预测,清洁能源的不同时段的阶梯电价必然是我国电力改革的必然趋势。一种参与电网调峰的清洁能源阶梯电价预购平台,将成为未来电网调峰负荷的一种主要形式。
技术实现思路
:本专利技术主要目的在于解决清洁能源的随机性给电网带来的压力,优化电网分配。通过建立售电调控平台达到对电网清洁能源电的容量及用户对清洁能源电需求量进行整合分析,决定售电时间段和售电价位,提高公民对清洁能源的利用程度及积极性,在一定程度上提高清洁能源的利用,减轻电网的压力。本系统及控制方法主要适宜在微电网中使用。本专利技术的目的是由以下技术方案来解决的:上诉清洁能源电超短期预测系统-1设有清洁能源电场超短期接收系统2-1、外部输入电超短期接收系统2-2、统计模型建立模块2- ...
【技术保护点】
清洁能源电阶梯电价预购平台及控制方法,其特征在于:它包括清洁能源电超短期预测系统‑1,清洁能源电短期预测系统‑2,售电控制系统‑3,分时分价预售系统‑4,用户电负荷预测系统‑5;清洁能源电超短期预测系统‑1和清洁能源电短期预测系统‑2通过GPRS无线网络接收清洁能源电厂发来的预测电量及时段,通过建模计算处理发给售电控制系统‑3,售电控制系统‑3接收用户电负荷预测系统‑5、分时分价预售系统‑4及两个预测系统的数据,经过判断分类模块算法流程进行电价定价并在分时分价预售系统‑4进行预售,然后通过现有的购电系统将用户购得的电发放到用户的购电卡中。
【技术特征摘要】
1.清洁能源电阶梯电价预购平台及控制方法,其特征在于:它包括清洁能源电超短期预测系统-1,清洁能源电短期预测系统-2,售电控制系统-3,分时分价预售系统-4,用户电负荷预测系统-5;清洁能源电超短期预测系统-1和清洁能源电短期预测系统-2通过GPRS无线网络接收清洁能源电厂发来的预测电量及时段,通过建模计算处理发给售电控制系统-3,售电控制系统-3接收用户电负荷预测系统-5、分时分价预售系统-4及两个预测系统的数据,经过判断分类模块算法流程进行电价定价并在分时分价预售系统-4进行预售,然后通过现有的购电系统将用户购得的电发放到用户的购电卡中。2.根据权利要求1所诉的清洁能源电阶梯电价预购平台及控制方法,其特征在于:系统主要运用判断分类模块算法流程进行电价分类控制,一、当付费时间为超短期预测时段时,即距离预测起始点短周期内,电价将随时间的推移逐步降低,分为4个电价(每一小时为一电价,最后距离预测起始点1小时内电价为0);二、当付费时间为短期预测时段时,如距离预测起始点4~24小时内时,按电网中清洁能源电比例及低谷时段计价,即当清洁能源电占...
【专利技术属性】
技术研发人员:邓英,陈忠雷,杨志伟,温源,
申请(专利权)人:华北电力大学,
类型:发明
国别省市:北京,11
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