基于语音识别的对话式放射治疗计划系统及制定方法技术方案
【技术实现步骤摘要】
基于语音识别的对话式放射治疗计划系统及制定方法
本专利技术属于计算机技术在医学物理领域的应用，尤其涉及到放射治疗领域，具体说是一种基于语音识别的对话式放射治疗计划系统，可用于放射医师治疗肿瘤患者过程中的制定放射治疗计划环节。
技术介绍
癌症是威胁人类健康的重要疾病，它是世界人口死亡的第一因素。2015年中国癌症新发病例为429.2万，死亡281万人，大约有70％的癌症患者在治疗癌症的过程中需要使用放射治疗，约有40％的癌症可以用放射治疗根治。目前我国癌症病人接受放射治疗的比例远低于发达国家，原因是有限的医生和物理师资源。患者确诊癌症，医师们将会集中讨论肿瘤患者适用的治疗类型，当确认患者需要接受放射治疗时，后续将需要拍摄大量患者肿瘤及其周围器官组织详细的影像数据，根据影像数据医师们将定位肿瘤靶区及周围危及器官，然后将这些影像数据导入TPS(治疗计划系统)中，医生将在患者前期拍摄的CT图中勾画肿瘤的靶区及危及器官的轮廓，医生根据多年经验设置好靶区的的处方剂量以及危及器官的剂量限值，然后物理师根据医生的剂量方案制定最优的放射治疗方案。在放射治疗前需要通过人体仿真体膜，核...
【技术保护点】
基于语音识别的对话式放射治疗计划系统，其特征在于，包括语音数据采集模块、声学特征提取模块、训练声学模型模块、训练语言模型模块、解码器模块、放疗命令库比对模块、命令执行模块、自学习模块；所述语音数据采集模块用于实时收集并处理放疗物理师发出的语音命令信息；所述声学特征提取模块用于从数字化后的语音中提取声学特征信息；所述训练声学模型模块指根据不同人的语音特征进行有监督的声学模型建模；所述训练语言模型模块基于N—gram的统计语言模型，用一个马尔科夫链表示词序列的生成过程，统计训练集语料中出现的各词及相关词组合的频率，并以此为基础估计语言模型的相关参数；所述解码器模块结合通过声学模...
【技术特征摘要】
1.基于语音识别的对话式放射治疗计划系统，其特征在于，包括语音数据采集模块、声学特征提取模块、训练声学模型模块、训练语言模型模块、解码器模块、放疗命令库比对模块、命令执行模块、自学习模块；所述语音数据采集模块用于实时收集并处理放疗物理师发出的语音命令信息；所述声学特征提取模块用于从数字化后的语音中提取声学特征信息；所述训练声学模型模块指根据不同人的语音特征进行有监督的声学模型建模；所述训练语言模型模块基于N—gram的统计语言模型，用一个马尔科夫链表示词序列的生成过程，统计训练集语料中出现的各词及相关词组合的频率，并以此为基础估计语言模型的相关参数；所述解码器模块结合通过声学模型计算得到的语音特征声学概率和由语言模型计算出的语言模型概率，利用解码器通过相关搜索算法分析出最有可能性的词序列W*；所述放疗命令库比对模块用于将解码器分析出来的词序列W*与命令库中的放射治疗命令比对，将语音结果与命令一一对应；所述自学习模块用于将解码器解码识别处理后的命令与放疗物理师命令反馈，对信息的正确与否进行自学习；所述命令执行模块用于放疗物理师确认命令信息后，根据放射治疗物理师发出的命令控制所述命令的执行。2.根据权利要求1所述的基于语音识别的对话式放射治疗计划系统，其特征在于，所述语音命令由放射治疗物理师发出，声学特征提取、训练声学模型、训练语言模型、解码器模块提取医生的语音命令，将解析的命令与放射治疗命令库中的命令比对。3.根据权利要求1所述的基于语音识别的对话式放射治疗计划系统，其特征在于，所述放疗命令库由早期医生录入关键词命令和通过医生的每次语音命令系统自学习产生。4.根据权利要求3所述的基于语音识别的对话式放射治疗计划系统，其特征在于，所述早期医生录入的关键词由医生录入或有系统根据说明书籍学习得来，关键词对应放射计划系统每一个操作；所述通过医生的每次语音命令系统自学习产生的命令由系统根据语音命令与放射治疗命令库的医生确认结果确定。5.根据权利要求1所述的基于语音识别的对话式放射治疗计划系统，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐榭，陈少华，刘天宇，林卉，王保东，石成玉，裴曦，
申请(专利权)人：徐榭，
类型：发明
国别省市：安徽,34
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