图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。上述方法，包括：若检测到待处理图集中图像数量超过预设阈值，获取所述待处理图集中图像的已聚类维度；从预存的多个维度中选取待聚类维度，所述待聚类维度与已聚类维度不同；根据所述待聚类维度对所述待处理图集中图像进行聚类，得到待处理图集的子图集。上述方法，当图集中图像较多时，可对图集中图像再次进行聚类，即可对已存储图像进行多级聚类，计算机设备对图像的聚类更加精细，提高了浏览图集中图像的便捷性。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着智能计算机设备的迅速发展，越来越多的用户采用智能计算机设备进行拍照。用户在使用智能计算机设备进行拍照后，智能计算机设备可按照不同的维度对图像进行分类，例如，按照时间维度分类、按照地点维度分类、按照任务维度分类等。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，可以对计算机设备中图像进行多级分类。一种图像处理方法，包括：若检测到待处理图集中图像数量超过预设阈值，获取所述待处理图集中图像对应的已聚类维度；从预存的多个维度中选取待聚类维度，所述待聚类维度与已聚类维度不同；根据所述待聚类维度对所述待处理图集中图像进行聚类，得到所述待处理图集的子图集。一种图像处理装置，包括：获取模块，用于若检测到待处理图集中图像数量超过预设阈值，获取所述待处理图集中图像对应的已聚类维度；选取模块，用于从预存的多个维度中选取待聚类维度，所述待聚类维度与已聚类维度不同；聚类模块，用于根据所述待聚类维度对所述待处理图集中图像进行聚类，得到所述待处理图集的子图集。一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的方法。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。本申请实施例中，当图集中图像较多时，可对图集中图像再次进行聚类，即可对已存储图像进行多级聚类，计算机设备对图像的聚类更加精细，提高了浏览图集中图像的便捷性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为一个实施例中图像处理方法的流程图；图2为一个实施例中在计算机界面展示多级图集的界面图；图3为另一个实施例中图像处理方法的流程图；图4为另一个实施例中图像处理方法的流程图；图5为另一个实施例中图像处理方法的流程图；图6为一个实施例中图像处理装置的结构框图；图7为另一个实施例中图像处理装置的结构框图；图8为另一个实施例中图像处理装置的结构框图；图9为另一个实施例中图像处理装置的结构框图；图10为与本申请实施例提供的计算机设备相关的手机的部分结构的框图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。图1为一个实施例中图像处理方法的流程图。如图1所示，一种图像处理方法，包括：步骤102，若检测到待处理图集中图像数量超过预设阈值，获取待处理图集中图像的已聚类维度。计算机设备可对已存储图像进行多级聚类，生成多个具有父子关系的图集。计算机设备可根据图集间的父子关系对各个图集划分聚类等级，当计算机设备检测到图集没有对应的父图集时，将上述图集作为第一级图集，则第一级图集的子图集为第二级图集，第二级图集的子图集为第三级图集···第N级图集的子图集为第N+1级图集，以此类推，可对聚类生成的各个图集划分聚类等级。其中，第一级图集的等级最高，第N+1级图集的等级最低，当代表等级的数字越小时，图集的等级越高，代表等级的数字越大时，图集的等级越低。如图2所示，计算机设备按照人物维度对已存储图像进行聚类，生成人物图集A，再对人物图集A中图像按照时间维度进行聚类，在人物图集A下生成时间图集B1和时间图集B2。当时间图集B1中图像数量较多时，计算机设备可再按照地点维度对时间图集B1中图像进行聚类，生成地点图集C1和地点图集C2。其中，人物图集A是时间图集B1和时间图集B2的父图集，时间图集B1是地点图集C1和地点图集C2的父图集，时间图集B1和时间图集B2是人物图集A的子图集，地点图集C1和地点图集C2是时间图集B1的子图集。因人物图集A没有对应的父图集，则人物图集A为第一级图集。则人物图集A的子图集时间图集B1和时间图集B2为第二级图集，时间图集B1的子图集地点图集C1和地点图集C2为第三级图集。当计算机设备检测到待处理图集中图像数量超过预设阈值时，可获取上述待处理图集对应的聚类标签。上述待处理图集为聚类生成的图集中等级最低的图集。例如，计算机设备聚类生成图集包括第一级图集、第二级图集和第三级图集，第三级图集下没有对应的子图集，则第三级图集为聚类生成的图集中等级最低的图集。计算机设备在按维度将图像进行聚类时，可在聚类生成的图集中标记对应的聚类标签，上述聚类标签包括对图集中图像的已聚类维度。其中，计算机设备将父图集中图像聚类生成子图集时，可在父图集对应的聚类标签中添加对子图集进行聚类的维度，再将添加后的聚类标签作为子图集的聚类标签，即子图集的聚类标签包含父图集的聚类标签。步骤104，从预存的多个维度中选取待聚类维度，待聚类维度与已聚类维度不同。计算机设备在获取到待处理图集对应的聚类标签后，可从聚类标签中获取计算机设备对上述待处理图集中图像的已聚类维度。计算机设备中可预存多个维度，当计算机设备获取到上述已聚类维度后，可从预存的多个维度中选取一个与已聚类维度不相同的维度作为待处理维度。例如，待处理图集的聚类标签中包含的已聚类维度包括：时间维度“年”，即以年为时间单位对图像进行聚类，地点维度“省”，即以省为地区单位对图像进行聚类。则计算机设备从预存的多个维度中选取场景维度作为待聚类维度。计算机设备从预存的维度中选取待聚类维度时，若存在多个维度与已聚类的维度不相同，计算机设备可从多个与已聚类维度不相同的维度中随机选取一个作为待聚类维度；计算机设备也可按照维度存储的顺序，顺序或逆序选取排在第一位的与已聚类维度不相同的维度作为待聚类维度；计算机设备还可将多个与已聚类维度不相同的维度展示在计算机设备界面，根据用户的选择指令选取一个维度作为待聚类维度。步骤106，根据待聚类维度对待处理图集中图像进行聚类，得到待处理图集的子图集。在获取到待聚类维度后，计算机设备可根据待聚类维度对待处理图集中进行聚类。其中，待聚类维度不同时，计算机设备对待处理图集中图像进行聚类的方法不同。当待聚类维度为人物维度时，计算机设备对待处理图集中图像进行人脸识别，将包含同一人脸的图像聚类生成子图集；当待聚类维度为时间维度时，计算机设备可获取待处理图集中图像的拍摄时刻，再根据拍摄时刻对图像进行聚类；当待聚类维度为地点维度时，计算机设备可获取待处理图集中图像的拍摄地点，再根据拍摄地点对图像进行聚类，其中，计算机设备在拍摄图像时，若计算机设备开启了定位服务，如GPS定位，则计算机设备会在拍摄获取的图像记录拍摄地点；当待聚类维度为场景维度时，计算机设备可采用场景识别模型对待处理图集中图像进行场景识别，再将同一场景下的图像划分为一个子图集，其中，场景识别模型为机器学习模型或人工智能模型。通常情况下，计算机设备仅对已存储图像进行一级分类，当同一图集中图像数量较多时，大量的图像在用户浏览时本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：若检测到待处理图集中图像数量超过预设阈值，获取所述待处理图集中图像对应的已聚类维度；从预存的多个维度中选取待聚类维度，所述待聚类维度与已聚类维度不同；根据所述待聚类维度对所述待处理图集中图像进行聚类，得到所述待处理图集的子图集。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：若检测到待处理图集中图像数量超过预设阈值，获取所述待处理图集中图像对应的已聚类维度；从预存的多个维度中选取待聚类维度，所述待聚类维度与已聚类维度不同；根据所述待聚类维度对所述待处理图集中图像进行聚类，得到所述待处理图集的子图集。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，检测待处理图集中图像数量是否超过预设阈值的步骤包括：获取所述待处理图集的聚类等级，所述聚类等级是根据所述待处理图集与聚类生成的其他图集之间的父子关系确定的；获取所述聚类等级对应的预设阈值，检测所述待处理图集中图像数量是否超过预设阈值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待聚类维度与已聚类维度不同包括：所述待聚类维度的类型与所述已聚类维度的类型不同；所述待聚类维度与所述已聚类维度属于同一类型，所述待聚类维度与所述已聚类维度对图像聚类的精度不同。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：若从所述预存的多个维度中无法选取所述待聚类维度，获取用户设定的分类维度；根据所述分类维度对所述待处理图集中图像进行聚类，得到所述待处理图集的子图集。5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：获取所述子图集对应的总浏览次数，根据所述总浏览次数递增或递减的顺序展示所述子图集；或，获取所述子图集对应的修改时刻，根据修改时刻由早到晚...

【专利技术属性】
技术研发人员：达剑，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44