一种多媒体内容媒体下安全可控的智能推荐系统技术方案

本发明专利技术公开了一种多媒体内容环境下安全可控的智能推荐系统。该系统结合规则定义审核、机器学习审核以及人工检验审核的方式对涉政、涉黄、涉恐、涉暴的业务内容进行过滤，以确保后续推荐的内容不违法，不违反道德、社会公德；同时综合采用了热点内容推荐、基于用户喜好的个性化推荐、基于用户相似性和内容相似性的相关推荐并结合人工干预的方式向用户实时推荐内容，通过多种推荐算法的组合，满足了用户在不同时间、不同场景下对多媒体内容消费的满意性、即时性、多变多样性、新颖性、惊喜性等多方面的要求。

【技术实现步骤摘要】
一种多媒体内容媒体下安全可控的智能推荐系统
本专利技术公开了一种多媒体内容媒体下安全可控的智能推荐系，涉及在多媒体内容(音频、视频、图片、文字等)环境下，向用户进行安全可控的实时智能推荐。智能推荐系统用于向合适的用户在合适的场景推荐合适的内容，具有用户满意性、推荐内容多样性、即时性、新颖性、惊喜性等明确的系统目标。推荐系统的各个目标既相互联系又相互独立，推荐系统的结果是对多个目标的综合考虑和权衡。
技术介绍
推荐内容的前提是内容合法性(不涉黄、不涉恐、不涉暴、不涉政)。内容合法性校验、用户、内容和场景特征提取、推荐算法引擎、推荐效果评估和反馈是实现推荐智能化的必要条件。目前市场上绝大部分推荐主要采用个性化推荐内容的方式，来迎合用户喜好。现有的个性化推荐系统的典型架构如图1所示：在线业务系统的日志接入数据高速公路，再由数据高速公路迅速运转到离线数据处理平台和在线流计算平台；离线数据处理平台周期性地以批处理方式加工过去一段时间的数据，得到人群标签和其他模型参数，存放在高速缓存中，供在线业务系统使用。与此同时，在线流计算平台实时对线上的日志数据做处理，对离线计算出的数据进行补充、修正等；在本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种多媒体下安全可控的智能推荐系统，该智能推荐系统包括：存数据收集及监控模块，用于对用户业务内容数据和行为数据进行收集、存档，并实时监控业务内容和用户日志的存档数据变化，当存档数据变化时产生触发信号传递给业务内容实时审核过滤模块；业务内容实时审核过滤模块，用于当检测到所述的触发信号时，采用规则定义审核、机器学习审核以及人工审核的方式，对存档数据中的用户业务内容进行实时审核过滤；特征提取模块，用于根据审核过滤后的存档数据提取用户特征、内容特征以及用户对内容的操作行为；离线与在线推荐引擎模块，包括离线推荐引擎和在线推荐引擎，其中离线推荐引擎，用于产生针对所有历史用户的个性化推荐内容；在线推荐引擎，...

【技术特征摘要】
1.一种多媒体下安全可控的智能推荐系统，该智能推荐系统包括：存数据收集及监控模块，用于对用户业务内容数据和行为数据进行收集、存档，并实时监控业务内容和用户日志的存档数据变化，当存档数据变化时产生触发信号传递给业务内容实时审核过滤模块；业务内容实时审核过滤模块，用于当检测到所述的触发信号时，采用规则定义审核、机器学习审核以及人工审核的方式，对存档数据中的用户业务内容进行实时审核过滤；特征提取模块，用于根据审核过滤后的存档数据提取用户特征、内容特征以及用户对内容的操作行为；离线与在线推荐引擎模块，包括离线推荐引擎和在线推荐引擎，其中离线推荐引擎，用于产生针对所有历史用户的个性化推荐内容；在线推荐引擎，用于根据实时产生的特征数据计算新内容与历史内容、当前用户与历史用户之前的相似性，针对当前用户进行相似用户推荐和相似内容推荐，并进行热点内容推荐；在线推荐接口服务模块，用于获取用户的个性化推荐、相似用户推荐、相似内容推荐以及热点推荐的全部内容，进行推荐去重、推荐排序和人工干预以获得最终的推荐结果向用户进行推荐。2.如权利要求1所述的智能推荐系统，其中所述业务内容的实时审核过滤模块采用机器学习、规则定义和人工检验相结合的方法对涉政、涉黄、涉恐、涉暴的内容进行过滤，以确保后续推荐的内容不违法，不违反道德、社会公德等。3.如权利要求1所述的智能推荐系统，其中离线推荐引擎采用的推荐算法包括基于内容特征的推荐算法、基于关联规则的推荐算法、基于协同过滤的推荐算法中的一种或多种。4.如权利要求1或3所述的智能推荐系统，其中离线推荐引擎周期性地以批处理方式加工过去一段时间的提取的特征数据，基于协同过滤的推荐算法、根据用户对内容的历史操作行为建立用户与内容的喜好关系，并根据用户对推荐内容的消费情况，进一步调整个性化推荐内容。5.如权利要求1中所述的智能推荐系统，其中在线推荐引擎对登录的新用...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯伟，
申请(专利权)人：阿基米德上海传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31