基于联合统计模型校正的鲁棒图像水印方法技术

本发明专利技术公开了一种基于联合统计模型校正的鲁棒图像水印方法，首先在宿主图像PDTDFB变换的低频子带中嵌入水印；其次，提取待检测图像经PDTDFB变换后的高频子带系数的幅值矩阵和相对相位矩阵，利用Weibull分布概率密度函数和Vonn分布概率密度函数联合统计模型对系数的幅值矩阵和相对相位矩阵进行建模，选取建模所得到的形状参数和尺度参数作为训练样本图像的特征向量，再对样本进行训练学习，得到LS‑SVR训练模型；然后，计算待检测含水印图像几何校正的数学模型，利用得到的LS‑SVR训练模型确定模型参数进行几何校正；最后，从经过校正的含水印图像中提取水印。

【技术实现步骤摘要】
基于联合统计模型校正的鲁棒图像水印方法
本专利技术属于数字图像的版权保护
，涉及基于几何校正的图像水印方法，特别涉及一种基于联合统计模型校正的鲁棒图像水印方法。
技术介绍
凭借因特网的便捷性与广泛性，数字多媒体应用已取得了惊人的发展，人们可以方便地使用网络下载和发布各式各样的多媒体资源，极大地促进了相关技术的发展。但是，随之带来的多媒体安全问题也成为了人们关注热点，一些人在未经过数字媒体所属者同意的前提下非法使用、篡改与传播这些数字媒体，并从中谋利。数字图像水印技术作为信息安全领域的重要研究方向，为解决图像信息安全危机提供了一种有效的手段，具有非常大的研究和应用价值。数字图像水印的基本原理是将版权信息、产品标识以及购买者的信息等数据嵌入隐藏在数字图像产品中，以实现对产品所有者的版权保护。利用人类视觉感知特性，嵌入的水印信息应在保证载体图像质量的前提下，能够经受攻击而不被清除，需要时可以通过特定提取方法完成对数字产品版权的鉴别。对于图像数字水印技术而言，需要具有以下三个基本特点：不可见性、鲁棒性、水印容量。一般来说三者的关系是互相矛盾的，实际应用中三者不能同时达到最优，根据需要取本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于联合统计模型校正的鲁棒图像水印方法，其特征在于按照如下步骤进行：约定：I指宿主图像；b为二值水印图像，大小为

【技术特征摘要】
1.一种基于联合统计模型校正的鲁棒图像水印方法，其特征在于按照如下步骤进行：约定：I指宿主图像；b为二值水印图像，大小为；表示嵌入水印像素值；表示低频子带系数；H代表高频子带系数；表示待嵌入水印系数；m为量化步长；表示含水印图像；表示经过校正后的含水印图像；表示提取出的水印像素值；a.初始设置获取宿主图像I并初始化设置；b.水印嵌入b.1将宿主图像I进行二级PDTDFB变换得到1个和若干个H，设置分解参数为[23]；b.2对进行分块处理，每块大小为；b.3利用量化方法进行水印信息的嵌入，修改每个子块中待嵌入水印系数为：；b.4将修改后低频系数与高频系数合并，逆PDTDFB变换后得到含水印图像；c.几何校正c.1选取待检测图像进行旋转、缩放、X轴平移、Y轴平移攻击后的各50幅图像，作为训练样本集；...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛盼盼，张薇，王向阳，
申请(专利权)人：辽宁师范大学，
类型：发明
国别省市：辽宁,21