具个人化学习路径自动产生机制之学习规划方法与学习规划系统技术方案

本案揭示一种学习规划方法与学习规划系统，且此学习规划系统包含储存器、监控器以及处理器。此学习规划方法包含以下步骤：透过监控器记录多个学科的学习信息，并将学习信息储存于储存器中；透过处理器依据学习信息而计算学科的权重参数，并依据权重参数而计算学科的权重分数；以及透过处理器为权重分数进行模糊化处理以将权重分数转换为学科的分数等级，从而建立学科之间的学习顺序以进行学习规划。因此，本案所揭示的学习规划方法与学习规划系统可以依据学习信息而为不同的使用者进行适性化的学习规划服务以提升使用者对于学习规划系统的体验品质，并透过模糊化处理以降低学习规划系统的运作复杂度。

Learning planning method and learning planning system with automatic generation mechanism of personalized learning path

This case reveals a learning planning method and learning planning system, and the learning planning system includes storage, monitor and processor. The learning planning method includes the following steps: recording the learning information of multiple disciplines through the monitor and storing the learning information in the memory; calculating the weight parameters of the subject through the learning information through the processor and calculating the weight fraction of the subject based on the weight parameters; and the weight fraction of the processor through the processor. Fuzzification is used to transform the weight scores into the grade grades of disciplines, so as to establish the learning order among disciplines for learning planning. Therefore, the learning planning method and learning planning system in this case can provide a suitable learning planning service for different users according to the learning information to improve the user's experience quality for the learning planning system, and to reduce the operation complexity of the learning planning system through fuzzy processing.

【技术实现步骤摘要】
具个人化学习路径自动产生机制之学习规划方法与学习规划系统
本案是关于一种数据处理方法与数据处理系统，特别是关于一种学习规划方法与学习规划系统。
技术介绍
随着自动化技术的快速发展，自动化的规划系统是广泛地运用于人类的生活中并扮演越来越重要的角色。举例而言，学习规划系统可以自动地为使用者提供学习规划服务。然而，目前的学习规划系统主要仍依据使用者的个人信息而将不同的使用者相应地区分成数个类别，再依据使用者所对应的类别而提供相应的学习规划服务。换句话说，目前的学习规划系统并未分别地针对不同的使用者进行适性化的学习规划服务，如此，可能会降低使用者对于学习规划系统的体验品质。尽管透过分别地分析每一使用者的个人信息以进行学习规划服务的作法可以有效地提升使用者对于学习规划系统的体验品质，但此种作法却可能大幅地增加学习规划系统的运作复杂度。因此，如何有效地提升使用者对于学习规划系统的体验品质并不增加学习规划系统的运作复杂度来进行学习规划方法与学习规划系统的设计，可是一大挑战。
技术实现思路
本案揭示的一方面是关于一种应用于学习规划系统中的学习规划方法，且此学习规划系统包含储存器、监控器以及处理器。此学习规划方法包含以下步骤：透过监控器记录多个学科的学习信息，并将学习信息储存于储存器中；透过处理器依据学习信息而计算学科的权重参数，并依据权重参数而计算学科的权重分数；以及透过处理器为权重分数进行模糊化处理以将权重分数转换为学科的分数等级，从而建立学科之间的学习顺序以进行学习规划。在一个或多个实施方式中，透过处理器依据学习信息的学习次数与学习时间而计算权重参数。在一个或多个实施方式中，当学科中的第一学科所对应的权重分数小于或等于第一门槛值时，透过处理器将第一学科所对应的权重分数转换为第一分数等级；当学科中的第二学科所对应的权重分数大于第一门槛值时，透过处理器将第二学科所对应的权重分数转换为第二分数等级。在一个或多个实施方式中，当透过处理器将第一学科所对应的权重分数转换为第一分数等级，并将第二学科所对应的权重分数转换为第二分数等级后，透过处理器建立由第二学科向第一学科的顺向学习顺序。在一个或多个实施方式中，透过监控器即时地更新学科的学习信息，并将更新后的学习信息储存于储存器中；透过处理器依据更新后的学习信息与学习顺序而重新进行学习规划。本案揭示的另一方面是关于一种学习规划系统，且此学习规划系统包含储存器、监控器以及处理器。监控器用以记录多个学科的学习信息，并将学习信息储存于储存器中。处理器用以依据学习信息而计算学科的权重参数，并依据权重参数而计算学科的权重分数。处理器为权重分数进行模糊化处理以将权重分数转换为学科的分数等级，从而建立学科之间的学习顺序以进行学习规划。在一个或多个实施方式中，学科的学习信息包含学习信息的学习次数与学习时间，且处理器用以依据学习信息的学习次数与学习时间而计算权重参数。在一个或多个实施方式中，当学科中的第一学科所对应的权重分数小于或等于第一门槛值时，处理器将第一学科所对应的权重分数转换为第一分数等级；当学科中的第二学科所对应的权重分数大于第一门槛值时，处理器将第二学科所对应的权重分数转换为第二分数等级。在一个或多个实施方式中，当处理器将第一学科所对应的权重分数转换为第一分数等级，并将第二学科所对应的权重分数转换为第二分数等级后，处理器建立由第二学科向第一学科的顺向学习顺序。在一个或多个实施方式中，监控器用以即时地更新学科的学习信息，并将更新后的学习信息储存于储存器中，且处理器依据更新后的学习信息与学习顺序而重新进行学习规划。综上所述，本案的技术方案与现有技术相比具有明显的优点和有益效果。通过上述技术方案，可达到相当的技术进步，并具有产业上的广泛利用价值，本案所揭示的学习规划方法与学习规划系统是透过处理器依据学习信息而计算学科的权重参数与权重分数，并以模糊化处理将权重分数转换为学科的分数等级，从而建立学科之间的学习顺序以进行学习规划。举例而言，学习信息可以为使用者针对相应的学科的教材操作信息与测验信息。因此，本案所揭示的学习规划方法与学习规划系统可以依据学习信息而为不同的使用者进行适性化的学习规划服务以提升使用者对于学习规划系统的体验品质，并透过模糊化处理以降低学习规划系统的运作复杂度。附图说明图1A为依据本案揭示的实施例所绘制的学习规划系统的方块示意图；图1B、图1C为依据本案揭示的实施例所绘制的学科之间的学习顺序的示意图；以及图2为依据本案揭示的实施例所绘制的学习规划方法的流程图。具体实施方式下文是举实施例配合所附附图作详细说明，以更好地理解本案的实施方式，但所提供的实施例并非用以限制本揭示所涵盖的范围，而结构操作的描述非用以限制其执行的顺序，任何由元件重新组合的结构，所产生具有均等功效的装置，皆为本揭示所涵盖的范围。此外，根据业界的标准及惯常做法，附图仅以辅助说明为目的，并未依照原尺寸作图，实际上各种特征的尺寸可任意地增加或减少以便于说明。下述说明中相同元件将以相同的符号标示来进行说明以便于理解。在全篇说明书与权利要求书所使用的用词(terms)，除有特别注明外，通常具有每个用词使用在此领域中、在此揭示的内容中与特殊内容中的平常意义。某些用以描述本案揭示的用词将于下或在此说明书的别处讨论，以提供本领域技术人员在有关本案揭示的描述上额外的引导。此外，在本案中所使用的用词“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等等，均为开放性的用语，即意指“包含但不限于”。此外，本案中所使用的“及/或”，包含相关列举项目中一或多个项目的任意一个以及其所有组合。于本案中，当一元件被称为“连接”或“耦接”时，可指“电性连接”或“电性耦接”。“连接”或“耦接”亦可用以表示二或多个元件间相互搭配操作或互动。图1A为依据本案揭示的实施例所绘制学习规划系统100的方块示意图。如图1A所示，学习规划系统100包含储存器110、监控器120以及处理器130。监控器120电性连接储存器110，且处理器130电性连接储存器110。储存器110可被实作为电脑硬盘、服务器或熟悉此技艺者可轻易思及具有相同功能的记录媒体。监控器120可为任何能将使用者的行为历程(包括多个学科的学习信息)转换成记录数据的实体元件。处理器130可被实作为中央处理器、微控制器或类似元件。监控器120用以记录多个学科的学习信息，并将学习信息储存于储存器110中。处理器130用以依据学习信息而计算学科的权重参数，并依据权重参数而计算学科的权重分数。处理器130为权重分数进行模糊化处理以将权重分数转换为学科的分数等级，从而建立学科之间的学习顺序以进行学习规划。于一实施例中，学习信息可以表示为使用者针对相应的学科的测验信息。举例而言，测验信息可以表示为学科的原始分数，处理器130可以将权重参数与学科的原始分数进行相乘而取得权重分数。当处理器130为权重分数进行模糊化处理后，每一权重分数可以转换为相应的分数等级。换句话说，学习规划系统100可以透过模糊化处理而减少运作复杂度，从而加速学习规划系统100的运作。于一实施例中，学科的学习信息包含学习次数与学习时间，处理器130用以依据学习次数与学习时间而计算学科的权重参数。于另一实施例中，学习信息可以表示为使用者针对相应本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种学习规划方法，应用于一学习规划系统，其中该学习规划系统包含一储存器、一监控器以及一处理器，且其特征在于，该学习规划方法包含：透过该监控器记录多个学科的学习信息，并将所述学习信息储存于该储存器中；透过该处理器依据所述学习信息而计算所述多个学科的权重参数，并依据所述权重参数而计算所述多个学科的权重分数；以及透过该处理器为所述权重分数进行模糊化处理以将所述权重分数转换为所述多个学科的分数等级，从而建立所述多个学科之间的学习顺序以进行学习规划。

【技术特征摘要】
2016.10.25 TW 1051344451.一种学习规划方法，应用于一学习规划系统，其中该学习规划系统包含一储存器、一监控器以及一处理器，且其特征在于，该学习规划方法包含：透过该监控器记录多个学科的学习信息，并将所述学习信息储存于该储存器中；透过该处理器依据所述学习信息而计算所述多个学科的权重参数，并依据所述权重参数而计算所述多个学科的权重分数；以及透过该处理器为所述权重分数进行模糊化处理以将所述权重分数转换为所述多个学科的分数等级，从而建立所述多个学科之间的学习顺序以进行学习规划。2.根据权利要求1所述的学习规划方法，其特征在于，透过该处理器依据所述学习信息而计算所述多个学科的权重参数包含：透过该处理器依据所述学习信息的学习次数与学习时间而计算所述权重参数。3.根据权利要求1所述的学习规划方法，其特征在于，透过该处理器为所述权重分数进行模糊化处理以将所述权重分数转换为所述多个学科的分数等级，从而建立所述多个学科之间的该学习顺序以进行学习规划包含：当所述多个学科中的一第一学科所对应的权重分数小于或等于一第一门槛值时，透过该处理器将该第一学科所对应的该权重分数转换为一第一分数等级；以及当所述多个学科中的一第二学科所对应的权重分数大于该第一门槛值时，透过该处理器将该第二学科所对应的该权重分数转换为一第二分数等级。4.根据权利要求3所述的学习规划方法，其特征在于，透过该处理器为所述权重分数进行模糊化处理以将所述权重分数转换为所述多个学科的分数等级，从而建立所述多个学科之间的该学习顺序以进行学习规划包含：当透过该处理器将该第一学科所对应的该权重分数转换为该第一分数等级，并将该第二学科所对应的该权重分数转换为该第二分数等级后，透过该处理器建立由该第二学科向该...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾筱倩，江玠峰，苏俊铭，
申请(专利权)人：财团法人资讯工业策进会，
类型：发明
国别省市：中国台湾,71