生态参量地面无线联网观测中的不确定性综合测度方法技术

本发明专利技术涉及无线传感网观测技术领域，尤其是生态参量地面无线联网观测中的不确定性综合测度方法。该测度方法包括以下步骤：1)数据收集；2)数据预处理；3)基于高斯过程回归的转换模型构建；4)观测不确定性、升尺度不确定性的综合测度。本发明专利技术通过贝叶斯范式，提出一种地面观测和升尺度的不确定性综合测度模型，通过严谨的数学模型，清晰地描述了不确定性的传递过程，具备业务化运行能力，并且可以对无线联网自动观测的布设和优化提供反馈信息，从而满足遥感定量产品验证、区域生态模型驱动对生态参量参考图不确定性测度的现实需求。

【技术实现步骤摘要】
生态参量地面无线联网观测中的不确定性综合测度方法
本专利技术涉及无线传感网观测
，尤其是生态参量地面无线联网观测中的不确定性综合测度方法。
技术介绍
受益于物联网技术的蓬勃发展，生态参量的地面无线联网观测已经成为现实。相比于传统人工测量方式，地面无线联网观测具有空间分布、时间连续的优势，可以详细刻画生态参量的空间异质性和时间变化规律。基于地面无线联网观测数据，借助一定转换模型升尺度得到的高分辨率生态参量参考图，已经在遥感定量产品验证、区域生态模型驱动等领域取得广泛应用。地面观测和升尺度过程是决定生态参量参考图精度的两个最为重要的环节，而生态参量参考图的不确定性直接影响其应用效果。目前，对测量精度的测度大多由仪器生产商完成，且只能对所有传感器给出一个统一的置信区间，而无法定量刻画单个传感器的精度，并且无法分析各传感器精度的时变特征；对升尺度过程的不确定性度量大多采用升尺度结果与测量结果比对的方式，整个生态参量参考图只能给出总体精度(常用指标如均方根误差和相关系数等)，无法得到逐像元的不确定性度量。此外，目前对观测和升尺度不确定的度量大多分开进行，无法借助统一的数学框架来描述不确定本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种生态参量地面无线联网观测中的不确定性综合测度方法，其特征是，包括以下步骤：1)数据收集：收集地面无线联网观测数据和相对应时相的高空间分辨率遥感观测数据；2)数据预处理：地面无线联网观测数据的质量控制，计算植被指数，完成地面观测数据和遥感观测数据的时空匹配，构造高斯过程回归分析所需的训练数据集；3)基于高斯过程回归的转换模型构建：运行高斯过程回归模型，计算各节点归一化权重和升尺度结果的变异系数，并作为观测和升尺度各自的不确定性度量指标；4)观测不确定性、升尺度不确定性的综合测度：根据高斯过程回归获得的观测节点归一化权重，分析各节点观测不确定性，并分析其时间变化规律；根据获得的生态参量参考图的...

【技术特征摘要】
1.一种生态参量地面无线联网观测中的不确定性综合测度方法，其特征是，包括以下步骤：1)数据收集：收集地面无线联网观测数据和相对应时相的高空间分辨率遥感观测数据；2)数据预处理：地面无线联网观测数据的质量控制，计算植被指数，完成地面观测数据和遥感观测数据的时空匹配，构造高斯过程回归分析所需的训练数据集；3)基于高斯过程回归的转换模型构建：运行高斯过程回归模型，计算各节点归一化权重和升尺度结果的变异系数，并作为观测和升尺度各自的不确定性度量指标；4)观测不确定性、升尺度不确定性的综合测度：根据高斯过程回归获得的观测节点归一化权重，分析各节点观测不确定性，并分析其时间变化规律...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹高飞，李爱农，
申请(专利权)人：中国科学院，水利部成都山地灾害与环境研究所，
类型：发明
国别省市：四川,51