一种烟叶风格特征年度间稳定性的客观综合评价方法技术

本发明专利技术公开了一种烟叶风格特征年度间稳定性的客观综合评价方法，根据评价指标分值和评价指标权重构建烟叶风格特征的客观综合评价模型，根据烟叶风格特征客观综合评价模型计算各年度烟叶风格特征分值，进一步计算年度间烟叶风格特征分值的变异系数，并以图形形式表现年度间风格特征各指标的差异情况，变异系数越小且图形中指标表现的差异越小说明年度间烟叶风格特征越稳定。本发明专利技术有助于客观、准确掌握烟叶风格特征整体质量及稳定性情况，为持续提升烟叶原料风格特征的稳定性提供技术支撑，进一步强化卷烟品牌独特风格持续稳定的保障能力。

【技术实现步骤摘要】
一种烟叶风格特征年度间稳定性的客观综合评价方法
本专利技术涉及烟草
，特别涉及一种烟叶风格特征年度间稳定性的客观综合评价方法。
技术介绍
中式烤烟型卷烟要求烟叶原料香味风格多样，质量特征突出。卷烟配方往往需使用不同生态地区的不同香味风格的烟叶，而且要求这些烟叶香味特征明显，以使卷烟香味丰富，产品风格多样；而卷烟品牌独特的风格特色的形成和基地烟叶原料的风格特征密切相关，要保持和稳定卷烟品牌的风格特色，首当其冲是要保障基地原料风格特征的稳定；但目前行业内在烟叶风格特征评价时多采用定性描述进行综合评价评定，在准确定位风格特征综合质量和稳定性评价时难度较大且主观性较强。
技术实现思路
本专利技术在于克服现有技术中的不足，提供一种烟叶风格特征年度间稳定性的客观综合评价方法，解决现有技术中在准确定位烟叶风格特征综合质量和稳定性评价时难度较大且主观性较强的技术问题。为解决上述技术问题，本专利技术所提供的技术方案是：一种烟叶风格特征年度间稳定性的客观综合评价方法，根据评价指标分值和评价指标权重构建烟叶风格特征的客观综合评价模型，根据烟叶风格特征客观综合评价模型计算各年度烟叶风格特征分值，进一步计算年度间烟叶风格特征分值的变异系数，并以图形形式表现年度间风格特征各指标的差异情况，变异系数越小且图形中指标表现的差异越小说明年度间烟叶风格特征越稳定。构建烟叶风格特征的客观综合评价模型的具体方法如下：根据香型定义和数据信息筛选确定评价指标，并对筛选确定的评价指标进行数据预处理；根据烟叶风格特征指标数据结构和性质确定指标权重；根据已确定的评价指标及其权重，建立烟叶风格特征的客观综合评价模型，具体为：F＝∑(Aj*Wj)×η式中：F表示烟叶风格特征得分；Aj表示第j个风格特征指标分值；Wj表示第j个风格特征指标权重,η表示常数。所述数据预处理包括：剔除重复数据、剔除异常数据所在的整组数据。异常数据的判定方法为：将各评价指标数据按照Z-score标准化方法进行标准化，经过处理后的数据符合标准正态分布、均值为0、标准差为1，此时评价指标数据的绝对值大于3倍标准差即为异常数据。所述数据预处理还包括：同趋化处理。确定指标权重的方法如下：采用主观赋权法和客观赋权法对风格特征评价指标进行赋权，而后应用乘法组合法得到组合权重；随机抽取10组烟叶风格特征评价结果与主观权重、客观权重和组合权重计算分值的评价结果进行比较，筛选出一致率最高的指标权重，再通过非参数检验方法进行检验，通过检验的指标权重即为烟叶风格特征的客观综合评价模型的指标权重。与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果是：提供了一种烟叶风格特征年度间稳定性的客观综合评价方法，有助于客观、准确掌握烟叶风格特征整体质量及稳定性情况，为持续提升烟叶原料风格特征的稳定性提供技术支撑，进一步强化卷烟品牌独特风格持续稳定的保障能力。附图说明图1是使用平均联接(组间)的树状图；图2是排名和Z-K1排序相关样本Friedman按秩的双向方差分析图；图3是排名和Z-K3排序相关样本Friedman按秩的双向方差分析图；图4是年度间风格特征各指标的稳定性。具体实施方式下面结合附图对本专利技术作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，而不能以此来限制本专利技术的保护范围。本专利技术提供一种烟叶风格特征年度间稳定性的客观综合评价方法，根据评价指标分值和评价指标权重构建烟叶风格特征的客观综合评价模型，根据烟叶风格特征客观综合评价模型计算各年度烟叶风格特征分值，进一步计算年度间烟叶风格特征分值的变异系数，并以图形形式表现年度间风格特征各指标的差异情况，变异系数越小且图形中指标表现的差异越小说明年度间烟叶风格特征越稳定。构建烟叶风格特征的客观综合评价模型的具体方法如下：步骤一：根据香型定义和数据信息筛选确定评价指标，并对筛选确定的评价指标进行数据预处理，具体如下：步骤1-1：烟叶风格特征评价数据收集整理收集整理江苏中烟2013年-2015年度清香型烟叶基地评价样品感官风格特征评价数据，共计75组数据。步骤1-2：烟叶风格特征评价指标筛选根据香型定义和数据信息筛选确定评价指标。《YC/T530-2015烤烟烟叶质量风格特色感官评价方法》中规定：烟叶风格特征指标包括：香型、香韵、香气状态、烟气浓度和劲头共五类指标；香型指标包括清香型、中间香型和浓香型共三个指标，香韵包括干草香、清甜香、正甜香、焦甜香、青香、木香、豆香、坚果香、焦香、辛香、果香、药草香、花香、树脂香和酒香共十五个指标；香气状态包括飘逸、悬浮和沉溢共三个指标。中间香型(pure-sweetnesstype)是在烤烟本香(干草香)的基础上，具有以正甜香、木香、辛香等为主体香韵的烤烟香气特征；正甜香韵突出；香气丰富而悬浮。根据中间香型定义确定香韵(15种)、香气状态(悬浮)、烟气浓度和劲头作为评价指标。中间香型烟叶风格特征香韵的种类及突显程度不尽相同,通过表1可知：近三年中间香型评价数据中标度值均不为0的情况：干草香和正甜香均为100％，木香和辛香分别为98.81％、97.62％，青香和焦香均为52.38％，清甜香、焦甜香、坚果香分别为7.14％、4.76％、3.57％，豆香、果香等6种香韵均为0；说明清甜香、焦甜香、豆香和果香等9种香韵以及坚果香在清香型风格特征评价中基本不具代表性，所以清甜香、焦甜香、豆香和果香等9种香韵不作为中间香型风格特征评价指标。表1通过图1可知：可将6种香韵指标按照组间平均联接分为五类，其中第一类指标包括干草香和青香，第二类指标包括木香和辛香，第三类指标为正甜香，第四类指标为焦香。以中间香型指标为因变量，以干草香、正甜香、木香、辛香、青香、焦香等指标为自变量建立逐步回归模型(见表2)可知：模型4的R方最大为0.496，说明模型对中间香型的拟合优度相对尚好，调整R方＝0.470，说明回归方程的具备一定预测能力；通过表3可知：模型检验P＜0.001，说明模型有统计学意义；根据模型非标准化系数(见表4)可知：干草香对中间香型的影响程度相对较大，其次为木香和正甜香，最后为焦香，而辛香、青香与中间香型的相关性较小。综上分析，中间香型香韵代表性指标为：干草香、正甜香、木香、焦香；中间香型风格特征评价指标为：干草香、正甜香、木香、焦香、悬浮、烟气浓度和劲头。表2表3表4步骤1-3：评价指标数据预处理如果评价样本中存在大量重复数据将降低样本的代表性，影响指标权重赋值，通过表5可知：中间香型存在5组重复数据。将重复数据保留一组，其余剔除。表5将各指标数据按照Z-score标准化方法进行标准化，经过处理后的数据符合标准正态分布、均值为0、标准差为1，此时指标数据的绝对值大于3倍标准差即为异常值，表6为异常值情况。将异常值数据所在的整组数据剔除。表6经数据预处理确定中间香型有效数据为77组。步骤1-4：评价指标数据同趋化处理评价指标中香韵和香气状态均为效益型指标，即标度值越大越好；根据实际情况烟气浓度在2.4-3.5(中等至稍大)标度范围内也属于效益型指标，而劲头为适中较好，并且原料使用人员期望劲头和烟气浓度的匹配度要好，即烟气浓度较劲头相等或稍大，更有利于品牌配方实现高浓度、高香气、低危害，即“两高一低”的目标；所以在此引入烟气浓度和劲头的比本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种烟叶风格特征年度间稳定性的客观综合评价方法，其特征在于，根据评价指标分值和评价指标权重构建烟叶风格特征的客观综合评价模型，根据烟叶风格特征客观综合评价模型计算各年度烟叶风格特征分值，进一步计算年度间烟叶风格特征分值的变异系数，并以图形形式表现年度间风格特征各指标的差异情况，变异系数越小且图形中指标表现的差异越小说明年度间烟叶风格特征越稳定。

【技术特征摘要】
1.一种烟叶风格特征年度间稳定性的客观综合评价方法，其特征在于，根据评价指标分值和评价指标权重构建烟叶风格特征的客观综合评价模型，根据烟叶风格特征客观综合评价模型计算各年度烟叶风格特征分值，进一步计算年度间烟叶风格特征分值的变异系数，并以图形形式表现年度间风格特征各指标的差异情况，变异系数越小且图形中指标表现的差异越小说明年度间烟叶风格特征越稳定。2.根据权利要求1所述的烟叶风格特征年度间稳定性的客观综合评价方法，其特征在于，构建烟叶风格特征的客观综合评价模型的具体方法如下：根据香型定义和数据信息筛选确定评价指标，并对筛选确定的评价指标进行数据预处理；根据烟叶风格特征指标数据结构和性质确定指标权重；根据已确定的评价指标及其权重，建立烟叶风格特征的客观综合评价模型，具体为：F＝∑(Aj*Wj)×η式中：F表示烟叶风格特征得分；Aj表示第j个风格特征指标分值；Wj表示第j个风格特征指标权重,η表示常数。3.根据权利要求2所述的烟叶风格特征年度间稳定性的客观综合...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡宗玉，李少鹏，纪铭阳，张莉，孙海平，许强，刘国庆，杨奋宇，毛文龙，毛淑蕊，饶先立，叶远清，陈尚上，
申请(专利权)人：江苏中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32