用于编辑机器学习结果的方法和信息处理设备技术

本发明专利技术公开了用于编辑机器学习结果的方法和信息处理设备。所述用于编辑机器学习结果的方法是处理方法，通过所述处理方法，基于由机器学习处理程序学习到的语言的表达来生成相关词语组，所述机器学习处理程序基于输入数据来学习所述词语的表达，其中，使计算机执行过程，所述过程包括：使显示单元显示所生成的相关词语组；以及执行控制，使得在接收到要从所显示的相关词语组中消除的词语的指定后，当通过使用基于由所述机器学习处理程序学习到的所述词语的表达而生成的所述相关词语组来执行过程时，通过使用已经从其中消除了所指定的词语的组来执行所述过程。

Methods and information processing equipment for editing machine learning results

The invention discloses a method for editing the result of a machine learning and an information processing device. The method for editing machine learning results is a treatment method, through the processing method, expressed by the machine learning process to learn the language generated based on Related words group, the machine learning process based on the input data to learn the words expression, which cause the computer to execute the process process. Including the display unit to display related words generated by the group; and the implementation of control, which received on the specified group to eliminate from related words in displayed words, when using based on the machine learning process the program to learn the words and the expression of the Related words group to perform the process, through the use of already eliminated from which the specified word group to execute the process.

【技术实现步骤摘要】
用于编辑机器学习结果的方法和信息处理设备
本文所讨论的实施例涉及记录有机器学习结果编辑计算机程序(在下文中，“机器学习结果编辑程序”)的记录介质、用于编辑机器学习结果的方法以及信息处理设备。
技术介绍
提供服务以使各种类型的信息可用，其中，从用户接收一个或更多个关键词的输入，通过使用搜索引擎利用所接收的关键词来进行搜索，并且呈现搜索结果。然而，取决于用户具有的知识量，存在以下一些情形：因为用户不能够想到合适的关键词，所以用户不能够找到所搜索的信息。为了处理这些情形，在近些年提出了使用聊天应用程序等的服务，其中，由被称为聊天机器人的机器人基于具有大量知识的专家的技能来回答来自用户的询问。例如，根据已经提出的方法，由金融机构提供服务，其中，聊天机器人在机器学习过程中学习与金融产品有关的数据，并且回答来自作为用户的客户的询问。[专利文献1]国际公开册第WO2016/084336号。然而，当金融机构已经安排聊天机器人在机器学习过程中学习与金融产品有关的数据时，例如，存在以下一些情形：金融机构不想要聊天机器人输出例如与报价将很快结束的产品有关的信息作为对询问的响应。在那些情形下，从大量的学习目的数据中消除与报价将很快结束的产品有关的信息会带来很多麻烦。出于该原因，容易地消除与报价将很快结束的产品有关的信息是困难的。
技术实现思路
根据实施例的一个方面，一种作为处理方法的用于编辑机器学习结果的方法，通过该处理方法，基于由机器学习处理程序学习到的词语的表达来生成相关词语组，所述机器学习处理程序基于输入数据来学习词语的表达，其中，使计算机执行过程，所述过程包括：使显示单元显示所生成的相关词语组；以及执行控制，使得在接收到要从所显示的相关词语组中消除的词语的指定后，当通过使用基于由机器学习处理程序学习到的词语的表达而生成的相关词语组来执行过程时，通过使用已经从其中消除了所指定的词语的组来执行该过程。附图说明图1是例示根据第一实施例的信息处理设备的示例性配置的框图；图2是例示学习结果存储单元的示例的图；图3是例示编辑屏幕的示例的图；图4是例示编辑屏幕的另一示例的图；图5是例示词语的消除和添加的示例的图；图6是例示编辑屏幕的又一示例的图；图7是例示编辑屏幕的又一示例的图；图8是例示根据第一实施例的机器学习结果编辑过程的示例的流程图；图9是例示根据第一实施例的响应过程的示例的流程图；图10是例示根据第二实施例的信息处理设备的示例性配置的框图；图11是例示黑名单存储单元的示例的图；图12是例示白名单存储单元的示例的图；以及图13是例示执行机器学习结果编辑程序的计算机的示例的图。具体实施方式下面将参照附图来详细说明本申请中公开的记录有机器学习结果编辑程序的记录介质、用于编辑机器学习结果的方法、以及信息处理设备的示例性实施例。所公开的技术特征不受示例性实施例的限制。此外，只要不产生冲突，适当地对下面描述的实施例中的任意实施例进行组合就是可接受的。[a]第一实施例图1是例示根据一个实施例的信息处理设备的示例性配置的框图。图1所示的信息处理设备100是例如以下信息处理设备，所述信息处理设备被配置成针对被设计成用于金融机构的聊天机器人，通过向机器学习处理计算机程序(在下文中，“机器学习处理程序”)输入学习目的数据来执行机器学习过程以及编辑机器学习结果。换言之，信息处理设备100被配置成基于由机器学习处理程序学习到的词语的表达来生成相关词语组，所述机器学习处理程序基于输入数据来学习词语的表达。信息处理设备100被配置成使显示单元显示所生成的相关词语组。信息处理设备100被配置成执行控制，使得在接收到要从所显示的相关词语组中消除的词语的指定后，当通过使用基于由机器学习处理程序学习到的词语的表达而生成的相关词语组来执行过程时，通过使用已经从其中消除了所指定的词语的组来执行该过程。在具有这种布置的情况下，信息处理设备100能够容易地从机器学习结果中消除词语。在这种情形下，每个词语不一定必须是词语，并且可以都是词素。接着，将说明信息处理设备100的配置。如图1中所示，信息处理设备100包括通信单元110、显示单元111、操作单元112、存储单元120和控制单元130。除了图1中所示的功能单元以外，信息处理设备100还可以包括已知计算机中所包括的各种类型的功能单元，例如各种类型的输入装置和音频输出装置。此外，虽然在下面的说明中使用词素作为句子的分析结果，但是可替选地使用词语。通过使用例如网络接口卡(NIC)等来实现通信单元110。通信单元110是经由网络(未示出)以有线或无线方式连接至另一信息处理设备的通信接口，并且被配置成控制与所述另一信息处理设备的信息通信。例如，通信单元110从所述另一信息处理设备接收学习目的数据。通信单元110然后将所接收的学习目的数据输出至控制单元130。换言之，学习目的数据是输入数据的示例。此外，当从所述另一信息处理设备接收到询问数据时，通信单元110将所接收到的询问数据输出至控制单元130。此外，当响应数据从控制单元130输入至通信单元110时，通信单元110将输入的响应数据传送至所述另一信息处理设备。显示单元111是被配置成显示各种类型的信息的显示装置。可以通过使用例如液晶显示装置等来将显示单元111实现为显示装置。显示单元111被配置成显示各种类型的屏幕，例如从控制单元130输入至显示单元111的编辑屏幕。操作单元112是被配置成从信息处理设备100的管理员接收各种类型的操作的输入装置。可以通过使用例如键盘和/或鼠标来将操作单元112实现为输入装置。操作单元112被配置成将由管理员输入至其中的操作输出至控制单元130作为操作信息。可以通过使用触控面板等来将操作单元112实现为输入装置。可以一体化地构造用作显示单元111的显示装置和用作操作单元112的输入装置。可以通过使用例如半导体存储装置如随机存取存储器(RAM)或闪存或者诸如硬盘或光盘等存储装置来实现存储单元120。存储单元120包括学习结果存储单元121。此外，存储单元120被配置成存储有在由控制单元130执行的过程中使用的信息。学习结果存储单元121被配置成存储有用于由机器学习处理程序学习到的词语的表达的参数以与词语保持一致。图2是例示学习结果存储单元的示例的图。如图2中所示，学习结果存储单元121具有项目“词语”和“参数”。例如，学习结果存储单元121为词语中的每个词语存储有一个记录。在下面的说明中，当编辑机器学习结果时，词素和词语可以被统称为词语。每个“词语”是通过对学习目的数据中的句子执行词素分析而获得的词素或者词语。每个“参数”是指示与表示机器学习结果的词语对应的向量的信息。在图2所示的示例中，作为参数的向量w0至w4对应于句子“Jutakuloanokaritai”中的词语“jutaku”、“loan”、“o”、“kari”和“tai”。在另一示例中，作为参数的向量w0至w7对应于句子“Iwanttoborrowahomeloan.”中的词语“I”、“want”、“to”、“borrow”、“a”、“home”、“loan”和“.”。返回至图1的描述，控制单元130被实现为例如使存储在内部存储装置中的计算机程序被中央处理器(CPU)、微处本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于编辑机器学习结果的方法，所述方法是处理方法，通过所述处理方法，基于由机器学习处理程序学习到的词语的表达来生成相关词语组，所述机器学习处理程序基于输入数据来学习所述词语的表达，其中，使计算机执行过程，所述过程包括：使显示单元显示所生成的相关词语组；以及执行控制，使得在接收到要从所显示的相关词语组中消除的词语的指定后，当通过使用基于由所述机器学习处理程序学习到的所述词语的表达而生成的所述相关词语组来执行过程时，通过使用已经从其中消除了所指定的词语的组来执行所述过程。

【技术特征摘要】
2016.10.06 US 15/287,2971.一种用于编辑机器学习结果的方法，所述方法是处理方法，通过所述处理方法，基于由机器学习处理程序学习到的词语的表达来生成相关词语组，所述机器学习处理程序基于输入数据来学习所述词语的表达，其中，使计算机执行过程，所述过程包括：使显示单元显示所生成的相关词语组；以及执行控制，使得在接收到要从所显示的相关词语组中消除的词语的指定后，当通过使用基于由所述机器学习处理程序学习到的所述词语的表达而生成的所述相关词语组来执行过程时，通过使用已经从其中消除了所指定的词语的组来执行所述过程。2.根据权利要求1所述的用于编辑机器学习结果的方法，其中，使所述计算机执行所述过程，所述过程还包括：当在机器学习过程中学习新输入数据时，使用用于包括在所述组中的除了已经接收对其消除指定的词语之外的词语的表达的参数作为初始值来在所述机器学习过程中学习所述新输入数据。3.根据权利要求1所述的用于编辑机器学习结果的方法，其中，所述相关词语组是包含相对大量的词语的组，所述相对大量的词语是作为单独...

【专利技术属性】
技术研发人员：相马早苗，中村政和，泽野佳伸，
申请(专利权)人：富士通株式会社，
类型：发明
国别省市：日本,JP