在钢的精炼中使用神经网络将熔融金属脱碳的方法技术

技术编号:1775399 阅读:182 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
使用神经网络在钢精炼中将熔融金属脱碳的方法,使用经训练的第一神经网络,分析表示一个或多个脱碳操作的许多个工艺周期的数据,提供使被脱碳的熔融金属熔池的温度升至特定目标温度的适于氧气与稀释气体预选比率的氧气用量,及使用第二个经训练的神经蛙期的数据,提供使被脱碳的熔融金属熔池的温度升至特定目标温度的适于氧气与稀释气体预选比率的氧气用量,及使用第二个经训练的神经网络,分析表示一个或多个脱碳操作的许多工艺周期的数据,提供一个或多个连续步骤中相应于氧气与稀释气体比率预定程序的喷吹到熔池中以将含碳量降至预定目标含量的氧气用量的输出程序。(*该技术在2012年保护过期,可自由使用*)

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及在钢的精炼中将熔融金属脱碳的AOD工艺,更具体地是涉及用神经网络控制脱碳操作使熔融金属脱碳的AOD工艺。在钢铁工业中精炼金属已得到广泛承认的工艺是氩氧脱碳工艺,也称作“AOD”工艺。AOD精炼的目的首先是去除金属熔池中的碳,然后还原在脱碳过程中已被氧化的任何金属,最后在将金属液浇铸成产品之前调整溶池的温度和化学成分。通过喷吹氧气和隋性气体混合物来促使碳的氧化先于存在于熔池中的其他金属组分的氧化的方式而完成脱碳。在脱碳工艺中,随着碳含量的逐渐降低,则通过喷吹隋性气体来逐渐增加氧气的稀释以促使碳的氧化和去除。溶池的重量、化学成份、温度、喷吹氧气和隋性气体的量、以及所导致的金属化学成分和温度的变化这些参数之间的相互关系已经理论化了,这样则可控制和掌握如何优选经济的工艺。热力学模型已经追踪了这些参数之间的相互关系,但这限制了精确度,并且还没有避免在处理任一个所给加热金属中所需的对温度和化学成分进行中间取样。某些理论已经通过考虑碳和其他所存金属种类之间竞争氧化的化学动力学而采用了使脱碳反应更易掌握,从而更易控制的方法。从而也已构成了结合考虑热力学和动力学的方法。最终,统计的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种在耐火材料转炉中通过控制预定熔融金属熔池的脱碳来精炼钢的方法,所述熔融金属炉池具有已知的包括碳的各元素的化学成分,并具有已知或估算的熔触金属熔池的最初脱碳的起始温度和重量,该脱碳工艺方法通过在调整气流的条件下将氧气和稀释气体喷吹到所述熔池中来进行,包括步骤:(a)训练第一神经网络以分析表示一个或多个脱碳操作的许多工艺周期的输入和输出数据,直到所述的第一神经网络能够提供基本精确的表示以任意预选气体比率喷吹到所述预定熔池中需要的氧气用量的输出数据,以使熔池温度升到由喷吹气体所达到的特定目标温度,上述输入和输出数据包括每个工艺周期最初的熔池化学成分、重量和温度,每个工艺周期间所用的氧气与稀释气体...

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员:JJ范斯坦RB马扎雷拉L施坦包
申请(专利权)人:普莱克斯技术有限公司
类型:发明
国别省市:US[美国]

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