【技术实现步骤摘要】
一种基于编码的无线异构网络视频缓存设施部署方法
本专利技术属于网络
,具体涉及一种无线异构网络视频缓存设施部署方法。
技术介绍
近年来,移动网络流量呈现出爆发式增长的态势,其中视频流量又占据了主要的网络带宽。Cisco公司2016年发布的白皮书报告中称,未来几年的移动网络流量将呈指数增长态势,并于2021年突破49EB大关。其中,网络视频流量的占比也在不断扩大,到2021年,预计这部分移动流量会从当前的60%左右增长到78%左右。移动流量的爆发式增长给现有的移动运营商网络带来了巨大的压力,一个无线蜂窝基站需要处理的大量的数据传输请求。在这样的背景下,一种无线异构网络被提了出来。在已有的蜂窝网络中部署一些小基站,形成毫微微蜂窝网,将网络接入点向用户拉近,从而提高用户请求的响应速度。但是,这种无线异构网络的性能会被小基站与主机站之间的回程链路所限制。如图1所示,在一个无线异构网络场景中,一个主基站(MBS)形成一个大范围的蜂窝网络,在这个大范围的蜂窝网络下部署着一些覆盖范围更小的小基站(SBS),这些小基站形成的小范围蜂窝网络被称为毫微微蜂窝网(Femto-Cell),这些小基站与主基站之间具备一条回程链路(backhaullink),用于双方进行通信。用户经由无线链路(wirelesslink)连接至小基站,用户向小基站请求内容时,小基站通过回程链路进行数据传输。这时将占用回程链路,形成数据竞争,进而影响整个网络的性能。为了解决上述的问题,一种在小基站上部署缓存设施并且缓存视频文件的想法被提了出来,如图2所示。视频数据流量中有很大的部分是重复的数据流量 ...
【技术保护点】
一种基于编码的无线异构网络视频缓存设施部署方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)构建网络拓扑、用户分组,计算用户分组的权重;(2)构建流行视频文件集流行度分布模型;(3)建立最小化回程链路数据传输开销目标函数,构建最优化模型;(4)求解最优化问题,得出缓存设施部署方案以及视频文件放置方案;(5)定期更新缓存视频文件集,使用随机线性网络编码对视频文件进行编码,按照视频文件放置方案对视频文件分块放置。
【技术特征摘要】
1.一种基于编码的无线异构网络视频缓存设施部署方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)构建网络拓扑、用户分组,计算用户分组的权重;(2)构建流行视频文件集流行度分布模型;(3)建立最小化回程链路数据传输开销目标函数,构建最优化模型;(4)求解最优化问题,得出缓存设施部署方案以及视频文件放置方案;(5)定期更新缓存视频文件集,使用随机线性网络编码对视频文件进行编码,按照视频文件放置方案对视频文件分块放置。2.根据权利要求1所述的基于编码的无线异构网络视频缓存设施部署方法,其特征在于,所述步骤(1)包括:(11)统计小基站覆盖范围内的用户分布情况,根据用户被小基站覆盖的情况,将被相同小基站集合覆盖的用户分为一个用户分组u∈U={1,2,…,|U|};(12)对于每个用户分组,记录他们能够访问的小基站集合Nu;(13)将同一用户分组内的所有用户数求和,除以所有用户分组总用户数之和,得到该用户分组的权重wu。3.根据权利要求2所述的基于编码的无线异构网络视频缓存设施部署方法,其特征在于,所述步骤(11)包括:将整个无线异构网络覆盖的区域分成很小的等块,统计一个时间段内每个等块内出现的用户数;然后基于各个等块的覆盖情况,被小基站覆盖情况相同的等块组成一个用户分组u∈U={1,2,…,|U|};所述步骤(13)包括:将同一用户分组内的所有等块出现的用户数求和,除以所有用户分组总用户数之和,得到该用户分组的权重wu。4.根据权利要求1所述的基于编码的无线异构网络视频缓存设施部署方法,其特征在于,所述步骤(2)包括:使用Zipf分布模型来描述小基站要缓存的流行视频文件集的流行度分布,其具体形式为:其中f=1,2,…,|F|,表示视频文件集F中文件的编号,视频文件集中的文件按文件流行度降序排列;pf表示视频文件f的流行度,即视频文件被请求的概率;指数γ表示视频文件的流行度分布特性,其计算方法如下:将上式对两边同时取对数得到logpf=-γlogf-C,其中C表示无关量,持续分析一段时间内网络中用户每天对视频文件的请求概率pf,基于每天取得的f和pf来求取γ,使用线性回归取得当天的γ值;对于长期时间段内,求取平均值作为最终的γ值,其中,每天视频文件的流行度通过统计的方式获得:分析当天用户对视频文件的请求,记录下文件ID以及被请求的次数,选取前|F|个观看量最靠前的视频文件,用每个文件的观看量除以这|F|个文件总的观看量求得视频文件在当天被请求的概率。5.根据权利要求1所述的基于编码的无线异构网络视频缓存设施部署方法,其特征在于,所述步骤(3)包括:构建目标函数为:其中,u∈U={1,2,…,|U|}表示用户分组,wu表示该用户分组u的权重;Nu表示用户分组u可见的小基站集合;f∈F={1,2,…,|F|}表示流行视频文件集,pf表示文件f的流行度;zu,f表示用户分组u针对视频文件f的一次请求可以从小基站上获得的数据量;最优化模型有如下表示:
【专利技术属性】
技术研发人员:张驰,唐斌,叶保留,陆桑璐,
申请(专利权)人:南京大学,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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