一种人车伴随的判定方法、系统及相关装置制造方法及图纸
【技术实现步骤摘要】
一种人车伴随的判定方法、系统及相关装置
本申请涉及数据处理
，特别涉及一种人车伴随的判定方法、系统、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
现代社会为充分保障普通公民的个人安全和财产不受侵害，如何及时发现犯罪嫌疑人，以及进一步的根据该犯罪嫌疑人的轨迹确定其是否存在同伙或是否搭乘存在一定轨迹形似度的交通工具，以挖掘其它嫌疑目标是提升城市治安水准、及时破案的一个重要研究方向。现有技术中，通常卡口记录得到的过车记录中的图像数据分辨车辆上的随行人员和车辆牌照信息，再通过人工对随行人员特征进行辨认、归纳寻找到可能的目标人员，最终将找寻到的目标人员与该车辆建立联系形成关系库。传统方式得出来的车辆人员关系，存在识别人脸效率低，需要依赖巨大的人员图像库和昂贵的GPU设备，同时如果车辆经过没有卡口的地方，就不能进行匹配，数据采集不完全，分析结果实际应用价值低。所以，如何针对现有人车伴随识别方法存在的缺陷，提供一种无须耗费大量人力、准确度高、成本较低、适用范围广以及实际应用价值高的方法是本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种人车伴随的判定方法，其借助运营...
【技术保护点】
一种人车伴随的判定方法，其特征在于，包括：将卡口数据中所属同一车牌号的过车记录划分在同一所述车牌号下，得到各所述车牌号对应车辆的行车轨迹；对各所述行车轨迹按第一时间间隔划分时间分片，得到各行车轨迹点集，并对各所述行车轨迹点集进行精简处理，得到精简行车轨迹点集；将各卡口记录的车牌号对应的精简行车轨迹点每隔第二时间间隔进行汇总，得到所有经过各所述卡口的车辆的时空覆盖范围；将运营商数据中所属同一用户的运动轨迹划分在同一所述用户下，得到各所述用户的运动轨迹；对各所述运动轨迹按所述第一时间间隔划分时间分片，得到各运动轨迹点集，并对各所述运动轨迹点集进行所述精简处理，得到精简运动轨迹点...
【技术特征摘要】
1.一种人车伴随的判定方法，其特征在于，包括：将卡口数据中所属同一车牌号的过车记录划分在同一所述车牌号下，得到各所述车牌号对应车辆的行车轨迹；对各所述行车轨迹按第一时间间隔划分时间分片，得到各行车轨迹点集，并对各所述行车轨迹点集进行精简处理，得到精简行车轨迹点集；将各卡口记录的车牌号对应的精简行车轨迹点每隔第二时间间隔进行汇总，得到所有经过各所述卡口的车辆的时空覆盖范围；将运营商数据中所属同一用户的运动轨迹划分在同一所述用户下，得到各所述用户的运动轨迹；对各所述运动轨迹按所述第一时间间隔划分时间分片，得到各运动轨迹点集，并对各所述运动轨迹点集进行所述精简处理，得到精简运动轨迹点集；获取处于所述时空覆盖范围下的运动轨迹点，并通过预设的相似度公式计算得到存在伴随关系的用户和车辆。2.根据权利要求1所述的判定方法，其特征在于，对各所述行车轨迹按第一时间间隔划分时间分片，得到各行车轨迹点集，并对各所述行车轨迹点集进行精简处理，得到精简行车轨迹点集，包括：对所述行车轨迹按时间顺序进行排序，得到时间排序结果；将所述时间排序结果按所述第一时间间隔划分时间分片，以使每个所述时间分片上对应唯一的行车轨迹点，得到所述行车轨迹点集；对所述行车轨迹点集中的所有行车轨迹点按预设停留规则进行停留时段分析，得到停留轨迹点；从所有所述行车轨迹点中剔除所述停留轨迹点，得到去停留轨迹点集；对所述去停留轨迹点集进行经纬度网格规整处理，得到精简行车轨迹点集；其中，每个所述精简行车轨迹点均覆盖预设面积的区域。3.根据权利要求2所述的判定方法，其特征在于，将各卡口记录的车牌号对应的精简行车轨迹点每隔第二时间间隔进行汇总，得到所有经过各所述卡口的车辆的时空覆盖范围，包括：统计各所述卡口保存的过车记录中车牌号对应车辆的精简行车轨迹点；每隔所述第二时间间隔保存间隔内出现的车牌号及对应车辆的精简行车轨迹点，得到所有经过各所述卡口的车辆的时空覆盖范围。4.根据权利要求1至3任一项所述的判定方法，其特征在于，获取处于所述时空覆盖范围下的运动轨迹点，并通过预设的相似度公式计算得到存在伴随关系的用户和车辆，包括：获得处于所述时空覆盖范围下的运动轨迹点所属的用户；获取与所述时空覆盖范围下的运动轨迹点对应的车牌号，以建立用户与车牌号间的对应关系；根据所述对应关系分别查得对应用户的运动轨迹和车牌号对应的车辆行驶轨迹，并利用所述相似度公式计算两者之间的相似度值；判断所述相...
【专利技术属性】
技术研发人员：林国强，常洪耀，林璋，周彦凡，陈汉群，方主升，董光喆，吕兰，张燕，
申请(专利权)人：广州汇智通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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