一种基于机器学习的智能门控系统及其控制方法技术方案

本发明专利技术公开的一种基于机器学习的智能门控系统，包括图像获取模块、处理单元和门锁控制模块，所述图像获取模块用于获取设定开门图像信息和开门图像信息，并将所述信息传输到处理单元；所述处理单元用于接收和预处理设定开门图像信息和开门图像信息；对所述预处理后的设定开门图像信息进行机器学习训练得到模型库；把预处理后的开门图像信息进行机器学习后输入模型库分析识别，根据分析识别结果发出控制指令控制门锁控制模块；所述门锁控制模块用于控制门锁装置打开智能门。采用机器学习方法对开门的图像进行学习，对图像的识别率高，使用方便，准确率高，提高了智能门的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习的智能门控系统及其控制方法
本专利技术涉及智能门
，具体涉及一种基于机器学习的智能门控系统及其控制方法。
技术介绍
门是分割有限空间的一种实体，它的作用是可以连接和关闭两个或多个空间的出入口，随着智能化控制技术的发展，人们的生活中到处可见先进的电子设备。传统的门锁，需要人们随身携带钥匙才能打开门，如果忘记钥匙则要请人开锁，且安全性不高。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的之一在于提供一种基于机器学习的智能门控系统，安全性高。第一方面，本专利技术提供的一种基于机器学习的智能门控系统，包括图像获取模块、处理单元和门锁控制模块，所述图像获取模块用于获取设定开门图像信息和开门图像信息，并将所述信息传输到处理单元；所述处理单元用于接收和预处理设定开门图像信息和开门图像信息；对所述预处理后的设定开门图像信息进行机器学习训练得到模型库；把预处理后的开门图像信息进行机器学习后输入模型库分析识别，根据分析识别结果发出控制指令控制门锁控制模块；所述门锁控制模块用于控制门锁装置打开智能门。可选地，所述处理单元包括数据预处理模块，所述数据预处理模块用于对设定开门图像信息和本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于机器学习的智能门控系统，其特征在于，包括图像获取模块、处理单元和门锁控制模块，所述图像获取模块用于获取设定开门图像信息和开门图像信息，并将所述信息传输到处理单元；所述处理单元用于接收和预处理设定开门图像信息和开门图像信息；对所述预处理后的设定开门图像信息进行机器学习训练得到模型库；把预处理后的开门图像信息进行机器学习后输入模型库分析识别，根据分析识别结果发出控制指令控制门锁控制模块；所述门锁控制模块用于控制门锁装置打开智能门。

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的智能门控系统，其特征在于，包括图像获取模块、处理单元和门锁控制模块，所述图像获取模块用于获取设定开门图像信息和开门图像信息，并将所述信息传输到处理单元；所述处理单元用于接收和预处理设定开门图像信息和开门图像信息；对所述预处理后的设定开门图像信息进行机器学习训练得到模型库；把预处理后的开门图像信息进行机器学习后输入模型库分析识别，根据分析识别结果发出控制指令控制门锁控制模块；所述门锁控制模块用于控制门锁装置打开智能门。2.如权利要求1所述的基于机器学习的智能门控系统，其特征在于，所述处理单元包括数据预处理模块，所述数据预处理模块用于对设定开门图像信息和开门图像信息进行预处理。3.如权利要求2所述的基于机器学习的智能门控系统，其特征在于：所述数据预处理模块包括图像去噪模块、灰度变换模块、边缘检测模块和轮廓提取模块，所述图像去噪模块用于去除设定开门图像和开门图像的噪声；所述灰度变换模块用于调整设定开门图像和开门图像中每个像素的灰度值；所述边缘检测模块用于检测设定开门图像和开门图像的边缘；轮廓提取模块用于提取设定开门图像和开门图像的轮廓。4.如权利要求2所述的基于机器学习的智能门控系统，其特征在于，所述处理单元还包括训练模型单元，所述训练模型单元用于对预处理后的设定开门图像信息进行图像特征提取、图像特征集合和图像特征加权，对图像特征加权后的图像特征信息采用机器学习算法进行学习，得到模型库。5.如权利要求4所述的基于机器学习的智能门控系统，其特征在于，所述处理单元还包括分析单元，所述分析单元用于对预处理后的开门图像信...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢群斐，
申请(专利权)人：惠州市瑞时智控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44