音频信号处理方法、装置、存储介质和计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种音频信号处理方法、装置、存储介质和计算机设备，该方法包括：获取采集环境声音得到的音频信号；所述环境声音包括呼吸声音；对所述音频信号划分音频帧得到音频帧序列；根据预设的单次呼吸所对应的频谱分布，及所述音频帧序列中各音频帧所对应的频谱分布，将所述音频帧序列划分为多个对应单次呼吸的音频帧子序列；过滤掉音频特征与噪声特征匹配的音频帧子序列；根据过滤得到的音频帧子序列的数量得到呼吸频率。本申请提供的方案提高了音频信号处理效率。

Audio signal processing method, device, storage medium and computer equipment

The invention relates to an audio signal processing method, a device, a storage medium and a computer device, which includes an audio signal obtained from a collection of ambient sound; the ambient sound includes a respiratory sound; the audio frame is divided into audio frames to obtain an audio frame sequence; a frequency corresponding to a predetermined single breath is obtained. The spectrum distribution, and the spectrum distribution corresponding to the audio frames in the audio frame sequence, divide the audio frame sequence into multiple audio frame subsequences corresponding to single breaths, filter out the audio frame subsequences that match the audio features and noise features, and obtain the respiratory frequency according to the number of audio frame subsequences obtained by filtering. The scheme provided by this application improves the efficiency of audio signal processing.

【技术实现步骤摘要】
音频信号处理方法、装置、存储介质和计算机设备
本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种音频信号处理方法、装置、存储介质和计算机设备。
技术介绍
随着计算机技术与互联网的发展，音频信号作为一种信息载体，其所能承载的信息越来越多。从而基于音频信号的处理，从音频信号中获取有用的信息，变得越来越重要。传统技术中，从音频信号中获取呼吸相关信息时，需要操作人员通过人工监听反复进行手工调整，以从音频信号中准确地分离出呼吸相关信息。然而传统的这种音频信号处理过程，需要大量的人工操作，耗时长，导致音频信号处理效率低。
技术实现思路
基于此，有必要针对传统技术中对音频信号处理时效率低的问题，提供一种音频信号处理方法、装置、存储介质和计算机设备。一种音频信号处理方法，包括：获取采集环境声音得到的音频信号；所述环境声音包括呼吸声音；对所述音频信号划分音频帧得到音频帧序列；根据预设的单次呼吸所对应的频谱分布，及所述音频帧序列中各音频帧所对应的频谱分布，将所述音频帧序列划分为多个对应单次呼吸的音频帧子序列；过滤掉音频特征与噪声特征匹配的音频帧子序列；根据过滤得到的音频帧子序列的数量得到呼吸频率。一种音频信号处理本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种音频信号处理方法，包括：获取采集环境声音得到的音频信号；所述环境声音包括呼吸声音；对所述音频信号划分音频帧得到音频帧序列；根据预设的单次呼吸所对应的频谱分布，及所述音频帧序列中各音频帧所对应的频谱分布，将所述音频帧序列划分为多个对应单次呼吸的音频帧子序列；过滤掉音频特征与噪声特征匹配的音频帧子序列；根据过滤得到的音频帧子序列的数量得到呼吸频率。

【技术特征摘要】
1.一种音频信号处理方法，包括：获取采集环境声音得到的音频信号；所述环境声音包括呼吸声音；对所述音频信号划分音频帧得到音频帧序列；根据预设的单次呼吸所对应的频谱分布，及所述音频帧序列中各音频帧所对应的频谱分布，将所述音频帧序列划分为多个对应单次呼吸的音频帧子序列；过滤掉音频特征与噪声特征匹配的音频帧子序列；根据过滤得到的音频帧子序列的数量得到呼吸频率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的单次呼吸所对应的频谱分布，及所述音频帧序列中各音频帧所对应的频谱分布，将所述音频帧序列划分为多个对应单次呼吸的音频帧子序列，包括：根据预设的单次呼吸所对应的频谱分布，及所述音频帧序列中各音频帧所对应的频谱分布，确定起始音频帧和结束音频帧；获得由相邻且时序靠前的起始音频帧和相邻且时序靠后的结束音频帧划分出的、且对应单次呼吸的音频帧子序列。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设的单次呼吸所对应的频谱分布，及所述音频帧序列中各音频帧所对应的频谱分布，确定起始音频帧和结束音频帧，包括：在预设的单次呼吸所对应的频谱分布中，确定表示呼吸开始的频谱分布和表示呼吸结束的频谱分布；当所述音频帧序列中的音频帧所对应的频谱分布与表示呼吸开始的频谱分布匹配时，则获取当前的音频帧为起始音频帧；当所述音频帧序列中的音频帧所对应的频谱分布与表示呼吸结束的频谱分布匹配时，则获取当前的音频帧为结束音频帧。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述过滤掉音频特征与噪声特征匹配的音频帧子序列，包括：分别提取各所述音频帧子序列所对应的音频特征；将所述音频特征输入音频识别模型得到识别结果；当所述识别结果表示输入的所述音频特征与噪声特征匹配时，则过滤掉输入的所述音频特征所对应的音频帧子序列。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取音频样本集；提取所述音频样本集中各音频样本所对应的音频特征样本；为所述音频特征样本中表示噪声的音频特征样本添加表示噪声的标签，并为所述音频特征样本中表示呼吸的音频特征样本添加表示呼吸的标签；根据所述音频特征样本和相应添加的标签训练音频识别模型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据过滤得到的音频帧子序列的数量得到呼吸频率，包括：确定过滤得到的各音频帧子序列的采集时间；按照预设的时间窗口长度和时间窗口移动步长，将所述音频信号的采集时间划分为多个采集时间区间；对应每个采集时间区间，统计采集时间落在当前采集时间区间内的音频帧子序列的数量；根据统计得到的各所述数量相应确定各采集时间区间内的呼吸频率。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据过滤得到的音频帧子序列的数量得到呼吸频率，包括：自过滤得到首个音频帧子序列起，定期统计过滤得到音频帧子序列的数量；将统计的数量添加至缓存队列的队尾，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王辉，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，腾讯云计算北京有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东,44