一种明亮区域色彩保真及对比度增强的图像去雾方法技术

本发明专利技术公开了一种明亮区域色彩保真及对比度增强的图像去雾方法，选用大气散射模型作为物理模型，根据暗原色图估计出大气光值，通过对图像区域像素点判定，对判定为非明亮区域的像素点，用暗算色先验中的方法计算透射率，对判定为明亮区域的像素点，修正明亮区域的透射率，通过高斯直方图规定化方法对修正后的去雾图像进行亮度和对比度增强。对于暗原色去雾后明亮区域色彩失真提供了解决途径，并且对于去雾后图片偏暗、对比度问题，提供了自适应增强手段。

An image fogging method for bright area color fidelity and contrast enhancement

The invention discloses an image demogging method of bright area color fidelity and contrast enhanced image. The atmospheric scattering model is selected as the physical model, and the atmospheric light is estimated according to the dark original color map. By judging the pixel points of the image region, the pixels in the non bright region are calculated by the method of dark calculation. The transmittance, for the pixels determined as the bright region, corrected the transmittance of the bright region, and enhanced the brightness and contrast of the corrected fog image by the Gauss histogram normalization method. It provides a solution to the color distortion of the bright area after the dark original color, and provides an adaptive enhancement method for the dark and contrast problem after the fog removal.

【技术实现步骤摘要】
一种明亮区域色彩保真及对比度增强的图像去雾方法
本专利技术涉及一种数字图像处理方法，具体涉及一种明亮区域色彩保真及对比度增强的图像去雾方法。
技术介绍
近年来，雾霾天气增多，使得户外可见光成像系统的成像清晰度降低，图像出现对比度低、亮度偏暗及细节缺失等现象，影响后期图像的处理。这是由于雾霾天气时，大气中的水汽及大量悬浮颗粒组合成的气溶胶对光线进行吸收和散射，导致从成像系统获取的可见光图像质量严重下降。图像去雾算法主要分为无先验知识的去雾算法和基于先验知识的去雾算法。无先验知识的图像去雾算法主要有全局直方图均衡化算法、局部直方图均衡算法以及对比度拉伸算法等，该类算法主要是通过提升图像对比度来增强图像，没有一定的先验知识为指导，易造成图像的失真，因此基于先验知识的图像去雾算法是目前研究的重点。基于先验知识的去雾算法是对降至的雾霾图像进行统计分析，发现其中的经验规律，再结合通过物理模型的求解恢复出无雾的图像，此类方法的难点是对先验知识的发掘以及模型参数的精确估计，暗原色先验图像去雾算法是该类算法的典型代表。
技术实现思路
本专利技术为了解决上述问题，提出了一种明亮区域色彩保真及对比度增强的图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种明亮区域色彩保真及对比度增强的图像去雾方法，其特征是：选用大气散射模型作为物理模型，根据暗原色图估计出大气光值，通过对图像区域像素点判定，对判定为非明亮区域的像素点，用暗算色先验中的方法计算透射率，对判定为明亮区域的像素点，修正明亮区域的透射率，通过高斯直方图规定化方法对修正后的去雾图像进行亮度和对比度增强。

【技术特征摘要】
1.一种明亮区域色彩保真及对比度增强的图像去雾方法，其特征是：选用大气散射模型作为物理模型，根据暗原色图估计出大气光值，通过对图像区域像素点判定，对判定为非明亮区域的像素点，用暗算色先验中的方法计算透射率，对判定为明亮区域的像素点，修正明亮区域的透射率，通过高斯直方图规定化方法对修正后的去雾图像进行亮度和对比度增强。2.一种明亮区域色彩保真及对比度增强的图像去雾方法，其特征是：具体包括以下步骤：(1)以大气散射模型作为物理模型，利用暗通道图估计出大气光强值；(2)根据有雾图像亮度值与大气光强度值的比值，将图像区域划分为明亮区域与非明亮区域；(3)对于划分的非明亮区域，采用暗原色先验计算透射率图，对于明亮区域，采用修正的透射率方法计算透射率图；(4)利用引导滤波算法细化透射率图，得到去雾图像；(5)采用基于高斯函数的直方图规定化方法，调整去雾后图像的直方图。3.如权利要求2所述的一种明亮区域色彩保真及对比度增强的图像去雾方法，其特征是：所述步骤(1)中，采用McCarney的大气散射模型，其输入图像光线强度未光线投射率与无雾时景物的光线强度的乘积，以及一减去光线透射率的值与大气光成分乘积的和。4.如权利要求2所述的一种明亮区域色彩保真及对比度增强的图像去雾方法，其特征是：所述步骤(1)中，图像去雾目标就是通过已知的有雾图像恢复出无雾的图像，需要估计出大气光强度与光线透射率。5.如权利要求2所述的一种明亮区域色彩保真及对比度增强的图像去雾方法，其特征是：所述步骤(1)中，大气光值估计，具体包括：(a)从含雾的暗通道图中取亮度最大的一定比例的像素；(b)对应(a)中取得的像素位置，在原始图像中寻找最高亮度点的值作为大气光值。6.如权利要求2所述的一种明亮区域色...

【专利技术属性】
技术研发人员：李振宇，郭锐，张峰，李路，任志刚，许玮，慕世友，李超英，傅孟潮，李建祥，赵金龙，王万国，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司电力科学研究院，山东鲁能智能技术有限公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：山东,37