多分量地震数据的矢量去噪方法技术

本发明专利技术公开了一种多分量地震数据的矢量去噪方法，包括：取得多分量地震数据的波矢量，其中多分量地震数据的波矢量包括有效信号、地滚波和随机噪音的波矢量。利用第一移动时窗，对多分量地震数据的波矢量进行计算出第一平均波矢量、并将第一平均波矢量进行中值滤波，以取得地滚波的真实模量，且将多分量地震数据的波矢量与地滚波的波矢量相减，以取得矢量时间序列。利用第二移动时窗，对所述矢量时间序列进行均值滤波，以取得第二平均波矢量，并对所述第二平均波矢量进行中值滤波以及在同一接收线内进行中值滤波，以压制矢量时间序列中的随机噪音的波矢量，进而取得净化后的有效信号的波矢量。

【技术实现步骤摘要】
多分量地震数据的矢量去噪方法
本专利技术涉及地震勘探的
，尤其涉及一种多分量地震数据的矢量去噪方法。
技术介绍
多分量地震检波器可以充分记录弹性波场的空间质点运动，充分利用弹性波场的矢量振幅信息有利于进行随后的储层预测和流体检测。因此，在多分量数据处理过程中保持弹性波场的波矢信息则显得尤为重要，为了避免有效地震信号矢量保真度的损失，多分量地震采集时通常采用单点非组合接收模式，这也将导致获得的多分量地震数据出现较低的信噪比(S/N)。许多现有的去噪方法可以直接应用于多分量地震数据来提高信噪比，但其中大部分是针对单分量的，而且去噪方法的应用受到有效信号的能量和信噪比的影响，在大多数情况下，垂直Z分量具有最高的信噪比，水平分量相对较差。因此，滤波参数的变化以及每个分量上信号和噪声的变化，导致传统的去噪方法在某种程度上不足以维持矢量振幅信息。所以，在去噪过程中保持矢量振幅信息对于多分量地震数据处理来说仍然是一个挑战。极化滤波是利用三分量记录测量的矢量振幅完全分离有效信号与噪声的方法之一。极化滤波方法已经被研究了很多年，大多数研究是基于某种椭圆率和方向性的带通滤波器，在这类滤波方法中，通本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种多分量地震数据的矢量去噪方法，其特征在于，包括：取得多分量地震数据的波矢量，其中所述多分量地震数据的波矢量包括有效信号、地滚波和随机噪音的波矢量；利用第一移动时窗，对多分量地震数据的波矢量进行计算出第一平均波矢量，并将所述第一平均波矢量进行中值滤波，以取得所述地滚波的真实模量，且将多分量地震数据的波矢量与所述地滚波的波矢量相减，以取得矢量时间序列；利用第二移动时窗，对所述矢量时间序列进行均值滤波，以取得第二平均波矢量，并对所述第二平均波矢量进行中值滤波以及在同一接收线内进行中值滤波，以压制矢量时间序列中的随机噪音的波矢量，进而取得净化后的有效信号的波矢量。

【技术特征摘要】
1.一种多分量地震数据的矢量去噪方法，其特征在于，包括：取得多分量地震数据的波矢量，其中所述多分量地震数据的波矢量包括有效信号、地滚波和随机噪音的波矢量；利用第一移动时窗，对多分量地震数据的波矢量进行计算出第一平均波矢量，并将所述第一平均波矢量进行中值滤波，以取得所述地滚波的真实模量，且将多分量地震数据的波矢量与所述地滚波的波矢量相减，以取得矢量时间序列；利用第二移动时窗，对所述矢量时间序列进行均值滤波，以取得第二平均波矢量，并对所述第二平均波矢量进行中值滤波以及在同一接收线内进行中值滤波，以压制矢量时间序列中的随机噪音的波矢量，进而取得净化后的有效信号的波矢量。2.根据权利要求1所述的多分量地震数据的矢量去噪方法，其特征在于，所述第一移动时窗的长度的下限为所述有效信号的最大视周期的一半，且所述第一移动时窗的长度小于所述地滚波的最小视周期的一半。3.根据权利要求1所述的多分量地震数据的矢量去噪方法，其特征在于，所述第二移动时窗的长度设置为地震子波旁瓣的1/4。4.根据权利要求1所述的多分量地震数据的矢量去噪方法，其特征在于，所述多分量地震数据的波矢量满足如下公式：A(t)＝B(t)+G(t)+N(t)，其中，t表示时间，B(t)、G(t)和N(t)分别表示在t时刻的有效信号、地面滚动和随机噪音的波矢量。5.根据权利要求4所述的多分量地震数据的矢量去噪方法，其特征在于，所述第一平均波矢量满足如下公式：其中，Kj表示第一平均波矢量，T1表示第一移动时窗，△t表示地震数据的时间采样率，将所述第一平均波矢量进行中值滤波满足如下公式：M(t...

【专利技术属性】
技术研发人员：芦俊，王赟，
申请(专利权)人：中国地质大学北京，
类型：发明
国别省市：北京,11