一种基于云服务的实验室监测预警系统技术方案

技术编号:17781391 阅读:64 留言:0更新日期:2018-04-22 10:53
本发明专利技术提供了一种基于云服务的实验室监测预警系统,包括:云服务器、无线报警装置、远程监控终端、无线传感器网关及分别与所述无线传感器网关无线连接的温控数据采集节点、防水数据采集节点、防火数据采集节点和防盗数据采集节点,其中,无线传感器网关用于将所述温控数据采集节点、防水数据采集节点、防火数据采集节点和防盗数据采集节点采集的监测数据转发给云服务器;云服务器分别与无线报警装置和远程监控终端无线连接,云服务器用于分析所述监测数据,并在监测数据超过阈值时,控制无线报警装置报警,同时向远程监控终端发送警情信息。通过本发明专利技术提供的技术方案,能够解决现有实验室温控、漏水、防火和防盗等安全问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云服务的实验室监测预警系统
本专利技术涉及实验室监测预警
,具体涉及一种基于云服务的实验室监测预警系统。
技术介绍
随着经济的发展,科学技术的进步,高校实验室的规模扩大及课程的深入,要求实验设备种类也变得越来越复杂,设备使用频率越发增多。以往简单的数据登记与统计的人工管理模式,已经无法满足这种需求。为了减轻实验室管理员的工作负担,提高工作效率及服务水平,慢慢的新一代实验室信息管理系统脱颖而出。这种系统借助计算机作为辅助管理,可以有效的处理大量的数据量及复杂的工作程序。伴随着国内高校的实验室建设规模越来越大,设备的品种和数量越来越多。以往的人工处理模式已经无法满足新形势下的需要了,取而代之的是实验室管理系统。但许多高校只注重实验室管理系统的建立来取代人工的管理所带来的便捷,忽视了实验室所存在的温控、漏水、防火和防盗等安全问题。现在很多高校的实验室主要是采用防盗网、防盗窗、安全门及实验室管理员来进行防盗,利用灭火器、消防栓等来进行防火,这种措施比较落后,没有起到很好的效果。实验室管理系统的一个重要的环节就是保证实验室的财产和人员的安全。高校实验室是培养大学生动手能力和科研的本文档来自技高网...
一种基于云服务的实验室监测预警系统

【技术保护点】
一种基于云服务的实验室监测预警系统,其特征在于,包括:云服务器、无线报警装置、远程监控终端、无线传感器网关及分别与所述无线传感器网关无线连接的温控数据采集节点、防水数据采集节点、防火数据采集节点和防盗数据采集节点,其中,所述无线传感器网关用于将所述温控数据采集节点、防水数据采集节点、防火数据采集节点和防盗数据采集节点采集的监测数据转发给所述云服务器;所述云服务器分别与所述无线报警装置和远程监控终端无线连接,所述云服务器用于分析所述监测数据,并在监测数据超过阈值时,控制所述无线报警装置报警,同时向所述远程监控终端发送警情信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于云服务的实验室监测预警系统,其特征在于,包括:云服务器、无线报警装置、远程监控终端、无线传感器网关及分别与所述无线传感器网关无线连接的温控数据采集节点、防水数据采集节点、防火数据采集节点和防盗数据采集节点,其中,所述无线传感器网关用于将所述温控数据采集节点、防水数据采集节点、防火数据采集节点和防盗数据采集节点采集的监测数据转发给所述云服务器;所述云服务器分别与所述无线报警装置和远程监控终端无线连接,所述云服务器用于分析所述监测数据,并在监测数据超过阈值时,控制所述无线报警装置报警,同时向所述远程监控终端发送警情信息。2.根据权利要求1所述的基于云服务的实验室监测预警系统,其特征在于,所述温控数据采集节点包括:用于采集实验室内温湿度数据的温湿度传感器及与所述温湿度传感器电连接的第一ZigBee模块;所述防水数据采集节点包括:用于采集实验室内漏水情况的水浸传感器及与所述水浸传感器电连接的第二ZigBee模块;所述防火数据采集节点包括:用于采集实验室内烟雾情况的烟感传感器及与所述烟感传感器电连接的第三ZigBee模块;所述防盗数据采集节点包括:第四ZigBee模块及分别与所述第四ZigBee模块电连接的人体红外热释电传感器和振动传感器;所述第一ZigBee模块、第二ZigBee模块、第三ZigBee模块和第四ZigBee模块分别与所述无线传感器网关无线连接。3.根据权利要求2所述的基于云服务的实验室监测预警系统,其特征在于,所述防盗数据采集节点还包括与所述第四ZigBee模块电连接的图像采集装置。4.根据权利要求3所述的基于云服务的实验室监测预警系统,其特征在于,所述防盗数据采集节点还包括与所述第四ZigBee模块电连接的电子防盗锁报警装置。5.根据权利要求2所述的基于云服务的实验室监测预警系统,其特征在于,还包括:有毒气体泄漏数据采集节点,所述有毒气体泄漏数据采集节点包括:用于检测实验室有毒气体泄漏的有毒气体传感器及与所述有毒气体传感器电连接的第五ZigBee模块;其中,所述有毒气体包括:一氧化碳、二氧化硫、氯气、光气、双光气、氰化氢。6.根据权利要求1所述的基于云服务的实验室监测预警系统,其特征在于,所述无线报警装置为声光报警器、短信报警装置、邮件报警装置、电话报警装置中的一种或两种以上的组合。7.根据权利要求1所述的基于云服务的实验室监测预警系统,其特征在于,所述无线报警装置基于模糊综合评判法和人工神经网络法对所述监测数据进行预警分析。8.根据权利要求7所述的基于云服务的实验室监测预警系统,其特征在于,所述无线报警装置基于模糊综合评判法对所述监测数据进行预警分析,具体包括:步骤S11、建立因素集:X={X1,X2,…,Xm},Xi={Xi1,Xi2,…,Xin}其中,因素集X包括m个因素子集,每个因素子集Xi有n个指标,其中,m=4,X1为温控监控数据,X2为漏水监控数据,X3为防火监控数据,X4为防盗监控数据;1≤i≤m,n≥1;步骤S12、确定X={X1,X2,…,Xm}的权重为W={W1,W2,…,Wm};确定Xi={Xi1,Xi2,…,Xin}的权重为Wi={Wi1,Wi2,…,Win},步骤S13、确定评判集M={M1,M2,…,MK},其中,K=4,M1为优秀,M2为良好,M3为一般,M4为差;步骤S14、将因素集X与评判集M之间的关系用模糊综合评判矩阵来表示,对步骤S11中因素子集Xi进行评判得到评判集M上的模糊集pij和评判矩阵P,其中:pij={pi1,pi2,…,pim},P=(pij)n×m;步骤S15、先计算因素子集指标的模糊综合评判结果:其中,模糊算子按照矩阵乘法规则运算;其中,1≤i≤m,Pi为评判矩阵P的第i行,再计算因素集指...

【专利技术属性】
技术研发人员:王仕民江文燕王明文叶继华余彤仑罗文兵
申请(专利权)人:江西师范大学
类型:发明
国别省市:江西,36

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