应用启动的管控方法、装置及存储介质和移动终端制造方法及图纸

技术编号:17780178 阅读:39 留言:0更新日期:2018-04-22 08:55
本申请实施例公开了一种应用启动的管控方法、装置及存储介质和移动终端,所述方法包括:确定待处理的目标应用程序,获取所述目标应用程序的启动特征信息;获取预设机器学习模型,所述预设机器学习模型由多个已知启动类别的应用程序样本训练得到,用于对应用程序基于启动特征信息进行分类;将所述启动特征信息输入至所述预设机器学习模型中,并获取所述预设机器学习的输出结果;根据所述输出结果,确定所述目标应用程序的启动权限。本申请实施例提供的技术方案,实现了基于机器学习模型按照应用程序的启动特征来合理管控应用程序的启动权限,可以有效防止一些不正常启动的应用程序进行自启动或者关联启动而消耗移动终端的资源和流量。

【技术实现步骤摘要】
应用启动的管控方法、装置及存储介质和移动终端
本申请实施例涉及应用管控
,尤其涉及一种应用启动的管控方法、装置及存储介质和移动终端。
技术介绍
手机等移动终端中的应用种类和可实现的功能越来越多,为人们的生活和工作提供了便利,人们可以利用手机接打电话,还可以听音乐、观看视频、玩游戏等。但是有些第三方应用会在后台偷偷开启并运行,消耗移动终端的流量和资源。相关技术中,对于应用程序的启动的管控方法存在缺陷,需要改进。
技术实现思路
本申请实施例提供一种应用启动的管控方法、装置及存储介质和移动终端,可以合理的管控移动终端中应用的启动。在第一方面,本申请实施例提供了一种应用启动的管控方法,包括:确定待处理的目标应用程序,获取所述目标应用程序的启动特征信息;获取预设机器学习模型,所述预设机器学习模型由多个已知启动类别的应用程序样本训练得到,用于对应用程序基于启动特征信息进行分类;将所述启动特征信息输入至所述预设机器学习模型中,并获取所述预设机器学习的输出结果;根据所述输出结果,确定所述目标应用程序的启动权限。在第二方面,本申请实施例提供了一种应用启动的管控装置,包括:启动特征信息获取模块,用于确本文档来自技高网...
应用启动的管控方法、装置及存储介质和移动终端

【技术保护点】
一种应用启动的管控方法,其特征在于,包括:确定待处理的目标应用程序,获取所述目标应用程序的启动特征信息;获取预设机器学习模型,所述预设机器学习模型由多个已知启动类别的应用程序样本训练得到,用于对应用程序基于启动特征信息进行分类;将所述启动特征信息输入至所述预设机器学习模型中,并获取所述预设机器学习的输出结果;根据所述输出结果,确定所述目标应用程序的启动权限。

【技术特征摘要】
1.一种应用启动的管控方法,其特征在于,包括:确定待处理的目标应用程序,获取所述目标应用程序的启动特征信息;获取预设机器学习模型,所述预设机器学习模型由多个已知启动类别的应用程序样本训练得到,用于对应用程序基于启动特征信息进行分类;将所述启动特征信息输入至所述预设机器学习模型中,并获取所述预设机器学习的输出结果;根据所述输出结果,确定所述目标应用程序的启动权限。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述启动特征信息包括触发启动的事件、启动方式、启动后运行时长、启动后用户的反馈信息和应用信息中的至少一项。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定待处理的目标应用程序包括:在检测到应用程序的启动事件被触发时,确定所述应用程序为待处理的目标应用程序;或者,定时确定待处理的目标应用程序。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述输出结果,确定所述目标应用程序的启动权限包括:若所述输出结果指示所述目标应用程序的移动类别为允许启动,则确定所述目标应用程序的启动权限为允许启动,否则,确定所述目标应用程序的启动权限为不允许启动。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,还包括:获取预设服务器或者移动终端本地或者其他移动终端中各个应用程序的历史启动特征信息和各自对应的启动类别;将所述各个应用程序的历史启动特征信息和各自对应的启动类别作为初始训练样本,对所述初始训练样本进行训练,生成预设机器学习模型。6.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,在根据所述输出结果,确定所述目标应用...

【专利技术属性】
技术研发人员:林志泳杜冰
申请(专利权)人:广东欧珀移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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