一种对象行为检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种对象行为检测方法及装置。所述方法包括：获得第一图像，检测第一图像的预设区域中是否存在目标对象；根据检测结果确定目标对象的当前状态；根据目标对象的上一状态和当前状态，判断目标对象的状态是否发生变化；如果是，则获取所述第一图像的第一采集时刻，并将上一状态更新为当前状态；根据第一采集时刻与预设时间段之间的关系，确定目标对象的行为。本发明专利技术实施例能够提高对对象行为的检测效率。

A method and device for object behavior detection

An embodiment of the invention provides an object behavior detection method and a device. The method includes: obtaining a first image, the target object if there is preset area first image detection; according to determine the current state of the target object detection results; according to the target of a state and the current state, determine the target object state is changed; if it is the first time, acquisition of the first image is obtained and, a status update for the current state; according to the relationship between the first acquisition time and a preset period of time, to determine the behavior of subjects. The embodiment of the invention can improve the detection efficiency of the object behavior.

【技术实现步骤摘要】
一种对象行为检测方法及装置
本申请涉及智能视频监控
，特别涉及一种对象行为检测方法及装置。
技术介绍
随着视频监控技术的发展，一些重要的场所往往都会安装摄像头，用以获得这些场所的监控视频。这些监控视频可以为人们提供所监控场所的信息。目前，可以根据监控视频对工作场所中的人员的迟到行为进行监控。为了实现对工作场所的人员迟到行为的检测，现有技术中，常常采用人工查看监控视频的方式，检测人员是否存在迟到行为。但是，采用人工查看的方式，需要人工识别人员到席的时间，并确定人员是否存在迟到行为。这种迟到行为的检测方法效率较低。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供了一种对象行为检测方法及装置，以提高对对象行为的检测效率。为了达到上述目的，本专利技术公开了一种对象行为检测方法，包括：获得第一图像；检测所述第一图像的预设区域中是否存在目标对象；根据检测结果确定所述目标对象的当前状态；根据所述目标对象的上一状态和所述当前状态，判断所述目标对象的状态是否发生变化；如果是，则获取所述第一图像的第一采集时刻，并将所述上一状态更新为所述当前状态；根据所述第一采集时刻与预设时间段之间的关系，确定所述目标对象的行为。可选的，所述检测所述第一图像的预设区域中是否存在目标对象，包括：检测所述第一图像的预设区域中是否存在疑似人脸区域；若存在，则判断所述疑似人脸区域是否与预先存储的目标对象的特征相匹配；若匹配，则判定所述第一图像的预设区域中存在目标对象。可选的，当所述当前状态表明所述目标对象出现，所述上一状态表明所述目标对象没有出现时，所述根据所述第一采集时刻与预设时间段之间的关系，确定所述目标对象的行为，包括：当所述第一采集时刻∈(a，b]时，并且所述目标对象在所述预设时间段内是第一次出现的情况下，确定所述目标对象存在迟到行为；其中，所述a为所述预设时间段的起始时刻，所述b为所述预设时间段的终止时刻。可选的，当所述当前状态表明所述目标对象出现，所述上一状态表明所述目标对象没有出现时，所述根据所述第一采集时刻与预设时间段之间的关系，确定所述目标对象的行为，包括：当所述第一采集时刻∈(a，b]时，并且所述目标对象在所述预设时间段内已经出现过的情况下，确定所述目标对象存在离席行为；其中，所述a为所述预设时间段的起始时刻，所述b为所述预设时间段的终止时刻。可选的，所述方法还包括：当检测到所述第一图像的预设区域中不存在目标对象，所述第一采集时刻等于所述b时，并且所述目标对象在所述预设时间段内已经出现过的情况下，确定所述目标对象存在早退行为。可选的，所述方法还包括：当检测到所述第一图像的预设区域中不存在目标对象，所述第一采集时刻等于所述b时，并且所述目标对象在所述预设时间段内没有出现过的情况下，确定所述目标对象存在缺席行为。可选的，所述方法还包括：当所述第一图像的预设区域中存在所述目标对象时，根据预先生成的着装检测模型，检测所述目标对象的着装是否符合要求；根据检测结果，确定所述目标对象的着装行为。可选的，所述根据检测结果，确定所述目标对象的着装行为，包括：当所述第一采集时刻等于所述b时，统计所述目标对象的着装符合要求的图像的第一数量，统计所述目标对象的着装不符合要求的图像的第二数量；根据所述第一数量和所述第二数量，确定所述目标对象的着装行为。为了达到上述目的，本专利技术还公开了一种对象行为检测装置，包括：图像获得模块，用于获得第一图像；对象检测模块，用于检测所述第一图像的预设区域中是否存在目标对象；状态确定模块，用于根据检测结果确定所述目标对象的当前状态；状态判断模块，用于根据所述目标对象的上一状态和所述当前状态，判断所述目标对象的状态是否发生变化；时刻获取模块，用于当所述目标对象的状态发生变化时，获取所述第一图像的第一采集时刻，并将所述上一状态更新为所述当前状态；行为确定模块，用于根据所述第一采集时刻与预设时间段之间的关系，确定所述目标对象的行为。可选的，所述对象检测模块，包括：检测子模块，用于检测所述第一图像的预设区域中是否存在疑似人脸区域；判断子模块，用于当检测到所述第一图像的预设区域中存在疑似人脸区域时，判断所述疑似人脸区域是否与预先存储的目标对象的特征相匹配；判定子模块，用于当判断出所述疑似人脸区域与预先存储的目标对象的特征相匹配时，判定所述第一图像的预设区域中存在目标对象。可选的，所述行为确定模块，具体用于：当所述当前状态表明所述目标对象出现，所述上一状态表明所述目标对象没有出现时，当所述第一采集时刻∈(a，b]时，并且所述目标对象在所述预设时间段内是第一次出现的情况下，确定所述目标对象存在迟到行为；其中，所述a为所述预设时间段的起始时刻，所述b为所述预设时间段的终止时刻。可选的，所述行为确定模块，具体用于：当所述当前状态表明所述目标对象出现，所述上一状态表明所述目标对象没有出现时，当所述第一采集时刻∈(a，b]时，并且所述目标对象在所述预设时间段内已经出现过的情况下，确定所述目标对象存在离席行为；其中，所述a为所述预设时间段的起始时刻，所述b为所述预设时间段的终止时刻。可选的，所述装置还包括早退行为确定模块；所述早退行为确定模块，用于当检测到所述第一图像的预设区域中不存在目标对象，所述第一采集时刻等于所述b时，并且所述目标对象在所述预设时间段内已经出现过的情况下，确定所述目标对象存在早退行为。可选的，所述装置还包括缺席行为确定模块；所述缺席行为确定模块，用于当检测到所述第一图像的预设区域中不存在目标对象，所述第一采集时刻等于所述b时，并且所述目标对象在所述预设时间段内没有出现过的情况下，确定所述目标对象存在缺席行为。可选的，所述装置还包括着装检测模块；所述着装检测模块，用于当所述第一图像的预设区域中存在所述目标对象时，根据预先生成的着装检测模型，检测所述目标对象的着装是否符合要求；所述行为确定模块，具体用于根据检测结果，确定所述目标对象的着装行为。可选的，所述行为确定模块，包括：统计子模块，用于当所述第一采集时刻等于所述b时，统计所述目标对象的着装符合要求的图像的第一数量，统计所述目标对象的着装不符合要求的图像的第二数量；确定子模块，用于根据所述第一数量和所述第二数量，确定所述目标对象的着装行为。由上述技术方案可见，本申请实施例中，首先检测获得的第一图像的预设区域中是否存在目标对象，根据检测结果确定所述目标对象的当前状态，根据目标对象的上一状态和当前状态，判断目标对象的状态是否发生变化，如果是，则获取第一图像的第一采集时刻，并将上一状态更新为当前状态；根据第一采集时刻与预设时间段之间的关系，确定所述目标对象的行为。也就是说，本申请实施例根据目标对象的上一状态和当前状态发生变化时，第一采集时刻与预设时间段之间的关系，确定目标对象的行为，不需要人工检测对象的行为，因此能够提高对对象行为的检测效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的对象行为检测方法的一种流程示意图；图2为目标对象的几本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种对象行为检测方法，其特征在于，包括：获得第一图像；检测所述第一图像的预设区域中是否存在目标对象；根据检测结果确定所述目标对象的当前状态；根据所述目标对象的上一状态和所述当前状态，判断所述目标对象的状态是否发生变化；如果是，则获取所述第一图像的第一采集时刻，并将所述上一状态更新为所述当前状态；根据所述第一采集时刻与预设时间段之间的关系，确定所述目标对象的行为。

【技术特征摘要】
1.一种对象行为检测方法，其特征在于，包括：获得第一图像；检测所述第一图像的预设区域中是否存在目标对象；根据检测结果确定所述目标对象的当前状态；根据所述目标对象的上一状态和所述当前状态，判断所述目标对象的状态是否发生变化；如果是，则获取所述第一图像的第一采集时刻，并将所述上一状态更新为所述当前状态；根据所述第一采集时刻与预设时间段之间的关系，确定所述目标对象的行为。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述第一图像的预设区域中是否存在目标对象，包括：检测所述第一图像的预设区域中是否存在疑似人脸区域；若存在，则判断所述疑似人脸区域是否与预先存储的目标对象的特征相匹配；若匹配，则判定所述第一图像的预设区域中存在目标对象。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述当前状态表明所述目标对象出现，所述上一状态表明所述目标对象没有出现时，所述根据所述第一采集时刻与预设时间段之间的关系，确定所述目标对象的行为，包括：当所述第一采集时刻∈(a，b]时，并且所述目标对象在所述预设时间段内是第一次出现的情况下，确定所述目标对象存在迟到行为；其中，所述a为所述预设时间段的起始时刻，所述b为所述预设时间段的终止时刻。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述当前状态表明所述目标对象出现，所述上一状态表明所述目标对象没有出现时，所述根据所述第一采集时刻与预设时间段之间的关系，确定所述目标对象的行为，包括：当所述第一采集时刻∈(a，b]时，并且所述目标对象在所述预设时间段内已经出现过的情况下，确定所述目标对象存在离席行为；其中，所述a为所述预设时间段的起始时刻，所述b为所述预设时间段的终止时刻。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当检测到所述第一图像的预设区域中不存在目标对象，所述第一采集时刻等于所述b时，并且所述目标对象在所述预设时间段内已经出现过的情况下，确定所述目标对象存在早退行为。6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当检测到所述第一图像的预设区域中不存在目标对象，所述第一采集时刻等于所述b时，并且所述目标对象在所述预设时间段内没有出现过的情况下，确定所述目标对象存在缺席行为。7.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述第一图像的预设区域中存在所述目标对象时，根据预先生成的着装检测模型，检测所述目标对象的着装是否符合要求；根据检测结果，确定所述目标对象的着装行为。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据检测结果，确定所述目标对象的着装行为，包括：当所述第一采集时刻等于所述b时，统计所述目标对象的着装符合要求的图像的第一数量，统计所述目标对象的着装不符合要求的图像的第二数量；根据所述第一数量和所述第二数量，确定所述目标对象的着装行为。9.一种对象行为检测装置，其特征在于，包括：图像获得模块，用于获得第一图像；对象检测模块，用于检测所述第一图像的预设区域中是否存在目标对象；状态确定模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：许可，童鸿翔，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33