一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法及智能眼镜技术

一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法及智能眼镜，包括：智能眼镜检测与智能眼镜通信连接的用户车辆是否接收到开锁命令，如果接收到，获取智能眼镜上摄像头捕捉到的第一真实场景以及智能眼镜所处空气中酒精成分的浓度；智能眼镜判断酒精成分的浓度是否大于浓度阈值，如果大于，根据第一真实场景从服务端获取与第一真实场景相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景；智能眼镜将第一虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到第一真实场景与第一虚拟场景叠加的混合场景。实施本发明专利技术实施例，能够及时检测酒后驾车，并能够通过智能眼镜及时向用户预警酒后驾车的危险，提高用户的防范意识，减少酒后驾车事故的发生，维护了用户的生命财产安全。

A driving safety warning method and intelligent glasses based on smart glasses

An intelligent glasses based driving safety early warning method and intelligent glasses, including: whether the user vehicles with intelligent glasses detection and intelligent glasses are connected to the unlocked command, if received, get the first real scene captured by the camera on the smart glasses and the concentration of alcohol in the air in the intelligent glasses. Intelligence glasses determine whether the concentration of alcohol is greater than the concentration threshold, if it is larger than the first virtual scene that matches the first real scene from the server to the first real scene, and the smart spectacles project the first virtual scene to the user's eyeball to make the user see the first real scene. The scene is mixed with the first virtual scene. The implementation example of the invention can detect drunk driving in time and alert users to drunk driving in time through intelligent glasses, improve the awareness of the users, reduce the occurrence of drunk driving accidents, and maintain the safety of the life and property of the users.

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法及智能眼镜
本专利技术涉及电子设备
，具体涉及一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法及智能眼镜。
技术介绍
在日常生活中，很多的交通事故都与酒后驾驶有关，酒后驾驶已经被列为车祸致死的主要原因。在中国，每年由于酒后驾车引发的交通事故达数万起，而造成死亡的交通事故中50％以上都与酒后驾车有关，酒后驾车已经成为交通事故的第一大“杀手”。在实际中发现，人们在饮酒后常常存在侥幸心理，驾车安全意识薄弱，不能及时停止酒后驾车行为，等到酒后驾车事故发生后，已经为时已晚，造成了无法挽回的生命财产损失。
技术实现思路
本专利技术实施例公开具体涉及一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法及智能眼镜，能够通过智能眼镜及时检测酒后驾车行为，并向用户预警酒后驾车的惨痛后果，有利于提高用户的防范意识，减少酒后驾车事故的发生，维护了用户的生命财产安全。本专利技术实施例第一方面公开一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法，所述方法包括：所述智能眼镜检测与所述智能眼镜通信连接的用户车辆是否接收到开锁命令，如果接收到，获取所述智能眼镜上摄像头捕捉到的第一真实场景以及所述智能眼镜所处空气中酒精成分的浓度；所述智能眼镜判断所述酒精成分的浓度是否大于浓度阈值，如果大于所述浓度阈值，根据所述第一真实场景从服务端获取与所述第一真实场景相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景；所述智能眼镜将所述第一虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到所述第一真实场景与所述第一虚拟场景叠加的混合场景。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述方法还包括：如果所述酒精成分的浓度小于或者等于所述浓度阈值，所述智能眼镜检测所述用户车辆的驾驶座位是否处于受压状态；如果处于所述受压状态，所述智能眼镜检测用户的当前脑波频率；所述智能眼镜将所述当前脑波频率与预存脑波频率表进行匹配，得到所述当前脑波频率对应的当前精神疲劳指数，所述预存脑波频率表包括脑波频率范围以及与所述脑波频率范围对应的精神疲劳指数；所述智能眼镜判断所述当前精神疲劳指数是否大于安全指数阈值，如果大于所述安全指数阈值，检测所述用户车辆是否处于行驶状态；如果不处于所述行驶状态，所述智能眼镜向用户眼球投射表示禁止驾驶的虚拟形象，并获取所述智能眼镜上摄像头捕捉到的第二真实场景；所述智能眼镜识别所述第二真实场景中是否存在汽车挡风玻璃，如果存在，确定出所述汽车挡风玻璃的区域，作为第二融合区域；所述智能眼镜根据所述当前精神疲劳指数，从所述服务端获取与所述第二融合区域相匹配的第二虚拟场景，所述第二虚拟场景包括在所述当前精神疲劳指数下驾车引发交通事故的场景；所述智能眼镜将所述第二虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述第二虚拟场景的混合场景。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述智能眼镜将所述第二虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述第二虚拟场景的混合场景之后，所述方法还包括：所述智能眼镜将出行建议虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述出行建议虚拟场景的混合场景，所述出行建议虚拟场景包括导航虚拟形象、电话簿虚拟形象以及休息建议虚拟形象中的一种或者多种；所述智能眼镜检测用户针对所述出行建议虚拟场景中虚拟形象触发的操作指令，并识别所述操作指令对应的所述虚拟形象的类型，所述虚拟形象的类型包括导航虚拟形象、电话簿虚拟形象以及休息建议虚拟形象中的任意一种；所述智能眼镜根据所述虚拟形象的类型，生成与所述第二融合区域相匹配的目标虚拟场景，并将所述目标虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述目标虚拟场景的混合场景。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述方法还包括：如果所述当前精神疲劳指数小于或者等于所述安全指数阈值，所述智能眼镜向所述用户车辆发送故障检测指令，以使所述用户车辆根据所述故障检测指令检测所述用户车辆的制动系统以及所述用户车辆的转向系统；所述智能眼镜接收所述用户车辆发送的检测报告，所述检测报告包括所述用户车辆的制动系统的故障系数以及所述用户车辆的转向系统的故障系数；所述智能眼镜根据所述检测报告，从所述服务端获取故障提醒虚拟场景，所述故障提醒虚拟场景包括与所述用户车辆的制动系统的故障系数相匹配的制动系统故障虚拟形象以及与所述用户车辆的转向系统的故障系数相匹配的转向系统故障虚拟形象；所述智能眼镜将所述故障提醒虚拟场景投射至用户眼球。本专利技术实施例第二方面公开一种智能眼镜，包括：第一检测单元，用于检测与所述智能眼镜通信连接的用户车辆是否接收到开锁命令；第一获取单元，用于当所述第一检测单元检测出所述用户车辆接收到所述开锁命令时，获取所述智能眼镜上摄像头捕捉到的第一真实场景以及所述智能眼镜所处空气中酒精成分的浓度；第一判断单元，用于判断所述第一获取单元获取到的所述酒精成分的浓度是否大于浓度阈值；第二获取单元，用于当所述第一判断单元判断出所述酒精成分的浓度大于所述浓度阈值时，根据所述第一获取单元获取到的所述第一真实场景从服务端获取与所述第一真实场景相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景；投射单元，用于将所述第二获取单元获取到的所述第一虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到所述第一真实场景与所述第一虚拟场景叠加的混合场景。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，还包括：第二检测单元，用于当所述第一判断单元判断出所述酒精成分的浓度小于或者等于所述浓度阈值时，检测所述用户车辆的驾驶座位是否处于受压状态；以及当检测出所述用户车辆的驾驶座位处于所述受压状态时，检测用户的当前脑波频率；匹配单元，用于将所述第二检测单元检测出的所述当前脑波频率与预存脑波频率表进行匹配，得到所述当前脑波频率对应的当前精神疲劳指数，所述预存脑波频率表包括脑波频率范围以及与所述脑波频率范围对应的精神疲劳指数；第二判断单元，用于判断所述匹配单元得到的所述当前精神疲劳指数是否大于安全指数阈值；所述第二检测单元，还用于当所述第二判断单元判断出所述当前精神疲劳指数大于所述安全指数阈值时，检测所述用户车辆是否处于行驶状态；所述投射单元，还用于当所述第二检测单元检测出所述用户车辆不处于所述行驶状态时，向用户眼球投射表示禁止驾驶的虚拟形象；所述第一获取单元，还用于获取所述智能眼镜上摄像头捕捉到的第二真实场景；识别单元，用于识别所述第一获取单元获取到的所述第二真实场景中是否存在汽车挡风玻璃；确定单元，用于当所述识别单元识别出所述第二真实场景中存在所述汽车挡风玻璃时，确定出所述汽车挡风玻璃的区域，作为第二融合区域；第三获取单元，还用于根据所述匹配单元得到的所述当前精神疲劳指数，从所述服务端获取与所述第二融合区域相匹配的第二虚拟场景，所述第二虚拟场景包括在所述当前精神疲劳指数下驾车引发交通事故的场景；所述投射单元，还用于将所述第三获取单元获取到的所述第二虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述第二虚拟场景的混合场景。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述投射单元，还用于将所述第二虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述第二虚拟场景的混合场景之后，将与所述第二融合区域相匹配的出行建本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法，其特征在于，所述方法包括：所述智能眼镜检测与所述智能眼镜通信连接的用户车辆是否接收到开锁命令，如果接收到，获取所述智能眼镜上摄像头捕捉到的第一真实场景以及所述智能眼镜所处空气中酒精成分的浓度；所述智能眼镜判断所述酒精成分的浓度是否大于浓度阈值，如果大于所述浓度阈值，根据所述第一真实场景从服务端获取与所述第一真实场景相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景；所述智能眼镜将所述第一虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到所述第一真实场景与所述第一虚拟场景叠加的混合场景。

【技术特征摘要】
1.一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法，其特征在于，所述方法包括：所述智能眼镜检测与所述智能眼镜通信连接的用户车辆是否接收到开锁命令，如果接收到，获取所述智能眼镜上摄像头捕捉到的第一真实场景以及所述智能眼镜所处空气中酒精成分的浓度；所述智能眼镜判断所述酒精成分的浓度是否大于浓度阈值，如果大于所述浓度阈值，根据所述第一真实场景从服务端获取与所述第一真实场景相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景；所述智能眼镜将所述第一虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到所述第一真实场景与所述第一虚拟场景叠加的混合场景。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能眼镜根据所述第一真实场景从服务端获取与所述第一真实场景相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景，包括：所述智能眼镜识别所述第一真实场景中所有的车辆，并提取每个车辆的车辆特征，所述车辆特征包括车辆的类型、车辆的颜色、车辆的品牌类别以及车辆的标识物中的一种或者多种；所述智能眼镜将与所述智能眼镜通信连接的用户车辆的车辆特征分别与所述每个车辆的车辆特征进行比较，获得每一个车辆特征比较结果；所述智能眼镜根据获得的所有车辆特征比较结果，从所述所有的车辆中确定出所述用户车辆；所述智能眼镜在所述第一真实场景中确定出所述用户车辆的区域，并根据所述用户车辆的区域在所述第一真实场景中确定出第一融合区域；所述智能眼镜从服务端获取与所述第一融合区域相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景，作为与所述第一真实场景相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果所述酒精成分的浓度小于或者等于所述浓度阈值，所述智能眼镜检测所述用户车辆的驾驶座位是否处于受压状态；如果处于所述受压状态，所述智能眼镜检测用户的当前脑波频率；所述智能眼镜将所述当前脑波频率与预存脑波频率表进行匹配，得到所述当前脑波频率对应的当前精神疲劳指数，所述预存脑波频率表包括脑波频率范围以及与所述脑波频率范围对应的精神疲劳指数；所述智能眼镜判断所述当前精神疲劳指数是否大于安全指数阈值，如果大于所述安全指数阈值，检测所述用户车辆是否处于行驶状态；如果不处于所述行驶状态，所述智能眼镜向用户眼球投射表示禁止驾驶的虚拟形象，并获取所述智能眼镜上摄像头捕捉到的第二真实场景；所述智能眼镜识别所述第二真实场景中是否存在汽车挡风玻璃，如果存在，确定出所述汽车挡风玻璃的区域，作为第二融合区域；所述智能眼镜根据所述当前精神疲劳指数，从所述服务端获取与所述第二融合区域相匹配的第二虚拟场景，所述第二虚拟场景包括在所述当前精神疲劳指数下驾车引发交通事故的场景；所述智能眼镜将所述第二虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述第二虚拟场景的混合场景。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述智能眼镜将所述第二虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述第二虚拟场景的混合场景之后，所述方法还包括：所述智能眼镜将出行建议虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述出行建议虚拟场景的混合场景，所述出行建议虚拟场景包括导航虚拟形象、电话簿虚拟形象以及休息建议虚拟形象中的一种或者多种；所述智能眼镜检测用户针对所述出行建议虚拟场景中虚拟形象触发的操作指令，并识别所述操作指令对应的所述虚拟形象的类型，所述虚拟形象的类型包括导航虚拟形象、电话簿虚拟形象以及休息建议虚拟形象中的任意一种；所述智能眼镜根据所述虚拟形象的类型，生成与所述第二融合区域相匹配的目标虚拟场景，并将所述目标虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述目标虚拟场景的混合场景。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果所述当前精神疲劳指数小于或者等于所述安全指数阈值，所述智能眼镜向所述用户车辆发送故障检测指令，以使所述用户车辆根据所述故障检测指令检测所述用户车辆的制动系统以及所述用户车辆的转向系统；所述智能眼镜接收所述用户车辆发送的检测报告，所述检测报告包括所述用户车辆的制动系统的故障系数以及所述用户车辆的转向系统的故障系数；所述智能眼镜根据所述检测报告，从所述服务端获取故障提醒虚拟场景，所述故障提醒虚拟场景包括与所述用户车辆的制动系统的故障系数相匹配的制动系统故障虚拟形象以及与所述用户车辆的转向系统的故障系数相匹配的转向系统故障虚拟形象；所述智能眼镜将所述故障提醒虚拟场景投射至用户眼球。6.一种智能眼镜，其特征在于，包括：第一检测单元，用于检测与所述智能眼镜通信连接的用户车辆是否接收到开锁命令；第一获取单元，用于当所述第一检测单元检测出所述用户车辆接收到所述开锁命令时，获取所述智能眼镜上摄像头捕捉到的第一真实场景以及所述智能眼镜所处空气中酒精成分的浓度；第一判断单元，用于判断所述第一获取单元获取到的所述酒精成分的浓度是否大于浓度阈值；第二获取单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡任轩，
申请(专利权)人：广州德科投资咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44