一种面向边缘计算的类型化医疗资源处理系统设计方法技术方案
【技术实现步骤摘要】
一种面向边缘计算的类型化医疗资源处理系统设计方法
本专利技术是一种面向边缘计算的类型化医疗资源处理系统设计方法，从优化物联网边缘设备的资源优化存储、处理和传输等角度出发，解决解决边缘计算环境下海量类型化医疗资源在有限带宽条件下的传输优化问题。属于边缘计算与软件工程交叉领域。
技术介绍
物联网应用的大规模发展促进了边缘设备的存储、计算和通信能力的增强，例如资源在边缘设备的高效存储、语义整合和平行处理等。医疗系统(healthsystem)是组织提供卫生保健服务的人员，机构和资源以满足目标人群的健康需求。世界各地有各种各样的卫生系统，有许多国家的历史和组织结构。各国必须根据其需要和资源设计和开发卫生系统，但实际上在所有卫生系统中都有共同的要素。医疗保健计划经常被描述为进化而不是革命。云计算企业专注于他们的核心业务，而不是花费大量资源去完善电脑基础设施。然而，把所有的任务都集中到云端在一些方面是不必要的，例如，监测心率的终端移动设备能够在本地执行简单的诊断任务。解决云端资源分配的优化分解方法能够满足用户需求并对云服务商产生效率。将普遍的云计算模型应用大移动云计算环境是一...
【技术保护点】
一种面向边缘计算的类型化医疗资源处理系统设计方法，从优化物联网边缘设备的资源优化存储、处理和传输等角度出发，解决边缘计算环境下海量类型化医疗资源在有限带宽条件下的传输优化问题，关键在于转化医疗资源的类型，同时建立带宽资源利用限制模型，以均衡网络负载，本专利技术基于数据图谱、信息图谱和知识图谱资源处理架构处理资源，并允许用户投入和相关效益比决定系统优化的资源方法，使系统保持相对稳定的状态，通过将计算任务分散到边缘设备，缓解云计算环境下事务处理高度集中引发的大量无价值资源处理压力，具体实时方式如下：步骤1)部署系统节点群，并在节点上部署底层传感器采集类型化的医疗资源TMR(数据...
【技术特征摘要】
1.一种面向边缘计算的类型化医疗资源处理系统设计方法，从优化物联网边缘设备的资源优化存储、处理和传输等角度出发，解决边缘计算环境下海量类型化医疗资源在有限带宽条件下的传输优化问题，关键在于转化医疗资源的类型，同时建立带宽资源利用限制模型，以均衡网络负载，本发明基于数据图谱、信息图谱和知识图谱资源处理架构处理资源，并允许用户投入和相关效益比决定系统优化的资源方法，使系统保持相对稳定的状态，通过将计算任务分散到边缘设备，缓解云计算环境下事务处理高度集中引发的大量无价值资源处理压力，具体实时方式如下：步骤1)部署系统节点群，并在节点上部署底层传感器采集类型化的医疗资源TMR(数据、信息和知识等形式存在的医疗资源)；系统的资源采集部分是可进行大量计算的类型化医疗资源采集终端群TMRg，其中一个节点子系统的硬件结构是底层的传感器(如心率传感器、心电传感器和肌肉电传感器)采集资源，处理器(如树莓派和Arduino)处理资源，借助上位机的软件(如MATLAB)分析数据，采用传输模块(如WIFI用于静态对象，SIM800用于移动对象)传输资源，搭建服务器并利用D3.js技术在云端做健康状态数据、信息和知识的可视化展示；步骤2)从9种TMR的资源组合情{TMRD,TMRI,TMRK}中并依次取其中一种资源组合情形，资源组合情形如下：TMRD＝{DataDIK|InformationDIK|KnowledgeDIk}TMRI＝{DataDIK|InformationDIK|KnowledgeDIk}TMRK＝{DataDIK|InformationDIK|KnowledgeDIk}；步骤3)转换TMR的资源类型，根据公示(1)和(2)计算存储代价(STCtmr)和处理代价(PRCtmr)：PRCtmr＝ΣPRTtmri*μRSi+RSi，i，j∈{D，I，K}(1)STCtmr＝∑STCtmcD*RSD+CtmrI*RSD+STCtmrK*RSK，i，j∈{D，I，K}(2)经过转换资源类型，将资源存储在数据图谱、信息图谱和知识图谱的资源处理架构上，显著提升存储效率和节省存储资源，系统将为所有节点提供资源优化存储服务；资源在网络边缘进行处理，并提供相关的服务，其中一个节点提供心率诊断、心电诊断以及肌肉电疾病诊断等服务(如图1)；步骤4)建立网络资源利用限制模型，合理化传输网络资源，以均衡资源负载，并根据公示(3)和(4)计算...
【专利技术属性】
技术研发人员：段玉聪，宋正阳，邵礼旭，
申请(专利权)人：海南大学，
类型：发明
国别省市：海南,46
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。