院后风险趋势评估方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了院后风险趋势评估方法和系统，其中所述方法包括步骤：存储过往患者的医疗数据，生成医疗数据的历史数据；以历史数据为建模数据，以获取患者的风险发展的预测趋势为目的进行训练，生成风险预测模型；在目标患者的治疗期，按照预设时间点定期采集并存储与目标患者对应的医疗指标信息和康复方案的执行信息；自目标患者进入院后治疗阶段起，以目标患者的医疗数据和康复方案的执行信息为输入，通过风险预测模型生成风险发展的预测趋势，并生成风险评估结果。本发明专利技术通过获得更加丰富和全面的院外信息，自动生成目标患者在当前康复方案时的风险发展的预测趋势，从而可以有效的提高对于慢性病患者院后治疗期的风险评估的有效性。

Evaluation method and system of post hospital risk trend

The present invention discloses a method and system for evaluating the post hospital risk trend, in which the method includes steps: storing medical data of past patients, generating historical data of medical data, using historical data as modeling data to obtain the prediction trend of patients' risk development, and generating risk prediction models; In the treatment period of the target patients, the medical index information corresponding to the target patient and the execution information of the rehabilitation program are collected and stored regularly according to the preset time point. From the target patients into the post hospital treatment stage, the medical data and the execution information of the rehabilitation program are transferred into the target patient, and the risk prediction model is used to generate the risk. Develop forecast trends and generate risk assessment results. By obtaining more abundant and comprehensive information from the hospital, the invention automatically generates the prediction trend of the risk development of the target patients in the current rehabilitation program, which can effectively improve the effectiveness of the risk assessment for the patients with chronic diseases in the post hospital period.

【技术实现步骤摘要】
院后风险趋势评估方法和系统
本专利技术涉及医学领域，特别是涉及院后风险趋势评估方法和系统。
技术介绍
慢性病的全称是慢性非传染性疾病，不是特指某种疾病，而是对起病隐匿、病程长且病情迁延不愈、缺乏确切的传染性生物病因证据、病因复杂且病因尚未完全被确认的疾病的概括性总称。常见的慢性病主要有心脑血管疾病、癌症、糖尿病、慢性呼吸系统疾病等；其中，心脑血管疾病有包含高血压、脑卒中和冠心病等。慢性病的特点之一是治疗周期较长，一般情况下无法在医院完成整个治疗周期；为此，需要患者出院后，自主的按照院方提供的院后康复方案继续施行后续的院后治疗和复诊。因为疾病的差异、患者个体化差异和不同的执行程度，会需要及时监测和调整院后治疗方案的个体有效性和执行程度，尽快调整康复方案获取最好的院后康复效果。目前，一般是在复诊的时候，或是，通过定期的随访的方式，来回顾患者在院后这一期间的治疗方案的效果，了解患者的方案执行情况等，并依据由上述方式获得的信息来评估患者的康复的效果，以及制定后续的康复方案。专利技术人经过研究发现，现有技术中至少存在以下缺陷：院方获得的患者的院后的信息的频度和数据量较少，由此作出的评估和后续的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种院后风险趋势评估方法，其特征在于，包括步骤：S11、存储过往患者的医疗数据，生成医疗数据的历史数据；所述医疗数据包括院内信息、院外信息、随访信息和康复方案；所述院内信息包括所述患者在院内治疗阶段的所有医疗指标信息和康复方案的执行信息；所述院外信息包括通过远程的医疗设备采集的所述患者在院后治疗阶段的医疗指标信息，和，所述患者执行院后的康复方案的执行信息；所述随访信息包括获取所述患者复诊和随访时的所有医疗指标信息和康复方案的执行信息；S12、以所述历史数据为建模数据，以获取患者在当前康复方案时的风险发展的预测趋势为目的进行训练，生成风险预测模型；S13、自目标患者入院治疗起的整个治疗期，按照预...

【技术特征摘要】
1.一种院后风险趋势评估方法，其特征在于，包括步骤：S11、存储过往患者的医疗数据，生成医疗数据的历史数据；所述医疗数据包括院内信息、院外信息、随访信息和康复方案；所述院内信息包括所述患者在院内治疗阶段的所有医疗指标信息和康复方案的执行信息；所述院外信息包括通过远程的医疗设备采集的所述患者在院后治疗阶段的医疗指标信息，和，所述患者执行院后的康复方案的执行信息；所述随访信息包括获取所述患者复诊和随访时的所有医疗指标信息和康复方案的执行信息；S12、以所述历史数据为建模数据，以获取患者在当前康复方案时的风险发展的预测趋势为目的进行训练，生成风险预测模型；S13、自目标患者入院治疗起的整个治疗期，按照预设时间点定期采集并存储与所述目标患者对应的医疗指标信息，和康复方案的执行信息；所述治疗期包括院内治疗阶段和院后治疗阶段；S14、自所述目标患者进入院后治疗阶段起，以所述目标患者的医疗数据和康复方案的执行信息为输入，通过所述风险预测模型生成所述目标患者的风险发展的预测趋势；S15、根据所述目标患者的风险发展的预测趋势生成康复方案执行评估结果。2.根据权利要求1中所述院后风险趋势评估方法，其特征在于，还包括步骤：S21、判断所述预测趋势是否低于预期目标；S22、如果是，调整所述目标患者的康复方案中预设医疗指标的管理目标；S23、以调整后的所述康复方案为输入通过所述风险预测模型获取风险预测趋势并返回步骤S21；S24、当步骤S21的判断结果为否时，生成用于参考的康复方案。3.根据权利要求1中所述院后风险趋势评估方法，其特征在于，所述康复方案...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫大鹏，邹海燕，雷军红，徐辉，
申请(专利权)人：北京鑫丰南格科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11