用于对在线市场中的商品进行呈现和评级的系统和技术技术方案

提供了用于在线市场中的商品的呈现和评级的系统和技术。一种用于呈现商品的方法可以包括基于以下各项来确定每个指定类型的商品的可购买性得分：相应商品在一段时间段期间提供给用户的曝光次数、相应商品被用户购买的数量以及相应商品被添加到用户的购物车的数量。一种用于呈现商品评级的方法可以包括：获得商品的预测评级，并且提供商品的评级集合，该评级集合包括用户提供评级和预测评级。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于对在线市场中的商品进行呈现和评级的系统和技术相关申请的交叉引用本申请要求2015年5月4日提交的、代理人案号为CTL-001PR、标题为“PresentationandRecommendationofProductsinanOnlineMarketplace”的美国临时专利申请第62/156,584号的优先权，该申请的内容通过引用以适用法律允许的最大程度并入本文。版权声明本公开(包括附图)包含受到版权保护的资料。版权所有者不反对任何人按照本专利文档或专利公开登载在专利商标局专利文件或记录中那样传真复制本专利文档或专利公开，但在其他方面保留所有版权。
本公开大体上涉及用于对商品(item)进行排名(rank)和评级(rate)的系统和技术。一些实施例具体地涉及对电子商务中的商品进行排名，更具体地涉及至少部分地基于物品(goods)和服务的排名来为这些物品和服务生成在在线市场中的用户特定目录。一些实施例具体地涉及对电子商务中的商品进行评级，更具体地涉及为在线市场中的商品生成预测评级。
技术介绍
能够通过通信网络(例如，互联网)相互通信的计算机设备的广泛可用性促进了在线购物和电子商务(本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种计算机实现的方法，包括：从用户的设备接收指示对商品的类型的选择的数据；对于所述类型的多个商品中的每个，至少部分地基于以下各项来确定相应商品的可购买性得分：(1)所述相应商品在一时间段期间被提供给多个用户的曝光次数，(2)被所述多个用户购买的所述相应商品的数量，以及(3)被添加到所述多个用户的购物车的所述相应商品的数量；至少部分地基于所述多个商品中包括的所述相应商品的可购买性得分来确定所述多个商品中包括的所述商品的排名；生成指示包括所述多个商品的商品集合的排序的商品馈送数据，其中，所述商品集合中所包括的商品的排序是至少部分基于所述多个商品中包括的商品的排名而确定的；以及向所述用户的所述设备提...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.05.04 US 62/156,5841.一种计算机实现的方法，包括：从用户的设备接收指示对商品的类型的选择的数据；对于所述类型的多个商品中的每个，至少部分地基于以下各项来确定相应商品的可购买性得分：(1)所述相应商品在一时间段期间被提供给多个用户的曝光次数，(2)被所述多个用户购买的所述相应商品的数量，以及(3)被添加到所述多个用户的购物车的所述相应商品的数量；至少部分地基于所述多个商品中包括的所述相应商品的可购买性得分来确定所述多个商品中包括的所述商品的排名；生成指示包括所述多个商品的商品集合的排序的商品馈送数据，其中，所述商品集合中所包括的商品的排序是至少部分基于所述多个商品中包括的商品的排名而确定的；以及向所述用户的所述设备提供所述商品馈送数据，其中，所述用户的所述设备被配置为显示与所述商品集合中所包括的商品相对应的商品面板的可滚动馈送，并且其中，所述可滚动馈送中的商品面板是根据所述商品馈送数据中的对应商品的排序而进行排序的。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述相应商品的可购买性得分进一步至少部分地基于所述商品的购买价格。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述相应商品的可购买性得分进一步至少部分地基于被添加到所述多个用户的意愿清单的所述相应商品的数量。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述相应商品的可购买性得分至少部分地基于以下表达式：其中W1、W2和W3分别是第一权重、第二权重和第三权重，其中“impressions”是所述相应商品在所述时间段期间被提供给所述多个用户的曝光次数，其中“quant_purchases”是被所述多个用户购买的所述商品的数量，其中“quant_cart”是被添加到所述多个用户的购物车的所述商品的数量，其中“quant_wish_list”是被添加到所述多个用户的意愿清单的所述商品的数量，并且其中“price”是所述商品的购买价格。5.根据权利要求1所述的方法，进一步包括选择用于包括在所述多个用户中的数个用户，所述选择至少部分地基于所述用户和所述数个用户之间的一个或多个相似性。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述多个商品是第一多个商品，其中所述方法进一步包括至少部分地基于以下各项来确定第二多个商品的排名：(1)所述用户和所述数个用户之间的所述一个或多个相似性，以及(2)指示所述数个用户是否购买了所述多个商品中所包括的所述相应商品的数据，并且其中所述商品集合进一步包括所述第二多个商品。7.根据权利要求6所述的方法，其中，至少部分地基于所述第二多个商品的排名来进一步确定所述商品集合的排序。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述商品集合内的所述第一多个商品之间的排序与所述第一多个商品的排名内的所述第一多个商品之间的排序匹配，其中所述商品集合内的所述第二多个商品之间的排序与所述第二多个商品的排名内的所述第二多个商品之间的排序匹配，并且其中在所述商品集合内在所述第一多个商品中包括的商品和所述第二多个商品中包括的商品之间的排序是根据概率确定的。9.根据权利要求8所述的方法，进一步包括确定所述商品集合的排序，包括：(a)在所述第一多个商品和所述第二多个商品之间根据概率进行选择，其中选择所述第一多个商品的第一概率为P1，选择所述第二多个商品的第二概率为1-P1；(b)从所选择的多个商品中，识别尚未在所述商品集合的排序中被分配位置的最高排名商品，并且将识别的商品分配到所述商品集合的排序中的下一个位置；以及重复步骤(a)和(b)，直到指定数目的商品已经在所述商品集合的排序中被分配位置为止，或者直到所述第一多个商品和所述第二多个商品中的所有商品已经在所述商品集合的排序中被分配位置为止。10.根据权利要求9所述的方法，进一步包括响应于经过指定的时间段和/或响应于改变所述商品集合的排序的请求来改变所述第一概率和所述第二概率。11.根据权利要求1所述的方法，进一步包括通过执行所述多个商品中包括的商品的可购买性得分的加权随机打乱来改变所述多个商品中包括的商品的排名。12.一种系统，包括：被编程为执行以下操作的一个或多个计算机，所述操作包括：从用户的设备接收指示对商品的类型的选择的数据；对于所述类型的多个商品中的每个，至少部分地基于以下各项来确定相应商品的可购买性得分：(1)所述相应商品在一时间段期间被提供给多个用户的曝光次数，(2)被所述多个用户购买的所述相应商品的数量，以及(3)被添加到所述多个用户的购物车的所述相应商品的数量；至少部分地基于所述多个商品中包括的所述相应商品的可购买性得分来确定所述多个商品中包括的商品的排名；生成指示包括所述多个商品的商品集合的排序的商品馈送数据，其中，所述商品集合中包括的商品的排序是至少部分地基于所述多个商品中包括的所述商品的排名而确定的；以及向所述用户的所述设备提供所述商品馈送数据，其中，所述用户的所述设备被配置为显示与所述商品集合中包括的商品相对应的商品面板的可滚动馈送，并且其中，所述可滚动馈送中的商品面板是根据所述商品馈送数据中的对应商品的排序而进行排序的。13.根据权利要求12所述的系统，其中，所述相应商品的可购买性得分进一步至少部分地基于所述商品的购买价格。14.根据权利要求13所述的系统，其中，所述相应商品的可购买性得分进一步至少部分地基于被添加到所述多个用户的意愿清单的所述相应商品的数量。15.根据权利要求14所述的系统，其中，所述相应商品的可购买性得分至少部分地基于以下表达式：其中W1、W2和W3分别是第一权重、第二权重和第三权重，其中“impressions”是所述相应商品在所述时间段期间被提供给所述多个用户的曝光次数，其中“quant_purchases”是被所述多个用户购买的所述商品的数量，其中“quant_cart”是被添加到所述多个用户的购物车的所述商品的数量，其中“quant_wish_list”是被添加到所述多个用户的意愿清单的所述商品的数量，并且其中“price”是所述商品的购买价格。16.根据权利要求12所述的系统，其中，所述操作进一步包括选择用于包括在所述多个用户中的数个用户，所述选择至少部分地基于所述用户和所述数个用户之间的一个或多个相似性。17.根据权利要求16所述的系统，其中，所述多个商品是第一多个商...

【专利技术属性】
技术研发人员：P·舒尔泽斯基，D·S·张，T·法赫米，J·Z·谢，Y·叶，
申请(专利权)人：康德克斯罗吉克股份有限公司，
类型：发明
国别省市：美国,US