一种信息推荐方法及终端技术

本发明专利技术提供一种信息推荐方法及终端。所述信息推荐方法包括如下步骤：S1获取终端安装的应用程序信息；S2记录多个应用程序使用数据信息，匹配预设的画像模型；S3根据匹配画像模型进行信息推荐。所述信息推荐终端包括搜集应用程序模块、应用程序数据信息记录模块、匹配模块、预设画像模型生成模块和信息推荐模块。本发明专利技术提供的信息推荐方法及终端具有提升营销或推荐精准性的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种信息推荐方法及终端
本专利技术涉及移动互联网
，特别地，涉及一种信息推荐方法及终端。
技术介绍
互联网技术的发展，改变了营销模式，从传统的线下派发传单的模式，逐渐通过制作固定的电子券进行派送或由消费者领取，电子券领取者到店消费，店家将电子券进行核销。通过电子券方式进行营销，方便消费者获取和管理电子券，同时，商家的营销成本得到降低和安全性风险降低，因而，得到营销市场的广泛使用，当前，线上商户或线下商户均采用电子券方式进行相关营销。现有的电子券营销技术中，营销的精准性较差，间接导致商户的营销成本增加，同时，消费者的用户体验感较差，不利于营销市场的健康持续发展。
技术实现思路
为解决现有技术中存在营销精准性差的技术问题，本专利技术提供一种提升营销精准性的信息推荐方法及终端。本专利技术提供一种信息推荐方法，包括如下步骤：获取终端安装的应用程序信息；记录多个应用程序使用数据信息，匹配预设的画像模型；根据匹配画像模型进行信息推荐。根据本专利技术的一个优选实施例，终端安装的应用程序包括当前安装的应用程序和历史安装的应用程序，应用程序信息包括安装时间、应用程序名称和版本。根据本专利技术的一个优选实施例，记录每个应用程序的使用时间段、使用频次和使用时长，通过归纳法，生成为该应用程序的使用数据信息。根据本专利技术的一个优选实施例，记录多个应用程序之间的使用关联信息，包括调用关联和顺序关联，将每个应用程序的关联信息存储于该应用程序的使用数据信息。根据本专利技术的一个优选实施例，预设的画像模型为结合外部导入画像模型和终端应用程序使用数据信息生成。本专利技术提供一种信息推荐终端，包括搜集应用程序模块、应用程序数据信息记录模块、匹配模块和信息推荐模块，搜集应用程序模块，用于获取终端安装的应用程序信息；应用程序数据信息记录模块，用于记录多个应用程序使用数据信息；匹配模块，用于为终端匹配预设的画像模型；信息推荐模块，用于根据匹配画像模型进行信息推荐。根据本专利技术的一个优选实施例，所述搜集应用程序模块包括当前应用程序组件和历史应用程序组件，当前应用程序组件用于记录当前安装的应用程序信息，历史应用程序组件用于记录历史安装的应用程序信息，两者记录的应用程序信息均包括安装时间、应用程序名称和版本。根据本专利技术的一个优选实施例，所述应用程序数据信息记录模块包括第一记录组件，所述第一记录组件用于记录每个应用程序的使用时间段、使用频次和使用时长，通过归纳法，生成为该应用程序的使用数据信息。根据本专利技术的一个优选实施例，所述应用程序数据信息记录模块包括第二记录组件，所述第二记录组件用于记录多个应用程序之间的使用关联信息，包括调用关联和顺序关联，将每个应用程序的关联信息存储于该应用程序的使用数据信息。根据本专利技术的一个优选实施例，还包括预设画像模型生成模块，所述预设画像模型生成模块用于结合外部导入画像模型和终端应用程序使用数据信息生成预设画像模型。本专利技术具有如下有益效果：1、通过获取终端安装的应用程序信息，结合记录多个应用程序使用数据信息，生成该终端的画像模型，利于实现精准营销；2、不仅记录应用程序的单独使用信息，而且记录应用程序的关联使用信息，进一步提升营销的精准；3、预设画像模型采用结合外部画像模型和终端使用数据信息生成的方式，利于实时和动态的优化画像模型。除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本专利技术还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图，对本专利技术作进一步详细的说明。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图，其中：图1是本专利技术提供的一种信息推荐方法的实施例的流程示意图；图2是本专利技术提供的一种信息推荐终端的实施例的结构示意图。具体实施方式下面结合本专利技术的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。线下商户为获取客户资源，进行营销是不可或缺的工作，新开业的商户和老商户需要采取的营销手段存在不同，但每个商户均有自身定位，因而其营销对象均具备相应的特征。线下商户要进行精准营销，前提在于为商户匹配到对应特征群体，再结合营销技术手段完成营销。请参阅图1，是本专利技术提供的一种信息推荐方法的实施例的流程示意图。所述信息推荐方法包括如下步骤：S1获取终端安装的应用程序信息将操作系统刷入终端硬件，操作系统中自带一定的应用程序，通过操作系统可以安装其他应用程序，同时，依靠操作系统，可以对操作系统自带的部分应用程序进行卸载，也可以对后续安装的应用程序进行卸载。通过终端和其安装的应用程序，获取终端安装的应用程序信息，用于获取终端安装的应用程序信息的应用程序可以为操作系统自带的应用程序，也可以为后续安装的应用程序。应用程序信息包括应用程序是操作系统自带还是后续安装、应用程序名称、应用程序版本号、应用程序安装时间、应用程序卸载时间等。其中，应用程序包括当前终端安装的应用程序和历史安装的应用程序。S2记录多个应用程序使用数据信息，匹配预设的画像模型获取到终端安装的应用程序信息后，进一步记录应用程序使用数据信息，其中，记录的为部分应用程序的数据信息，确定被记录的应用程序的方式可以为人工选择，也可以为根据画像模型的需求选择。记录的应用程序数据信息包括其使用时间段、使用频次、使用时长等信息，通过归纳方法，将产生的上述数据信息记录于该应用程序的数据信息中，如对该应用程序的时间段为20:00-22:00，在时间段20:00-20:30，每5分钟使用一次，每次使用的时长为1分钟，在时间段21:00-21:30，每10分钟使用一次，每次使用的时长为5分钟，每次使用的时长通常是不恒定的，根据具体使用时长进行记录。记录的应用程序数据信息还包括多个应用程序之间的使用关联信息，使用关联信息至少包括以下两种关联，一种为调用关联，另一种为顺序关联。调用关联为两个以上应用程序之间的功能存在单向或相互调用，通常为支付功能的调用，则在该两个以上应用程序的各自使用数据信息中进行记录。顺序关联是指终端使用者根据其使用习惯，通常先使用某个应用程序，再使用另一个应用程序，甚至顺序使用两个以上应用程序和返回使用的顺序使用等，则每个应用程序的使用数据信息中记录其之前和之后使用的应用程序。上述记录的每个应用程序使用数据信息，经过分析和整合，为该终端生成一个数据集合。将该数据集合与预设的画像模型进行匹配，为该终端匹配一个画像模型。预设的画像模型是基于外部导入至该终端的画像模型和终端的应用程序使用数据信息生成，即预设的画像模型并不是静态和单一的，而是动态和实时的，能更好的描绘出终端的画像。S3根据匹配画像模型进行信息推荐该终端的画像模型确定，该终端安装的应用程序可以基于画像模型进行信息推荐，如该终端安装一个新闻类应用程序，则该新闻类应用程序向终端推荐新闻信息时，会根据画像模型进行推荐，同时，画像模型并非恒定的。请参阅图2，是本专利技术提供的一种信息推荐终端的实施例的结构示意图。所述信息推荐终端1包括搜集应用程序模块11、应用程序数据信息记录模块13、匹配模块15、预设画像模型生成本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息推荐方法，其特征在于，该方法包括：获取终端安装的应用程序信息；记录多个应用程序使用数据信息，匹配预设的画像模型；根据匹配画像模型进行信息推荐。

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，该方法包括：获取终端安装的应用程序信息；记录多个应用程序使用数据信息，匹配预设的画像模型；根据匹配画像模型进行信息推荐。2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，终端安装的应用程序包括当前安装的应用程序和历史安装的应用程序，应用程序信息包括安装时间、应用程序名称和版本。3.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，记录每个应用程序的使用时间段、使用频次和使用时长，通过归纳法，生成为该应用程序的使用数据信息。4.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，记录多个应用程序之间的使用关联信息，包括调用关联和顺序关联，将每个应用程序的关联信息存储于该应用程序的使用数据信息。5.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，预设的画像模型为结合外部导入画像模型和终端应用程序使用数据信息生成。6.一种信息推荐终端，其特征在于，包括搜集应用程序模块、应用程序数据信息记录模块、匹配模块和信息推荐模块，搜集应用程序模块，用于获取终端安装的应用程序信息；应用程序数据信息记录模块，用于记录多个应用程序使用数据信息；匹配...

【专利技术属性】
技术研发人员：宿凯，
申请(专利权)人：广州云移信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44