早期火灾烟雾实时检测方法及系统技术方案
【技术实现步骤摘要】
早期火灾烟雾实时检测方法及系统
本专利技术属于火灾监测及报警的
，具体涉及一种早期火灾烟雾实时检测方法及系统。
技术介绍
火灾的危害性不言而喻，无论城市还是森林，一旦发生火灾，所带来的损失是难以估计的；为减少火灾带来的损失，及时发现火灾并发出警报在火灾早期控制中至关重要。传统的烟雾检测一般是通过采用温度感应、烟尘感应、光度感应、气味感应等，对烟雾的特殊颗粒、独特气体及温度变化等进行检测；如烟雾探测器，其工作过程为：将烟雾探测器被安装在目标对象的附近，需要烟雾到达后才能触发检测器，由于早期烟雾扩散速率通常是缓慢的，需要较长的时间到达检测器，使能烟雾监测效果不理想。由于光的传播较之气体的传播更加快速，为提高烟雾检测的报警速度，基于图像视觉的烟雾预警系统应用而生；这类方法根据识别对象的不同可分为火焰探测和烟雾探测，在许多实际火灾发生中，阴燃烟雾往往出现在明火之前，特别是在高大空间及工业场所的实际运营中，往往存在或多或少的遮挡物，相对于火焰的面积小、蔓延速度慢，烟雾上升快，范围大更不容易被遮挡，因此烟雾探测相对于火焰探测能够更好实现早期火灾报警。综合目前烟雾检测的主...
【技术保护点】
早期火灾烟雾实时检测方法，其特征在于：包括：S101，计算待测视频图像的总帧数，并将待测视频图像转换为灰度视频图像，所述的总帧数用n表示；S102，读取视频当前帧，所述当前帧用frame(i)表示，所述i变化区间为[1n]；S103，检测灰度视频图像的运动前景，同时将灰度视频图像的第一帧图像作为背景图像；所述的运动前景用fgmask表示，所述的背景图像用Yframe表示；S104，将背景图像Yframe与运动前景fgmask做乘积运算，乘积结果记为Yframe1(i)；并统计Yframe1(i)图像在灰度区间内，所有像素总数Yh(i)；S105，将当前帧frame(i)与运...
【技术特征摘要】
1.早期火灾烟雾实时检测方法，其特征在于：包括：S101，计算待测视频图像的总帧数，并将待测视频图像转换为灰度视频图像，所述的总帧数用n表示；S102，读取视频当前帧，所述当前帧用frame(i)表示，所述i变化区间为[1n]；S103，检测灰度视频图像的运动前景，同时将灰度视频图像的第一帧图像作为背景图像；所述的运动前景用fgmask表示，所述的背景图像用Yframe表示；S104，将背景图像Yframe与运动前景fgmask做乘积运算，乘积结果记为Yframe1(i)；并统计Yframe1(i)图像在灰度区间内，所有像素总数Yh(i)；S105，将当前帧frame(i)与运动前景fgmask(i)做乘积运算，乘积结果记为frame1(i)；并统计frame1(i)图像在灰度区间内所有像素总数h(i)；S106，计算视频每帧差值Δh(i)；其中Δh(i)＝h(i)-Yh(i)；S107，从第一帧开始取10帧作为一检测周期，每一周期内用最小二乘法拟合Δh(1)～Δh(10)的变化率k的绝对值；S108，在待测视频所有帧中依次连续选取检测周期的变化率k1、k2、k3，并设置检测灵敏度，所述检测灵敏度用ρ表示，ρ的取值范围为[50100]；S109，根据判断原则，对烟雾报警信号进行判断，并输出火灾报警信号；所述的判断原则为：当k1＞ρ且k2＞ρ且k3＞ρ且k2＞k1时，即可判别在此3个周期中存在烟雾，发出火灾报警信号。2.根据权利要求1所述的早期火灾烟雾实时检测方法，其特征在于：所述步骤S103中，检测灰度视频图像的运动前景，具体为：通过混合高斯背景建模方法检测待测灰度视频图像的运动前景。3.根据权利要求1所述的早期火灾烟雾实时检测方法，其特征在于：所述步骤5108中，所述检测灵敏度ρ的值为100。4.根据权利要求1所述的早期火灾烟雾实时检测方法，其特征在于：所述步骤S104、步骤5105中，所述的灰度区间均为[80220]。5.早期火灾烟雾实时检测系统，其特征在于：包括：预处理单元(101)，用于计算待测视频图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：王海峰，章怡，范鑫，
申请(专利权)人：江苏理工学院，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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