一种结合改进快速合并算法的分水岭分割方法技术

本发明专利技术公开了一种结合改进快速合并算法的分水岭分割方法，该方法包括如下步骤：步骤1)基于GF‑1数据，研发一整套基于前处理的分水岭分割算法技术流程；步骤2)研究基于前处理的分水岭分割算法中全局标记阈值α和区域自适应阈值调整系数g对分割结果的影响，分析α和g的取值范围；步骤3)基于前处理的分水岭分割算法的初分割结果，以RAG和NNG为实现方式，利用基于可控公共边界长度惩罚的Fast Lambda合并算法对初分割结果进行区域合并，以达到满意的分割结果；步骤4)研究基于可控公共边界长度惩罚的Fast Lambda合并算法中控制区域合并的阈值T和公共边界惩罚系数λ对合并结果的影响，分析T和λ的取值范围。

【技术实现步骤摘要】
一种结合改进快速合并算法的分水岭分割方法
本专利技术涉及一种结合改进快速合并算法的分水岭分割方法，特别是利用两种影像分割算法(基于前处理的分水岭分割算法和基于可控公共边界长度惩罚的FastLambda算法)对高分辨率遥感影像进行图像分割，以获得良好的影像分割结果。
技术介绍
在遥感应用分析中，遥感影像分割是低层影像处理和中高层影像分析和理解的桥梁，是完成高分辨率遥感影像精准分类的关键步骤。一般情况下，影像分割算法包括：阈值分割算法、边缘分割算法及区域分割算法。对于影像阈值分割算法，该方法计算量小，运行效率高，但分割效率不高。最经典的阈值分割算法是Otsu(1979)提出的最大类间方差法，该算法通过统计影像灰度直方图，计算目标与背景之间的最大方差，确定分割阈值，但由于实现方式是穷举法，故效率较低；Bezdek(1984)提出了模糊C均值算法,计算每个样本的隶属度，通过隶属度将每个样本划分到相应区域,最终完成影像分割；Mehmet(2004)等研究了影像分割过程中阈值的确定方法，并以定量的方式对分割结果进行评价；吴一全(2011)等提出了一种改进的二维Otsu法阈值分割快速迭代算法，不但本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种结合改进快速合并算法的分水岭分割方法，该度量方法包括如下步骤：步骤1)基于GF‑1数据，针对面向对象技术，研发一整套基于前处理的分水岭分割算法技术流程，获得较好的影像初分割结果；步骤2)研究基于前处理的分水岭分割算法中全局标记阈值α和区域自适应阈值调整系数g对分割结果的影响，分析α和g的取值范围；步骤3)基于基于前处理的分水岭分割算法的初分割结果，以RAG和NNG为实现方式，利用基于可控公共边界长度惩罚的Fast Lambda合并算法对初分割结果进行区域合并，以达到满意的分割结果；步骤4)研究基于可控公共边界长度惩罚的Fast Lambda合并算法中控制区域合并的阈值T和公共边界惩罚系数λ...

【技术特征摘要】
1.一种结合改进快速合并算法的分水岭分割方法，该度量方法包括如下步骤：步骤1)基于GF-1数据，针对面向对象技术，研发一整套基于前处理的分水岭分割算法技术流程，获得较好的影像初分割结果；步骤2)研究基于前处理的分水岭分割算法中全局标记阈值α和区域自适应阈值调整系数g对分割结果的影响，分析α和g的取值范围；步骤3)基于基于前处理的分水岭分割算法的初分割结果，以RAG和NNG为实现方式，利用基于可控公共边界长度惩罚的FastLambda合并算法对初分割结果进行区域合并，以达到满意的分割结果；步骤4)研究基于可控公共边界长度惩罚的FastLambda合并算法中控制区域合并的阈值T和公共边界惩罚系数λ对合并结果的影响，分析T和λ的取值范围。2.如权利要求书1所述的方法，其特征在于，所述步骤1)：提出基于GF-1数据，针对面向对象技术，基于前处理的分水岭分割算法技术流程。3.如权利要求书1所述的方法，其特征在于，所述步骤1)：提出基于GF-1数据，针对面向对象技术，GF-1影像分水...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟庆岩，王永吉，杨健，孙震辉，
申请(专利权)人：三亚中科遥感研究所，
类型：发明
国别省市：海南,46