趋势预测分析方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术提供了一种趋势预测分析方法、设备及存储介质，方法包括：建立访问窗口，所述窗口包含多个标的行情信息与资讯信息；获取用户的访问信息，根据用户访问信息统计各标的单位时间内的用户访问量，所述访问信息包括访问行为的时间点、对应访问标的访问次数和相应的用户标识；计算各个标的在单位时间内的关注度和情绪指数；生成各标的关注度曲线和情绪指数曲线，根据所述关注度曲线和情绪指数曲线预测标的未来的走势。通过关注度和情绪指数来预测下阶段的趋势，能第一时间得到趋势的转变拐点，避免信息的延后。

Trend prediction analysis method, equipment and storage medium

The present invention provides a trend prediction analysis method, device and storage medium. The method includes: establishing an access window, which includes a number of bid information and information information, access to user access information, user access according to user access information, and access to information packets in the unit time of each standard. It includes the time point of the access behavior, the number of access times and the corresponding user identity, calculates the attention degree and the emotional index of each standard in unit time, generates the attention curve and the emotional index curve of each standard, and predicts the future trend of the standard according to the concerned degree curve and the emotional index curve. The trend of the next stage can be predicted by the degree of concern and sentiment index, and the turning point of the trend can be obtained for the first time, so as to avoid the delay of information.

【技术实现步骤摘要】
趋势预测分析方法、设备及存储介质
本申请涉及数据处理领域，特别地，涉及金融领域中关于价格趋势预测的分析方法、设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网行业的发展，信息技术占主导地位，证券市场向着现代化的市场方向发展。现在沪深上市公司已经超过几千家，然而股票投资的收益与风险往往是成正比的，即投资收益越高，可能冒得风险越大。因此，股市预测方法的研究具有极其重要的应用价值和理论意义。历来有不少的传统分析技术，应该说这些传统的技术分析方法在股票分析上还是取得了较大的成就的，然而，不难发现，这些现有的理论和方法也是存在着很大的缺陷的，它们无不是采用静态的方法，定性描述的多，定量描述的少，将影响股市的众多因素割裂开来单一分析。因此，这些局限性使得这些方法在变幻莫测的股票价格波动中不能有效和准确地把握股票价格的变化。故需要探索股票市场波动的复杂性以及规律性，并根据其规律性设计一系列的操作简便，精度够高的预测软件，为广大投资者规避风险。股票市场是多变量非线性动态系统，目前学术上还没有较好的建模方法，同时，股票市场具有一定程度的不确定性，因此，对那些试图用建立精确模型的方法来进行股价预测的方法，其预测效果本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种趋势预测分析方法，适于在计算设备中执行，包括以下步骤：(1)建立访问窗口，所述窗口包含多个标的的行情信息与资讯信息；(2)获取用户的访问信息，根据用户访问信息统计各标的单位时间内的用户访问量，所述访问信息包括访问行为的时间点、对应访问标的的访问次数和相应的用户标识；(3)计算各个标的在单位时间内的关注度和情绪指数；(4)生成各标的关注度曲线和情绪指数曲线，根据所述关注度曲线和情绪指数曲线预测标的未来的走势。

【技术特征摘要】
1.一种趋势预测分析方法，适于在计算设备中执行，包括以下步骤：(1)建立访问窗口，所述窗口包含多个标的的行情信息与资讯信息；(2)获取用户的访问信息，根据用户访问信息统计各标的单位时间内的用户访问量，所述访问信息包括访问行为的时间点、对应访问标的的访问次数和相应的用户标识；(3)计算各个标的在单位时间内的关注度和情绪指数；(4)生成各标的关注度曲线和情绪指数曲线，根据所述关注度曲线和情绪指数曲线预测标的未来的走势。2.如权利要求1所述的趋势预测分析方法，其特征在于，所述步骤(2)中所述用户访问量统计方法包括：对所述用户标识进行识别和过滤来修正对所述标的访问次数，得到各标的单位时间内的用户访问量。3.如权利要求1所述的趋势预测分析方法，其特征在于，所述步骤(3)中关注度的计算方法包括：计算所述各个标的在单位时间内的用户访问量除以全部标的在所述单位时间内的用户访问量得到的结果，并将所述结果作为每一标的在每一单位时间内的关注度，所述关注度用于表征在相应单位时间内用户对访问标的的临时偏好。4.如权利要求1所述的趋势预测分析方法，其特征在于，所述步骤(3)中情绪指数的计算方法包括：定义积极、中性、消极三类情绪关键词分别对应1分、0分和-1分的分值；统计各个标的在单位时间内出现的相关资讯信息中的积极、中性和消极三类情绪关键词的加总频次N以及各情绪的分值Fi(i＝1,2,3)，并将各情绪的分值进行加总后除以所述关键词的加总频次得出所述标的的情绪指数F，公式如下：5.如权利要求1所述的趋势预测分析方法，其特征在于，所述步骤(4)包括：将单一标的在预设时间区间的关注度连接生成关注度曲线；将单一标的在预设时间区间的情绪指数连接并进行平滑生成情绪指数平滑曲线；若当前单位时间的关注度大于预设阈值，并且情绪指数大于预设阈值，预测所述标的下阶段为上涨行情；若当前单位时间的关注度大于预设阈值，并且情绪指数小于预设阈值，预测所述标的下阶段为下跌行情；情绪指数或关注度为预设阈值的区间内，则预测所述标的的下阶段为盘整行情。6.如权利要求1所述的趋势预测分析方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李贵，
申请(专利权)人：上海宽全智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31