基于多源异构数据分析的智慧学习计算方法技术

本发明专利技术公开了基于多源异构数据分析的智慧学习计算方法，包括如下步骤：抽取步骤：从各个数据库中抽取元数据；获取步骤：获取每一个元数据的关键字段信息和数据结构，所述数据结构包括完成结果；所述关键字段信息包含若干个字节，每一个字节包括至少一个字符；匹配步骤：根据关键字段信息，结合匹配规则匹配相应数据结构的元数据；计算步骤：计算与关键字段信息匹配的完成结果的平均值，将平均值写入该关键字段信息中。本发明专利技术通过对不同数据库的学生练习数据进行抽取和整合，便于用户通过关键字眼匹配到相应的元数据，从而对学生练习情况进行考评。

Intelligent learning computation method based on multi-source heterogeneous data analysis

The invention discloses a method of intelligent learning calculation based on multi source heterogeneous data analysis, including the following steps: extraction steps: extracting metadata from each database; obtaining steps: obtaining key field information and data structure for each metadata, the data structure including the completion results; the key field information package. Contains a number of bytes, each byte includes at least one character; matching step: the metadata that matches the corresponding data structure according to the key field information and matches the matching rules; the calculation step is to calculate the average of the completed results matched with the key field information, and write the mean value into the key field information. By extracting and integrating the students' practice data from different databases, the invention is convenient for the users to match the corresponding metadata through the keyword eye, so that the students' practice situation is evaluated.

【技术实现步骤摘要】
基于多源异构数据分析的智慧学习计算方法
本专利技术涉及一种基于多源异构数据分析的智慧学习计算方法。
技术介绍
目前，家长越来越重视对孩子的教育培养，在各中小学以及一些培训机构，针对孩子的学习常常有各种学习管理系统，存储有结构化的和非结构化的各种数据。想要对学生的学习情况进行统计、计算时，需要从各个系统对应的数据库中提取数据。但是，现有的技术存在以下缺陷：由于数据分布在不同的系统中，难以同一维护和管理，给后续的数据采集、计算造成困难。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于多源异构数据分析的智慧学习计算方法，其能够对不同数据库的学生数据进行整合，方便掌握学生学习情况。基于多源异构数据分析的智慧学习计算方法，其特征在于，包括如下步骤：抽取步骤：从各个数据库中抽取元数据；获取步骤：获取每一个元数据的关键字段信息和数据结构，所述数据结构包括完成结果；所述关键字段信息包含若干个字节，每一个字节包括至少一个字符；匹配步骤：根据关键字段信息，结合匹配规则匹配相应数据结构的元数据；计算步骤：计算与关键字段信息匹配的完成结果的平均值，将平均值写入该关键字段信息中。进一步地，本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于多源异构数据分析的智慧学习计算方法，其特征在于，包括如下步骤：抽取步骤：从各个数据库中抽取元数据；获取步骤：获取每一个元数据的关键字段信息和数据结构，所述数据结构包括完成结果；所述关键字段信息包含若干个字节，每一个字节包括至少一个字符；匹配步骤：根据关键字段信息，结合匹配规则匹配相应数据结构的元数据；计算步骤：计算与关键字段信息匹配的完成结果的平均值，将平均值写入该关键字段信息中。

【技术特征摘要】
1.基于多源异构数据分析的智慧学习计算方法，其特征在于，包括如下步骤：抽取步骤：从各个数据库中抽取元数据；获取步骤：获取每一个元数据的关键字段信息和数据结构，所述数据结构包括完成结果；所述关键字段信息包含若干个字节，每一个字节包括至少一个字符；匹配步骤：根据关键字段信息，结合匹配规则匹配相应数据结构的元数据；计算步骤：计算与关键字段信息匹配的完成结果的平均值，将平均值写入该关键字段信息中。2.如权利要求1所述的智慧学习计算方法，其特征在于，所述关键信息字段包括学生姓名、当前年级、完成时间。3.如权利要求2所述的智慧学习计算方法，其特征在于，所述数据结构还包括源数据库地址、数据名称、数据内容、训练用时。4.如权利要求2所述的智慧学习计算方法，其特征在于，在匹配步骤中，所述匹配规则为：获取与关键字段信息相应且完成时间在预设时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁娜，
申请(专利权)人：广州智聚行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44