一种基于无线视频传感器网络的智慧路边停车收费方法技术
【技术实现步骤摘要】
一种基于无线视频传感器网络的智慧路边停车收费方法
本专利技术属于计算机网络、智能交通领域，提出一种可适用于道路交通监控、路边停车计费应用，具体涉及一种基于无线视频传感器网络的智慧路边停车收费方法。
技术介绍
无线传感器网络(WirelessSensorNetworks,WSNs)是由部署在监测区域内的大量传感器以自组织和多跳等方式构成的网络，其可用于协作无线网络的感知，信息的获取和感知网络覆盖的物体区域的处理，并且负责发送相应信息到控制器。无线传感器网络拓展了人们的信息获取能力，将客观世界的物理信息和传输网络连接在一起，在下一代网络中将为人们提供大量的、真实的、有效的信息。无线传感器网络能够获取客观物理信息，具有广阔的应用前景，能应用于交通管理、军事国防、工业控制、城市管理、环境监测、医疗监测、抢险救灾等领域。无线传感器网络已经引起了世界上许多国家学术界和工业界的高度重视，被认为是对21世纪人类的生产生活最具影响力的技术之一。但是，在成本很低的无线传感器网络的需求之下，传感器节点需要在资源有限的情况下确保有效的数据的采集和传输，这是一个艰巨的任务。在这些限制中，节...
【技术保护点】
一种基于无线视频传感器网络的智慧路边停车收费方法，其特征在于包含以下步骤：步骤1：部署流媒体采集设备：将流媒体采集设备部署在路边停车收费路段的两端的高处，并保证太阳电池板不会被遮挡；步骤2：视频采集处理：将流媒体视频采集设备采集到的视频流发送到云端或者视频监控中心进行实时视频分析和处理，实现车辆应缴费用的计算，基于视频流提取车辆的车牌信息、车辆进入视频监控路段的时间、车辆离开视频监控区域的时间；步骤3：运动车辆检测：提取前景目标车辆图像，采用增量PCA背景建模方法与三帧差分法相结合的方法提取含有运动车辆的关键帧，获取前景目标车辆图像；步骤4：车牌定位：使用形态学、特征点检测...
【技术特征摘要】
1.一种基于无线视频传感器网络的智慧路边停车收费方法，其特征在于包含以下步骤：步骤1：部署流媒体采集设备：将流媒体采集设备部署在路边停车收费路段的两端的高处，并保证太阳电池板不会被遮挡；步骤2：视频采集处理：将流媒体视频采集设备采集到的视频流发送到云端或者视频监控中心进行实时视频分析和处理，实现车辆应缴费用的计算，基于视频流提取车辆的车牌信息、车辆进入视频监控路段的时间、车辆离开视频监控区域的时间；步骤3：运动车辆检测：提取前景目标车辆图像，采用增量PCA背景建模方法与三帧差分法相结合的方法提取含有运动车辆的关键帧，获取前景目标车辆图像；步骤4：车牌定位：使用形态学、特征点检测手段，利用车牌的颜色特征和字符纹理特征生成候选车牌；使用灰度投影法，利用车牌本身所具有的特征和候选车牌进行对比验证实现定位，完成车牌定位操作；步骤5：字符分割：采用投影法与字符的分布特征相结合，对字符进行归一化处理，实现车牌字符精确分割；步骤6：提取车牌号：将提取到的车牌号和该车牌号第一次出现在视频监控区域的系统时间同时录入数据库，车牌号作为唯一标识确定一个车主，提取一个车牌号和相应的系统时间之后，返回步骤3；步骤7:当车辆离开监控区域时，提取车牌号与该车辆离开视频监控区域的系统时间，将车牌号作为唯一标识和该车辆离开视频监控区域的时间一起录入数据库，同一个车牌号在数据库中会出现两个具有明显时间先后顺序的数据库表项；步骤8：将提取到的同一车牌号进入视频监控区域的时间和离开视频监控区域的时间做差，计算停车费用；步骤9：通过车牌信息与车主个人信息数据库相关联取得车主的联系方式并通知车主。2.根据权利要求1所述的基于无线视频传感器网络的智慧路边停车收费方法，其特征在于部署流媒体采集设备时每端放置两个多媒体传感器节点，保证对进出入路边停车收费路段的车辆进行实时全方位的监控。3.根据权利要求1所述的基于无线视频传感器网络的智慧路边停车收费方法，其特征在于步骤3中运动车辆检测具体包含以下步骤：步骤1：对一帧视频通过增量PCA背景建模方法和三帧差分法分别获取一幅前景目标图像；步骤2：利用形态学滤波对获得的前景目标图像进行噪声去除、降低与真实物体边缘的差别，为阈值检测做准备；步骤3：将这两个前景目标图像进行差分运算，进行阈...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙力娟，周辉，韩崇，周剑，王娟，郭剑，肖甫，王汝传，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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