一种农网配变重过载短期预警模型的建模方法技术

本发明专利技术涉及一种农网配变重过载短期预警模型的建模方法，包括：集建模所需相关变量的原始数据；设计并计算预警模型的特征变量，比较查全率和查准率得到最优的变量组合；筛选完后重新用logistic回归拟合，优化得到预警模型；将实际数据带入预警模型进行预测，得出配变重过载的概率清单并排序；借助预测模型对未来新数据分布与温度的变化关系进行动态建模，建立loess模型，对逻辑回归产生出来的概率值进行调整，获取可靠的预测结果。从概率清单中选取相应的数量作为当周的重过载预警清单；利用当年数据对历史数据建立的预警模型进行预测验证，若预警结果好则直接使用，否则优化预警模型；该方法有利于建立准确的配变重过载短期预警模型。

【技术实现步骤摘要】
一种农网配变重过载短期预警模型的建模方法
本专利技术属于大数据挖掘领域，特别涉及一种农网配变重过载短期预警模型的建模方法。
技术介绍
配电网一般是指10KV电力网络，该级网络通过一次配变转换后再接入普通居民用户，该级网络的故障会直接影响用户供电，从配变负载程度上，依据《国网运检部关于加强高温大负荷期间配网设备运维检修工作的通知》，运检三[2013]420号文中对配变重过载标准的定义，重载：用电负荷超过额定容量的70%，但小于额定容量的100%，连续运行1小时记为一次重载。过载：用电负荷超过额定容量的100%，连续运行1小时记为一次过载。每年夏季用电高峰期间均有配变重过载现象发生，供电可靠性满足用户用电需求的难度在不断提高。同时由于配网投入资金有限，不能完全满足配电设备升级改造需求。供电“卡脖子”、频繁停电、低电压和抢修服务等仍是客户投诉的焦点问题，这些都制约着各地市配网管理和供电服务质量的提升。目前对于配电网在运行中的风险特别是重过载风险，还是以问题导向开展事后分析评估工作为主。对于高温、台风等外部环境变化对配变重过载的影响还缺乏有效的风险预控手段与能力。因此，科学地开展配变重过载的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种农网配变重过载短期预警模型的建模方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：根据预警模型的整体框架，采集收集建模所需相关变量的原始数据，即特征参数，制定数据清洗规则，对原始数据进行清洗；步骤S2：分析短期数据的特征，设计并计算预警模型的特征变量，根据单个自变量与因变量之间的显著性关系，对特征变量进行筛选；步骤S3：通过单变量logistic 回归模型，比较单变量回归模型的查全率和查准率，确定核心变量；在已有核心变量的基础上，采用逐步回归法，依次加入其他变量，比较预警模型的查全率和查准率，不断优化，进而建立预警模型；步骤S4：将实际数据带入预警模型对配变短期的重过载现象进行预测，得出配变重过载...

【技术特征摘要】
1.一种农网配变重过载短期预警模型的建模方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：根据预警模型的整体框架，采集收集建模所需相关变量的原始数据，即特征参数，制定数据清洗规则，对原始数据进行清洗；步骤S2：分析短期数据的特征，设计并计算预警模型的特征变量，根据单个自变量与因变量之间的显著性关系，对特征变量进行筛选；步骤S3：通过单变量logistic回归模型，比较单变量回归模型的查全率和查准率，确定核心变量；在已有核心变量的基础上，采用逐步回归法，依次加入其他变量，比较预警模型的查全率和查准率，不断优化，进而建立预警模型；步骤S4：将实际数据带入预警模型对配变短期的重过载现象进行预测，得出配变重过载的概率清单，并按概率从高到低进行排序；根据历史温度和历史重过载数量建立局部加权回归loess方程，并利用预警周的预报温度对该周的配变重过载数量进行预测；最后，根据loess方程预测的重过载数，从概率清单中按高到低选取相应的数量，作为当周的重过载预警清单；步骤S5：根据历史数据建立的预警模型，将当年数据代入并进行预测验证，如果预警结果优于设定值，则直接使用该预警模型，否则通过调...

【专利技术属性】
技术研发人员：付婷，苏运东，蔡宇翔，朱碧钦，王雪晶，潘丹，孙浩淞，辛永，罗义旺，许梓明，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司，国家电网公司，国网福建省电力有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：福建,35