一种测试数据生成方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种测试数据生成方法及装置，该方法包括：根据数据类别生成测试数据准备规则；根据待测试案例确定待生成的测试数据的数据结构；获取所述数据结构对应的数据类别；在所述测试数据准备规则中确定与所述数据类别对应的所述测试数据准备规则；根据所述数据类别对应的所述测试数据准备规则，从各个测试数据准备规则对应的源数据中生成测试数据。通过本发明专利技术实现了能够提供全量的测试数据，保证了测试的充分性的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种测试数据生成方法及装置
本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及一种测试数据生成方法及装置。
技术介绍
伴随着互联网和计算机技术的迅速发展，越来越多的业务可以通过互联网进行处理。不同的业务可以由不同的业务系统支撑。为了提高业务质量，需要经常对业务系统进行测试，例如，在金融系统中为了满足用户的需求，需要开发不同的业务系统支持业务实现，在业务系统正式面向用户时，需要对其进行功能或者性能测试。在测试前或者测试过程中，需要准备大量的测试数据。数据准备的正确与否决定了整个测试的结果。现有的测试数据准备手段主要有两种，一种是，由开发人员直接提供测试数据，测试人员在需要时向开发人员索取该测试数据；另一种是，测试人员进行测试数据脚本的积累，并在使用时进行抽取相应的测试数据。但是在实际应用中，上述的两种测试数据的准备手段都存在着一定的缺点。第一种方法得到的测试数据并未进行积累，只能在需要时获取，使用后便被废弃；第二种方法虽然可以进行测试数据的简单积累，但由于积累具有分散性，积累的数据很难被复用，同时积累的数据，不能实现测试数据的全量准备，很难保证测试的充分性。
技术实现思路
针对于上述问题，本专利技术提供一种测试数据生成方法及装置，实现了能够提供全量的测试数据，保证了测试的充分性的目的。为了实现上述目的，根据本专利技术的第一方面，提供了一种测试数据生成方法，该方法包括：根据数据类别生成测试数据准备规则，其中，所述测试数据准备规则包括数据抽取规则、案例数据准备规则、关联数据获取规则和程序数据获取规则；根据待测试案例确定待生成的测试数据的数据结构；获取所述数据结构对应的数据类别；在所述测试数据准备规则中确定与所述数据类别对应的所述测试数据准备规则；根据所述数据类别对应的所述测试数据准备规则，从各个测试数据准备规则对应的源数据中生成测试数据。优选地，所述根据数据类别生成测试数据准备规则，包括：根据数据类别中的关键词在被测系统数据库中抽取测试数据，生成数据抽取规则；获取历史测试完成的执行案例，将所述执行案例的案例号与所述执行案例的测试数据记载为映射关系，生成案例数据准备规则；根据所述数据类别中的关联信息，将所述数据类别关联到对应的被测系统数据中，生成关联数据获取规则；根据所述数据类别创建数据获取程序，通过所述数据获取程序获取所述数据类别对应的测试数据，生成程序数据获取规则。优选地，所述获取所述数据结构对应的数据类别，包括：将所述数据结构按照结构类型进行分组，得到具有相同数据结构的数据结构组；将每一个数据结构组中的数据结构按照业务角度进行划分，得到多个数据类别；将每个数据类别所对应的数据存储在同一列中，生成所述每个数据类别的存储格式。优选地，该方法还包括：生成执行案例库；将测试完成的测试案例按照案例号与测试数据对应的映射关系，保存至所述执行案例库。优选地，该方法还包括：生成数据获取程序对应的程序库；将编译的数据获取程序存储到所述程序库中。根据本专利技术的第二方面，提供了一种测试数据生成装置，该装置包括：规则生成模块，用于根据数据类别生成测试数据准备规则，其中，所述测试数据准备规则包括数据抽取规则、案例数据准备规则、关联数据获取规则和程序数据获取规则；数据结构确定模块，用于根据待测试案例确定待生成的测试数据的数据结构；数据类别获取模块，用于获取所述数据结构对应的数据类别；规则确定模块，用于在所述测试数据准备规则中确定与所述数据类别对应的所述测试数据准备规则；数据生成模块，用于根据所述数据类别对应的所述测试数据准备规则，从各个测试数据准备规则对应的源数据中生成测试数据。优选地，所述规则生成模块包括：第一规则生成单元，用于根据数据类别中的关键词在被测系统数据库中抽取测试数据，生成数据抽取规则；第二规则生成单元，用于获取历史测试完成的执行案例，将所述执行案例的案例号与所述执行案例的测试数据记载为映射关系，生成案例数据准备规则；第三规则生成单元，用于根据所述数据类别中的关联信息，将所述数据类别关联到对应的被测系统数据中，生成关联数据获取规则；第四规则生成单元，用于根据所述数据类别创建数据获取程序，通过所述数据获取程序获取所述数据类别对应的测试数据，生成程序数据获取规则。优选地，所述数据类别获取模块包括：分组单元，用于将所述数据结构按照结构类型进行分组，得到具有相同数据结构的数据结构组；划分单元，用于将每一个数据结构组中的数据结构按照业务角度进行划分，得到多个数据类别；存储单元，用于将每个数据类别所对应的数据存储在同一列中，生成所述每个数据类别的存储格式。优选地，所述第二规则生成单元还包括：案例库生成子单元，用于生成执行案例库；保存子单元，用于将测试完成的测试案例按照案例号与测试数据对应的映射关系，保存至所述执行案例库。优选地，所述第四规则生成单元还包括：程序库生成子单元，用于生成数据获取程序对应的程序库；存储子单元，用于将编译的数据获取程序存储到所述程序库中。相较于现有技术，本专利技术通过预设生成了测试数据准备规则，该测试数据准备规则除了涵盖现有技术中通用的数据抽取规则外，还包括了案例数据准备规则、关联数据获取规则和程序数据获取规则，这样测试数据获取方式全部保存在数据类别的测试数据准备规则中，可以高效自动化地提取和娇艳数据。在确定了数据类别后，根据不同的数据类别选取对应的测试数据准备规则，生成测试数据。可以同时为自动化和手工测试提供全量的测试数据，在保证测试数据提供全面性的基础上，保证测试的充分性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一提供的一种测试数据生成方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例二提供的一种数据结构层的示意图；图3为本专利技术实施例二提供的借记卡测试数据全量类别的示意图；图4为本专利技术实施例三提供的一种测试数据生成装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定的顺序。此外术语“包括”和“具有”以及他们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有设定于已列出的步骤或单元，而是可包括没有列出的步骤或单元。实施例一参见图1为本专利技术实施例一提供的一种测试数据生成方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S11、根据数据类别生成测试数据准备规则；其中，测试数据准备规则包括了数据抽取规则，案例数据准备规则，关联数据获取规则和程序数据获取规则。具体的，从被测系统数据库中抽取获得测试数据对应的就是数据抽取规则，也是现有技术中常用的数据抽取规则，在实际应用中该数据抽取规则中记录相应的SQL(StructuredQueryLa本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种测试数据生成方法，其特征在于，该方法包括：根据数据类别生成测试数据准备规则，其中，所述测试数据准备规则包括数据抽取规则、案例数据准备规则、关联数据获取规则和程序数据获取规则；根据待测试案例确定待生成的测试数据的数据结构；获取所述数据结构对应的数据类别；在所述测试数据准备规则中确定与所述数据类别对应的所述测试数据准备规则；根据所述数据类别对应的所述测试数据准备规则，从各个测试数据准备规则对应的源数据中生成测试数据。

【技术特征摘要】
1.一种测试数据生成方法，其特征在于，该方法包括：根据数据类别生成测试数据准备规则，其中，所述测试数据准备规则包括数据抽取规则、案例数据准备规则、关联数据获取规则和程序数据获取规则；根据待测试案例确定待生成的测试数据的数据结构；获取所述数据结构对应的数据类别；在所述测试数据准备规则中确定与所述数据类别对应的所述测试数据准备规则；根据所述数据类别对应的所述测试数据准备规则，从各个测试数据准备规则对应的源数据中生成测试数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据数据类别生成测试数据准备规则，包括：根据数据类别中的关键词在被测系统数据库中抽取测试数据，生成数据抽取规则；获取历史测试完成的执行案例，将所述执行案例的案例号与所述执行案例的测试数据记载为映射关系，生成案例数据准备规则；根据所述数据类别中的关联信息，将所述数据类别关联到对应的被测系统数据中，生成关联数据获取规则；根据所述数据类别创建数据获取程序，通过所述数据获取程序获取所述数据类别对应的测试数据，生成程序数据获取规则。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述数据结构对应的数据类别，包括：将所述数据结构按照结构类型进行分组，得到具有相同数据结构的数据结构组；将每一个数据结构组中的数据结构按照业务角度进行划分，得到多个数据类别；将每个数据类别所对应的数据存储在同一列中，生成所述每个数据类别的存储格式。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法还包括：生成执行案例库；将测试完成的测试案例按照案例号与测试数据对应的映射关系，保存至所述执行案例库。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法还包括：生成数据获取程序对应的程序库；将编译的数据获取程序存储到所述程序库中。6.一种测试数据生成装置，其特征在于，该装置包括：规则生成模块，用于根据数据类别生成测试数据准备规则，其中，所述测试数据准备规则包括数据抽取规则、案...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨志刚，焦伟，孙辉，周期律，蔡仕志，杨启龙，谢彬，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11