一种车厢编号识别方法技术

本发明专利技术提供一种车厢编号识别方法，能够提高车厢编号识别的准确率。所述方法包括：捕捉包含车厢编号的图像；基于计算机视觉识别技术对捕捉的图像进行处理，得到基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果；获取基于RFID射频识别技术的车厢编号识别结果；按照预先设定的决策规则对得到的基于RFID射频识别技术的车厢编号识别结果和基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果进行分析决策，得到车厢编号的识别结果。本发明专利技术涉及通信领域。

A method of identification of car number

The invention provides a method for identifying car number, which can improve the accuracy of car number identification. The method includes: capturing the image contains the carriage number; image processing computer vision recognition technology to capture based on computer vision recognition technology based on the car number identification result; obtaining RFID radio frequency identification technology based on the results of the carriage number identification; in accordance with the decision rules set in advance to get the RFID radio frequency identification technology car number based on the results of recognition and computer vision recognition technology based on car number identification results were analyzed by decision, the carriage number recognition results. The invention relates to the field of communication.

【技术实现步骤摘要】
一种车厢编号识别方法
本专利技术涉及通信领域，特别是指一种车厢编号识别方法。
技术介绍
煤炭作为火力发电厂的主要燃料，其运输仍旧以火车运输为主，为了对煤炭进行计量和采样等监管，需要对输煤的火车车厢编号进行识别和登记，现用的车厢编号识别通常采用射频识别技术(RadioFrequencyIdentification，RFID)，其由贴于每节火车底部的电子标签、装在铁轨上读写器、能接收电磁波和转换为电流信号的天线、能进行数据存储、管理、对射频标签读写控制的计算机数据库系统(CPS)四部分组成；但由于工作环境恶劣、电子标签丢失、粘污、损毁等原因，易导致RFID射频识别车厢编号准确率低，严重影响生产的需求。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种车厢编号识别方法，以解决现有技术所存在的RFID射频识别车厢编号准确率低的问题。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种车厢编号识别方法，包括：捕捉包含车厢编号的图像；基于计算机视觉识别技术对捕捉的图像进行处理，得到基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果；获取基于RFID射频识别技术的车厢编号识别结果；按照预先设定的决策规则对得到的基于RFID射频识别技术的车厢编号识别结果和基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果进行分析决策，得到车厢编号的识别结果。进一步地，所述捕捉包含车厢编号的图像包括：当光电感应器感应到车厢编号位置区到来时，输出触发信号；接收所述光电感应器输出的触发信号，并通过光源控制器控制光源进行打光，同时控制相机进行拍照，以便相机捕捉包含车厢编号的图像，其中，打光位置为车厢编号位置。进一步地，所述基于计算机视觉识别技术对捕捉的图像进行处理，得到基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果包括：对捕捉的图像进行预处理，其中，所述预处理包括：去除椒盐噪声、消除背景；对预处理后的图像中的字符区进行定位和提取，并对提取的字符区进行分割；对分割得到的每个字符区域块进行字符分割和识别，得到基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果。进一步地，在对预处理后的图像中的字符区进行定位和提取之前，所述方法还包括：对预处理后的图像进行阈值分割、开/闭运算处理。进一步地，所述字符区被分割成三块，具体为：包含车厢车型的编号的字符区域块、包含车厢车号的编号的字符区域块1、包含车厢车号的编号的字符区域块2。进一步地，所述对分割得到的每个字符区域块进行字符分割和识别包括：按照非1字符宽度将字符分割出来，通过最小矩形化和归一化，将分割出来的字符输入到预先训练好的BP神经网络中进行识别；若不能识别，则判断该字符为1，并按照1的宽度进行分割识别。进一步地，所述按照预先设定的决策规则对得到的基于RFID射频识别技术的车厢编号识别结果和基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果进行分析决策，得到车厢编号的识别结果包括：判断得到的基于RFID射频识别技术的车厢编号识别结果是否符合预先设定的车厢编号规则；若符合，则得到的基于RFID射频识别技术的车厢编号识别结果为车厢编号的识别结果。进一步地，所述方法还包括：若得到的基于RFID射频识别技术的车厢编号识别结果不符合预先设定的车厢编号规则，则判定得到的基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果是否符合预先设定的车厢编号规则；若符合，则得到的基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果为车厢编号的识别结果。进一步地，所述方法还包括：若得到的基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果不符合预先设定的车厢编号规则，则输出出错信号并记录。进一步地，在输出出错信号并记录之后，所述方法还包括：显示由人工进行核对复查的提示信息。本专利技术的上述技术方案的有益效果如下：上述方案中，捕捉包含车厢编号的图像；基于计算机视觉识别技术对捕捉的图像进行处理，得到基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果；获取基于RFID射频识别技术的车厢编号识别结果；按照预先设定的决策规则对得到的基于RFID射频识别技术的车厢编号识别结果和基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果进行分析决策，得到车厢编号的识别结果；这样，由于RFID射频识别和计算机视觉识别是相互独立的，两者同时出错的概率很低，两个识别结果完全可以相互补充，在一方漏判或错判时，仍然有另一方的识别结果可以作为决策依据，从而能够提高火电厂输煤火车车厢编号的识别准确率和可靠性。附图说明图1为本专利技术实施例提供的车厢编号识别方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的图像采集装置的结构示意图；图3为本专利技术实施例提供的计算机识别装置的工作流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的RFID射频识别装置和计算机视觉识别系统组成的系统结构示意图。[主要元件符号说明]1：电子标签；2：读写器；3：解码器；4：集中处理系统；5：光电感应器；6：工业相机；7：光源；8：交换机；9：PLC控制器；10：计算机识别装置；11：包含车厢车型的编号的字符区域块；12：包含车厢车号的编号的字符区域块1；13：包含车厢车号的编号的字符区域块2；14：传输线；15：火车车厢；16：轨道。具体实施方式为使本专利技术要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。本专利技术针对现有的RFID射频识别车厢编号准确率低的问题，提供一种车厢编号识别方法。如图1所示，本专利技术实施例提供的车厢编号识别方法，包括：S101，捕捉包含车厢编号的图像；S102，基于计算机视觉识别技术对捕捉的图像进行处理，得到基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果；S103，获取基于RFID射频识别技术的车厢编号识别结果；S104，按照预先设定的决策规则对得到的基于RFID射频识别技术的车厢编号识别结果和基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果进行分析决策，得到车厢编号的识别结果。本专利技术实施例所述的车厢编号识别方法，捕捉包含车厢编号的图像；基于计算机视觉识别技术对捕捉的图像进行处理，得到基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果；获取基于RFID射频识别技术的车厢编号识别结果；按照预先设定的决策规则对得到的基于RFID射频识别技术的车厢编号识别结果和基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果进行分析决策，得到车厢编号的识别结果；这样，由于RFID射频识别和计算机视觉识别是相互独立的，两者同时出错的概率很低，两个识别结果完全可以相互补充，在一方漏判或错判时，仍然有另一方的识别结果可以作为决策依据，从而能够提高火电厂输煤火车车厢编号的识别准确率和可靠性。本实施例所述的车厢编号识别方法，可以在原有的RFID射频识别装置的基础上，加装一套附加的计算机视觉识别系统，所述计算机视觉识别系统和RFID射频识别装置并行工作，通过互补提高火电厂输煤火车车厢编号的识别准确率和可靠性。本实施例中，所述计算机视觉识别系统包括：图像采集装置、计算机识别装置和综合决策子系统三个部分构成，其中，所述综合决策子系统可以是集中处理系统。在前述车厢编号识别方法的具体实施方式中，进一步地，所述捕捉包含车厢编号的图像包括：当光电感应器感应到车厢编号位置区到来时，输出触发信号；接收所述光电感应器输出的触发信号，并通过光源控制器控制光源进行打光，同时控制相机进行拍照，以便相机捕捉包含车厢编号的图像，其中，打光位置为车厢编号位置。本实施例中，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车厢编号识别方法，其特征在于，包括：捕捉包含车厢编号的图像；基于计算机视觉识别技术对捕捉的图像进行处理，得到基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果；获取基于RFID射频识别技术的车厢编号识别结果；按照预先设定的决策规则对得到的基于RFID射频识别技术的车厢编号识别结果和基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果进行分析决策，得到车厢编号的识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种车厢编号识别方法，其特征在于，包括：捕捉包含车厢编号的图像；基于计算机视觉识别技术对捕捉的图像进行处理，得到基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果；获取基于RFID射频识别技术的车厢编号识别结果；按照预先设定的决策规则对得到的基于RFID射频识别技术的车厢编号识别结果和基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果进行分析决策，得到车厢编号的识别结果。2.根据权利要求1所述的车厢编号识别方法，其特征在于，所述捕捉包含车厢编号的图像包括：当光电感应器感应到车厢编号位置区到来时，输出触发信号；接收所述光电感应器输出的触发信号，并通过光源控制器控制光源进行打光，同时控制相机进行拍照，以便相机捕捉包含车厢编号的图像，其中，打光位置为车厢编号位置。3.根据权利要求1所述的车厢编号识别方法，其特征在于，所述基于计算机视觉识别技术对捕捉的图像进行处理，得到基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果包括：对捕捉的图像进行预处理，其中，所述预处理包括：去除椒盐噪声、消除背景；对预处理后的图像中的字符区进行定位和提取，并对提取的字符区进行分割；对分割得到的每个字符区域块进行字符分割和识别，得到基于计算机视觉识别技术的车厢编号识别结果。4.根据权利要求3所述的车厢编号识别方法，其特征在于，在对预处理后的图像中的字符区进行定位和提取之前，所述方法还包括：对预处理后的图像进行阈值分割、开/闭运算处理。5.根据权利要求3所述的车厢编号识别方法，其特征在于，所述字符区被分割成三块，具体为：包含车厢车型的编号的字符区域块、包含车厢车号...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏曙光，林峰，
申请(专利权)人：大唐华银电力股份有限公司耒阳分公司，
类型：发明
国别省市：湖南,43