基于噪声信号的变压器突发短路时绕组机械状态诊断方法技术

本发明专利技术公开了一种基于噪声信号的变压器突发短路时绕组机械状态诊断方法，包括以下步骤：1)获取变压器发生短路冲击时变压器箱体表面的噪声信号，并获取所述变压器发生短路冲击时变压器箱体表面的噪声信号上各频率f处的幅值Af，频率f为50Hz的倍频，求得频率f的频率比重pf；2)根据步骤1)得到的频率f的频率比重pf计算噪声能量熵Hi‑1；3)重复步骤1)及步骤2)，获取下一次变压器发生短路冲击时的噪声能量熵Hi；4)得噪声能量熵的变化率绝对值R；5)根据噪声能量熵的变化率绝对值R判断变压器突发短路时绕组的机械状态，该方法能够基于噪声信号实现变压器突发短路时绕组机械状态诊断。

Diagnosis method for winding mechanical state of transformer under sudden short circuit based on noise signal

The invention discloses a method of diagnosing the mechanical state of the winding in the sudden short circuit of transformer based on noise signal, including the following steps: 1) obtaining the noise signal of the transformer box surface when the transformer has short circuit impact, and obtaining the frequency f of the noise signal on the surface of the transformer box when the transformer has the short circuit impact. The amplitude Af, frequency f is 50Hz frequency multiplier, the frequency of frequency f is pf; 2) according to step 1) the frequency f of frequency pf calculates the noise energy entropy Hi 1; 3) repeat step 1) and step 2), obtain the noise energy entropy Hi; 4) the absolute value of the noise energy entropy change rate R; 5). According to the absolute value of the change rate of the noise energy entropy, the mechanical state of the winding when the transformer is short circuited is determined by R. The method can diagnose the winding mechanical state of the transformer when the transformer is short circuited on the basis of the noise signal.

【技术实现步骤摘要】
基于噪声信号的变压器突发短路时绕组机械状态诊断方法
本专利技术属于电力检测
，涉及一种基于噪声信号的变压器突发短路时绕组机械状态诊断方法。
技术介绍
变压器是电力系统最重要的设备之一，其安全运行与否已与国家经济发展紧密的联系了起来。从近些年来电力变压器短路事故发生的过程、现象及其事后的解体检查来看，电力变压器之所以短路后立即造成损坏，主要是变压器本身抗短路能力不足所致。绕组在短路力的作用下，出现松动和变形而造成电力变压器损坏的事故随着绕组压紧程度减小呈现上升趋势。由很多现场实例可知，绕组抗短路强度的丧失，并不是一个一次性的过程，而是在常年累月的积累中，逐步被蚕食的过程。一次短路造成绕组松动、变形，并不一定立即引起事故，因此运行中有一部分变压器在承受短路后是“带病运行”的。由于绕组预紧力的减小，电力变压器抗短路能力显著降低，从而导致绕组的绝缘老化速度加快，诱发严重的事故。如果变压器出现故障，将导致大面积停电，这样不仅影响了工厂的生产，也影响了民众的生活。由于传统的变压器检修方法一般为人工吊罩检查，所以其检修期很长，至少要半年以上。因此，为了及时发现变压器的事故隐患，避免突发事故，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于噪声信号的变压器突发短路时绕组机械状态诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取变压器发生短路冲击时变压器箱体表面的噪声信号，并获取所述变压器发生短路冲击时变压器箱体表面的噪声信号上各频率f处的幅值Af，得频率f的频率比重pf；2)根据步骤1)得到的频率f的频率比重pf计算噪声能量熵Hi‑1；3)重复步骤1)及步骤2)，获取下一次变压器发生短路冲击时的噪声能量熵Hi；4)得噪声能量熵的变化率绝对值R，其中，R＝|(Hi‑1‑Hi)/Hi‑1|5)根据噪声能量熵的变化率绝对值R判断变压器突发短路时绕组的机械状态。

【技术特征摘要】
1.一种基于噪声信号的变压器突发短路时绕组机械状态诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取变压器发生短路冲击时变压器箱体表面的噪声信号，并获取所述变压器发生短路冲击时变压器箱体表面的噪声信号上各频率f处的幅值Af，得频率f的频率比重pf；2)根据步骤1)得到的频率f的频率比重pf计算噪声能量熵Hi-1；3)重复步骤1)及步骤2)，获取下一次变压器发生短路冲击时的噪声能量熵Hi；4)得噪声能量熵的变化率绝对值R，其中，R＝|(Hi-1-Hi)/Hi-1|5)根据噪声能量熵的变化率绝对值R判断变压器突发短路时绕组的机械状态。2.根据权利要求1所述的基于噪声信号的变压器突发短路时绕组机械状态诊断方法，其特征在于，步骤1)中，通过传感器获取变压器发生短路冲击时变压器箱体表面的噪声信号，其中，传感器与变压器箱体轮廓线的距离为1米，传感器的高度为变压器箱体高度的一半。3.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：汲胜昌，师愉航，占草，祝令瑜，张凡，陆伟锋，潘智渊，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61