一种智能选股机器人制造技术

本发明专利技术涉及一种智能选股机器人，包括壳体、显示屏和电路板，显示屏与壳体镶嵌连接，电路板设置于壳体的内部，电路板中布置有电源模块、存储模块、网卡模块、处理器模块；智能选股机器人通过网卡模块接入互联网以获取所有的上市公司的财务报表及对应的股票代码，存储于所述存储模块中，处理器模块对各个上市公司的财务报表中的数据进行计算，并根据计算结果及预设的筛选条件，筛选出候选股票代码，筛选出的候选股票代码通过显示屏进行显示。本发明专利技术智能选股机器人可以对所有上市公司的财务数据进行分析，筛选出候选股票代码，为投资者进一步精选提供了更多更可靠的选择。

【技术实现步骤摘要】
一种智能选股机器人
本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种智能选股机器人。
技术介绍
股票买卖是投资的一种渠道，随着人们经济实力的增强，越来越多的人进行股票投资。股票买卖是一种高风险的投资方式，因此，无论是投资者还是股票分析师，在选取股票时都会有一定的分析研究。然而上市公司众多，对于大众投资者而言，尤其是对于业余投资爱好者而言，没有大量的时间去分析各个上市公司的财务数据，再根据财务数据筛选股票，一般都是随便粗选几只股票，再观察这几只股票的走势变化，然后再精选一只或几只进行买卖。即是说，粗选的股票随意性强，且很局限。
技术实现思路
本专利技术的目的在于改善现有技术中所存在的不足，提供一种智能选股机器人。为了实现上述专利技术目的，本专利技术实施例提供了以下技术方案：一种智能选股机器人，包括壳体、显示屏和电路板，显示屏与壳体镶嵌连接，电路板设置于壳体的内部，电路板中布置有电源模块、存储模块、网卡模块、处理器模块；智能选股机器人通过网卡模块接入互联网以获取所有的上市公司的财务报表及对应的股票代码，存储于所述存储模块中，处理器模块对各个上市公司的财务报表中的数据进行计算，并根据计算结果及预设的筛选条件，筛选出候选股票代码，筛选出的候选股票代码通过显示屏进行显示。一种实施方式下，处理器模块具体用于：针对于每一个上市公司，根据其财务报表中的数据，计算其他应收款与总资产的比例，其他经营性现金流入与总运营现金流入的比例，其他现金流出与总现金流出的比例，非营业收入与销售收入的比例；针对于每一个上市公司，筛选出满足预设的筛选条件的候选股票代码，筛选条件包括：其他应收款/总资产<10％，其他经营性现金流入/总运营现金流入<10％，其他现金流出/总现金流出<10％，非营业收入/销售收入<10％，营运现金流量>0，净资产收益率>7％，20<市盈率<40，派息率>7％，市净率<7。与现有技术相比，本专利技术的智能选股机器人可以对所有上市公司的财务数据进行分析，筛选出候选股票代码，投资者可以从候选股票代码中再精选出进行买卖的股票，也可以直接以排名靠前的股票代码进行买卖，本智能选股机器人为投资者提供了更多更可靠的选择，丰富了投资者的选择空间，也为投资者节省了时间和精力，也为无经验的投资者提高了投资成功率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术实施例1提供的智能选股机器人的结构分解示意图。图2为实施例1中提供的智能选股机器人中电路板的组成示意框图。图3为本专利技术实施例2提供的智能选股机器人的结构示意图。图4为实施例2中提供的智能选股机器人中电路板的组成示意框图。图5为本专利技术实施例3中开关键和报警键的对比示意图。图中标记说明显示屏10；壳体20；电路板30；第一保护罩40；第二保护罩50。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例1请参阅图1-2，图1仅是一种结构的示意性表示，不代表是产品的原型。本实施例中提供了一种智能选股机器人，包括壳体20、显示屏10和电路板30，壳体20包括前壳和后壳，显示屏10与壳体20镶嵌连接，电路板30设置于壳体20的内部，电路板30中布置有电源模块、存储模块、网卡模块、处理器模块；智能选股机器人通过网卡模块接入互联网以获取所有的上市公司的财务报表及对应的股票代码，存储于所述存储模块中，处理器模块对各个上市公司的财务报表中的数据进行计算，并根据计算结果及预设的筛选条件，筛选出候选股票代码，筛选出的候选股票代码通过显示屏进行显示。显示屏10可以是LCD屏，也可以是触摸屏。也可以在电路板30上布置USB接口，用于连接带USB接口的设备，将筛选出来的候选股票代码传输到带USB接口的设备，以进行后续的操作，也可以通过USB接口导入各个上市公司的财务报表。基于本实施例中所述的实施方式，所述财务报表中包括以下数据：总资产，其他应收款，总运营现金流入，其他经营性现金流入，总现金流出，其他现金流出，销售收入，非营业收入，营运现金流量，净资产收益率，市盈率，派息率，市净率。上市公司提交的财务报表是公开的，公众可以从其官网、证券交易所等地方下载。当然地，上市公司提交的财务报表除上述数据以外，还包括其他数据。基于不同的实施方式，可以从财务报表中相应选择所需的数据。在本实施例中，处理器模块具体用于：针对于每一个上市公司，根据其财务报表中的数据，计算其他应收款与总资产的比例，其他经营性现金流入与总运营现金流入的比例，其他现金流出与总现金流出的比例，非营业收入与销售收入的比例；针对于每一个上市公司，筛选出满足预设的筛选条件的候选股票代码，筛选条件包括：其他应收款/总资产<10％，其他经营性现金流入/总运营现金流入<10％，其他现金流出/总现金流出<10％，非营业收入/销售收入<10％，营运现金流量>0，净资产收益率>7％，20<市盈率<40，派息率>7％，市净率<7。需要说明的是，本实施例中设置的筛选条件以及各个筛选条件中的具体数值，是比较优选的实施方式，经过上述筛选条件筛选出来的候选股票代码具有更高的可靠性。容易理解地，作为其他的实施方式，可以设置更多或更少的筛选条件，也可以调整各个筛选条件中的具体数值。通过本智能选股机器人筛选出来候选股票代码后，投资者可以从筛选出来的候选股票代码中进行精选，以提高投资成功率。本智能选股机器人可以为有经验的投资者提供更多的选择，为无经验的投资者提高投资成功率。为了进一步方便投资者使用，也进一步提高不懂得如何分析选择股票的投资者的投资成功率，在进一步优化的方案中，处理器模块还用于将筛选出的候选股票代码，依据排序条件进行排序。例如，按照净资产收益率越大排名越靠前、市净率越小排名越靠前、派息率越大排名越靠前的排序条件及执行顺序进行排序。即是说，先按照净资产收益率进行排序，净资产收益率越大排名越靠前，对于净资产收益率相同的情况，进一步按照市净率进行排序，市净率越小排名越靠前，对于市净率相同的情况，再进一步按照派息率进行排序，派息率越大排名越靠前。智能选股机器人出厂前默认按照上述排序条件及执行顺序进行排序，作为更灵活的实施方式，也可以在电路板上同时布置操作按键，操作按键包括开关键、四个方向本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能选股机器人，其特征在于，包括壳体、显示屏和电路板，显示屏与壳体镶嵌连接，电路板设置于壳体的内部，电路板中布置有电源模块、存储模块、网卡模块、处理器模块；智能选股机器人通过网卡模块接入互联网以获取所有的上市公司的财务报表及对应的股票代码，存储于所述存储模块中，处理器模块对各个上市公司的财务报表中的数据进行计算，并根据计算结果及预设的筛选条件，筛选出候选股票代码，筛选出的候选股票代码通过显示屏进行显示。

【技术特征摘要】
1.一种智能选股机器人，其特征在于，包括壳体、显示屏和电路板，显示屏与壳体镶嵌连接，电路板设置于壳体的内部，电路板中布置有电源模块、存储模块、网卡模块、处理器模块；智能选股机器人通过网卡模块接入互联网以获取所有的上市公司的财务报表及对应的股票代码，存储于所述存储模块中，处理器模块对各个上市公司的财务报表中的数据进行计算，并根据计算结果及预设的筛选条件，筛选出候选股票代码，筛选出的候选股票代码通过显示屏进行显示。2.根据权利要求1所述的智能选股机器人，其特征在于，所述财务报表中包括以下数据：总资产，其他应收款，总运营现金流入，其他经营性现金流入，总现金流出，其他现金流出，销售收入，非营业收入，营运现金流量，净资产收益率，市盈率，派息率，市净率。3.根据权利要求2所述的智能选股机器人，其特征在于，处理器模块具体用于：针对于每一个上市公司，根据其财务报表中的数据，计算其他应收款与总资产的比例，其他经营性现金流入与总运营现金流入的比例，其他现金流出与总现金流出的比例，非营业收入与销售收入的比例；针对于每一个上市公司，筛选出满足预设的筛选条件的候选股票代码，筛选条件包括：其他应收款/总资产<10％，其他经营性现金流入/总运营现金流入<10％，其他现金流出/总现金流出<10％，非营业收入/销售收入<10％，营运现金流量>0，净资产收益率>7％，20<市盈率<40，派息率>7％，市净率<7。4.根据权利要求3所述的智能选股机器人，其特征在于，处理器模块还用于，将筛选出的候选股票代码进行排序，排序时，按照净...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡天石，杜欣，王博，
申请(专利权)人：西华大学，
类型：发明
国别省市：四川,51