基于权重的疾病预警方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于权重的疾病预警方法及装置，通过先获取若干检验项目对规则的调用结果，然后触发相应的疾病指示模板，判断所述若干检验项目对该疾病指示模板中各个规则集的调用权重的加权和，则当该加权和大于预设的阈值时，则在预设位置进行所述疾病指示模板的病例的预警显示。本发明专利技术通过引入权重的方式，可以实现采用定量数值表征各个规则集对于特定疾病诊断的重要性，能够达到“精准病例提示”或者“精准预警”。

【技术实现步骤摘要】
基于权重的疾病预警方法及装置
本专利技术涉及医疗检测领域，尤其涉及一种基于权重的疾病预警方法及装置。
技术介绍
随着医疗体系的不断健全，作为疾病诊断手段的检验服务也更加专业化和多样化，检验服务开始进入自动化和智能化。通过预设的规则，可以自动审核检验项目是否异常，也可自动审核检验项目的阳性率等。通过上述手段，大大缩短了实验室的检测流程，无需人工比对和筛查。但是，现有技术缺少根据多个检验结果对疾病诊断的自动化手段，仍需人工对多个检验项目进行分析后才能对某种疾病的进行诊断。因此，在医疗机构中，亟需一种疾病指示系统，能自动根据多种检验项目的检测结果获得某种疾病的指示，为医疗工作者、检验人员等提供参考。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的是提供一种基于权重的疾病预警方法及装置，能有效解决现有技术仍需人工对多个检验项目进行分析后才能对某种疾病的进行诊断的问题，实现某种疾病的自动化预判。为实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种基于权重的疾病预警方法及装置，包括步骤：响应于对若干检验项目的检测结果的审核指令，根据所述检验项目的检测结果，调用规则库中的规则对所述检验项目的检测结果进行审核，并标记所述检验项目为已审核项目；其中，所述规则库包括若干规则，所述规则用于审核所述检验项目的检测结果是否异常；根据每一所述已审核项目的审核结果，获取每一所述已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果；其中，所述规则的调用结果包括未触发、已触发未违背和已违背；响应于疾病指示指令，根据若干已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果，触发相应的疾病指示模板，计算所述若干检验项目对所述疾病指示模板中每一规则集的调用权重；其中，所述疾病指示模板包括若干规则集，所述规则集包括若干规则；计算对所述疾病指示模板中全部规则集的调用权重的加权和，当计算得到的所述调用权重的和大于预设的阈值时，则在预设位置进行所述疾病指示模板的病例的预警显示。作为上述方案的改进，所述规则集在所述疾病指示模板中的权重系数根据预设的规则集之间的重要程度，并通过序关系分析法计算得到。作为上述方案的改进，所述规则集之间的重要程度由以下方式进行表征：当其中一规则集相对另一规则集相同重要时，则两者的权重系数比为1；当其中一规则集相对另一规则集稍微重要时，则两者的权重系数比为1.2；当其中一规则集相对另一规则集明显重要时，则两者的权重系数比为1.4；当其中一规则集相对另一规则集强烈重要时，则两者的权重系数比为1.6。作为上述方案的改进，所述疾病指示模板中包括n个规则集，n>1；每一所述规则集在所述疾病指示模板中的权重系数通过以下方式计算得到，：获取各个规则集的序关系，并根据所述序关系对所述规则集进行依次排列；计算规则集序列中的第n个规则集的权重系数，根据各个规则集之间的权重系数比计算其他规则集的权重系数。作为上述方案的改进，通过以下公式计算所述疾病指示模板的n个规则集中第n个规则集的权重系数：ωn＝1/[1+(r1r2…rn-1+r2r3…rn-1+…+rn-1)]其中，ωn为所述疾病指示模板的n个规则集中第n个规则集的权重系数，r1为第一个规则集和第二个规则集的权重系数比，r2为第二个规则集和第三个规则集的权重系数比，rn-1为第n-1个规则集和第n个规则集的权重系数比。作为上述方案的改进，所述规则集的类型包括全违背、部分强违背和部分弱违背；所述计算对所述疾病指示模板中每一规则集的权重系数具体包括：当任一所述规则集类型为全违背，且所述若干已审核项目对所述规则集中所有规则的调用结果均为已违背时，则所述若干已审核项目对所述规则集的调用权重等于所述规则集在所述疾病指示模板中的权重系数；当任一所述规则集类型为部分强违背时，且所述若干已审核项目对所述规则集中调用结果为已违背的规则个数大于或等于所述子集大小，且不存在调用结果为已触发未违背的规则时时，则所述若干已审核项目对所述规则集的调用结果权重等于所述规则集在所述疾病指示模板中的权重系数；当任一所述规则集类型为部分弱违背时，且所述若干已审核项目对所述规则集中调用结果为已违背的规则个数大于或等于所述子集大小时，则所述若干已审核项目对所述规则集的调用结果权重等于所述规则集在所述疾病指示模板中的权重系数。作为上述方案的改进，所述计算对所述疾病指示模板中每一规则集的权重系数具体还包括：当任一所述规则集类型为全违背，且所述若干已审核项目在所述规则集中存在调用结果为未触发的规则且不存在调用结果为已触发未违背的规则时，则所述若干已审核项目对所述规则集的调用权重等于所述规则集中每一规则的权重系数与调用结果为已违背的规则数的乘积；当任一所述规则集类型为部分强违背时，且所述若干已审核项目对所述规则集中调用结果为已违背的规则个数小于预设的子集大小，且不存在调用结果为已触发未违背的规则时，则所述若干已审核项目对所述规则集的调用权重等于所述规则集中每一规则的权重系数与调用结果为已违背的规则数的乘积；当任一所述规则集类型为部分弱违背时，且所述若干已审核项目对所述规则集中调用结果为已违背的规则个数小于预设的子集大小，则所述若干已审核项目对所述规则集的调用权重等于所述规则集中每一规则的权重系数与调用结果为已违背的规则数的乘积；其中，所述规则集中每一规则的权重系数由所述规则集在所述疾病指示模板中的权重系数和所述子集大小相除计算得到。作为上述方案的改进，所述方法还包括步骤：当检测到任一所述规则集类型为全违背，且所述若干已审核项目在所述规则集中存在调用结果为已触发未违背的规则时，则对所述疾病指示模板中全部规则集的调用权重的加权和为零；当检测到任一所述规则集类型为部分强违背时，且若干已审核项目对所述规则集中存在调用结果为已触发未违背的规则时，则对所述疾病指示模板中全部规则集的调用权重的加权和为零；当对所述疾病指示模板中全部规则集的调用权重的加权和为零时，则确定所述则指示疾病预警结果与所述疾病指示模板的病例不匹配。本专利技术实施例还对应提供了一种基于权重的疾病预警装置，包括：审核模块，用于响应于对若干检验项目的检测结果的审核指令，根据所述检验项目的检测结果，调用规则库中的规则对所述检验项目的检测结果进行审核，并标记所述检验项目为已审核项目；其中，所述规则库包括若干规则，所述规则用于审核所述检验项目的检测结果是否异常；规则调用结果获取模块，用于根据每一所述已审核项目的审核结果，获取每一所述已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果；其中，所述规则的调用结果包括未触发、已触发未违背和已违背；规则集调用权重获取模块，用于响应于疾病指示指令，根据若干已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果，触发相应的疾病指示模板，计算所述若干检验项目对所述疾病指示模板中每一规则集的调用权重；其中，所述疾病指示模板包括若干规则集，所述规则集包括若干规则；疾病预警模块，用于计算对所述疾病指示模板中全部规则集的调用权重的加权和，当计算得到的所述调用权重的和大于预设的阈值时，则在预设位置进行所述疾病指示模板的病例的预警显示。作为上述方案的改进，所述规则集在所述疾病指示模板中的权重系数根据预设的规则集之间的重要程度，并通过序关系分析法计算得到。与现有技术相比，本专利技术实施例公开了一种基于权重的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于权重的疾病预警方法，其特征在于，包括步骤：响应于对若干检验项目的检测结果的审核指令，根据所述检验项目的检测结果，调用规则库中的规则对所述检验项目的检测结果进行审核，并标记所述检验项目为已审核项目；其中，所述规则库包括若干规则，所述规则用于审核所述检验项目的检测结果是否异常；根据每一所述已审核项目的审核结果，分别获取每一所述已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果；其中，所述规则的调用结果包括未触发、已触发未违背和已违背；响应于疾病指示指令，根据若干已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果，触发相应的疾病指示模板，计算所述若干检验项目对所述疾病指示模板中每一规则集的调用权重；其中，所述疾病指示模板包括若干规则集，所述规则集包括若干规则；计算对所述疾病指示模板中全部规则集的调用权重的加权和，当计算得到的所述调用权重的和大于预设的阈值时，则在预设位置进行所述疾病指示模板的病例的预警显示。

【技术特征摘要】
1.一种基于权重的疾病预警方法，其特征在于，包括步骤：响应于对若干检验项目的检测结果的审核指令，根据所述检验项目的检测结果，调用规则库中的规则对所述检验项目的检测结果进行审核，并标记所述检验项目为已审核项目；其中，所述规则库包括若干规则，所述规则用于审核所述检验项目的检测结果是否异常；根据每一所述已审核项目的审核结果，分别获取每一所述已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果；其中，所述规则的调用结果包括未触发、已触发未违背和已违背；响应于疾病指示指令，根据若干已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果，触发相应的疾病指示模板，计算所述若干检验项目对所述疾病指示模板中每一规则集的调用权重；其中，所述疾病指示模板包括若干规则集，所述规则集包括若干规则；计算对所述疾病指示模板中全部规则集的调用权重的加权和，当计算得到的所述调用权重的和大于预设的阈值时，则在预设位置进行所述疾病指示模板的病例的预警显示。2.如权利要求1所述的基于权重的疾病预警方法，其特征在于，所述规则集在所述疾病指示模板中的权重系数根据预设的规则集之间的重要程度，并通过序关系分析法计算得到。3.如权利要求2所述的基于权重的疾病预警方法，其特征在于，所述规则集之间的重要程度由以下方式进行表征：当其中一规则集相对另一规则集相同重要时，则两者的权重系数比为1；当其中一规则集相对另一规则集稍微重要时，则两者的权重系数比为1.2；当其中一规则集相对另一规则集明显重要时，则两者的权重系数比为1.4；当其中一规则集相对另一规则集强烈重要时，则两者的权重系数比为1.6。4.如权利要求3所述的基于权重的疾病预警方法，其特征在于，所述疾病指示模板中包括n个规则集，n>1；每一所述规则集在所述疾病指示模板中的权重系数通过以下方式计算得到：获取各个规则集的序关系，并根据所述序关系对所述规则集进行依次排列；计算规则集序列中的第n个规则集的权重系数，根据各个规则集之间的权重系数比计算其他规则集的权重系数。5.如权利要求4所述的基于权重的疾病预警方法，其特征在于，通过以下公式计算所述疾病指示模板的n个规则集中第n个规则集的权重系数：ωn＝1/[1+(r1r2…rn-1+r2r3…rn-1+…+rn-1)]其中，ωn为所述疾病指示模板的n个规则集中第n个规则集的权重系数，r1为第一个规则集和第二个规则集的权重系数比，r2为第二个规则集和第三个规则集的权重系数比，rn-1为第n-1个规则集和第n个规则集的权重系数比。6.如权利要求5所述的基于权重的疾病预警方法，其特征在于，所述规则集的类型包括全违背、部分强违背和部分弱违背；所述计算对所述疾病指示模板中每一规则集的权重系数具体包括：当任一所述规则集类型为全违背，且所述若干已审核项目对所述规则集中所有规则的调用结果均为已违背时，则所述若干已审核项目对所述规则集的调用权重等于所述规则集在所述疾病指示模板中的权重系数；当任一所述规则集类型为部分强违背时，且所述若干已审核项目对所述规则集中调用结果为已违背的规则个数大于或等于所述子集大小，且不存在调用结果为已触发未违背的规则时时，则所述若干已审核项目对所述规则集的调用结果权重等于所述规则集在所述疾病指示模板中的权重系数；当任一所述规则集类型为...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶然，王家健，金迪，李娜，赵强，丁向东，刘怀学，燕启江，丘伟松，苏钜铭，刘菲菲，江涛，吴晓华，林娥，
申请(专利权)人：广州金域医学检验中心有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44