基于熵权法的指标体系生成方法技术

本发明专利技术涉及基于熵权法的指标体系生成方法，本方法以化工企业的安全管理指标体系为基础，研究如何在原有的指标体系基础上进行合理的改进更新，构建新的指标体系。改进的依据是将历史化工事故案例作为分析数据，根据数据反向分析指标权重的不合理性，在本发明专利技术中熵权法并不是大量样本数据赋值的算法，而是采用熵权法评价样本质量，形成样本权重，在此数据的基础上反向分析计算安全指标体系的权重，并适当调整更新指标权重。本发明专利技术根据实际情况作出合理的必要的修改，从而促进企业安全监管与安全评价的不断完善，能够更好的规避风险。

【技术实现步骤摘要】
基于熵权法的指标体系生成方法
本专利技术属于工程
，具有涉及一种基于熵权法的指标体系生成方法。
技术介绍
随着化工行业的蓬勃发展，化工企业发生化工事故的频率也在增加，化工事故对经济社会环境造成了巨大损失。评价和衡量化工企业的安全管理水平是从根源上规避风险的方法之一。化工企业的安全管理水平评价指标体系是一种评价化工环境风险的不确定性，从而从源头上规避和减小环境风险的有效方法。目前国内外根据专家经验和实际应用经验整合制定了各种安全管理水平指标评价体系。但由于每个国家国情不同，各国在构建安全管理水平指标评价体系的侧重点也不同。从国外引进的针对化工企业安全管理水平评价体系不适应于我国国情，评价体系存在指标不完善、权重分配不统一、权重设置不合理等缺点，同时科技的进步也正在逐步的减少化工事故的危害和损失，因此在评价企业安全管理水平的过程中难以有效借鉴前人经验，严重制约了衡量企业安全水平的完整性和准确性安全管理水平评价指标体系的建立是评价企业具有合格的安全环境，确保工作正确进行的基础，测量与评价的可靠性，在很大程度上取决于所设计指标的有效程度。建立合理可靠的分析评价模型，必须首先建立有效的评本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于熵权法的指标体系生成方法，其特征是：假设存在个数为n的事故案例样本集R，每一样本有m个不重复的指标，所述指标体系生成方法包含以下几个步骤：步骤1：基于化工事故案例样本的处理和分析，求得样本所含的平均信息量，即求出样本的信息熵Ei；步骤2：基于事故案例样本的发生时间T(ti)、危害影响程度wi和信息熵等特征信息对事故的影响作用，求出样本的权重Wi；步骤3：根据样本权重Wi和样本指标的信息量，求得样本每项指标的比重pj；步骤4：基于原有的指标权重和时间参数，利用加权平均思想求得更新指标权重pnj。

【技术特征摘要】
1.基于熵权法的指标体系生成方法，其特征是：假设存在个数为n的事故案例样本集R，每一样本有m个不重复的指标，所述指标体系生成方法包含以下几个步骤：步骤1：基于化工事故案例样本的处理和分析，求得样本所含的平均信息量，即求出样本的信息熵Ei；步骤2：基于事故案例样本的发生时间T(ti)、危害影响程度wi和信息熵等特征信息对事故的影响作用，求出样本的权重Wi；步骤3：根据样本权重Wi和样本指标的信息量，求得样本每项指标的比重pj；步骤4：基于原有的指标权重和时间参数，利用加权平均思想求得更新指标权重pnj。2.根据权利要求1所述的基于熵权法的指标体系生成方法，其特征是：所述步骤1，包括以下步骤：步骤11：将事故案例样本集R进行根原因分析，根据根原因的评分可得指标信息矩阵I＝(iaij)m*n，其中iaij为第i个样本当中第j个指标的指标评分，iaimax为第i个样本所有指标中最大评分，iaimin为第i个样本所有指标中最小评分；步骤12：为了便于数据处理，保证算法程序运行时收敛加快，在计算指标权重时首先要将数据标准化；数据标准化公式如下：标准化后可得标准化指标信息矩阵X＝(IA(iaij))m*n；步骤13：根据标准化后指标信息矩阵X，利用信息量公式计算样本的每个指标的信息量占总指标信息量的比重peij，步骤14：利用信息熵公式根据已求得的样本的每个指标的信息量占总指标信息量的比重peij，计算每个样本的信息熵Ei。3.根据权利要求1所述的基于熵权法的指标体系生成方法，其特征是：所述步骤2，包括以下步骤：步骤21：根据权重公式计算每个样本的信息权重Wi；步骤22：计算每个样本的时间权重，由于距离当前时间较远的事故案例样...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜军威，于洋洋，胡强，李浩杰，马超，
申请(专利权)人：青岛科技大学，
类型：发明
国别省市：山东,37