一种商业选址方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种商业选址方法及系统，该方法包括如下步骤：获取卫星数据和城市数据；根据收集到的卫星数据和城市数据对目标地点抽取特征；使用降噪自编码器对抽取到的特征进行降维和去噪处理，并使用处理后的特征，针对特定的商业类型，训练经典的分类模型或者拟合模型；使用训练好的模型，根据目标地点的特征，判断该地点是否适合某一类型的商业，本发明专利技术实现了自动商业选址的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种商业选址方法及系统
本专利技术涉及一种商业选址方法及系统，特别是涉及一种基于卫星数据和城市数据的商业选址方法及系统。
技术介绍
对于商业的成功而言，选择一个好的店铺位置是十分重要的。好的店铺位置可以给商家带来很多顾客，实现商业的成功。而较差的店铺选址的错误在开业之后却是几乎不能改正的。因此商业选址对商家来说至关重要。然而商业选址的过程费时又费力，需要人们搜集和调研各种类型的数据，例如交通状况、潜在顾客的多少、租金状况、员工的来源等等传统的商业选址方法包括调研、询问专业的咨询公司。一些研究工作在探索使用用户在网络上的签到数据、用户连接实体店wifi的记录、在电子地图上的查询数据等来进行商业选址分析。然而，这些方法都存在一些问题，一方面这些方法使用的数据获取比较难，另一方面使用的数据可能会涉及到用户的隐私问题。随着科技的发展，卫星数据(如灯光数据、卫星图片数据等)和一些城市数据(如城市路网、汽车轨迹等)变得越来越容易获取。这些数据从一些方面反映了一个地点的商业潜力，例如城市灯光的强度反映了一个地区人口的密度和商业的繁荣程度，卫星图片可以反映地面建筑用地和绿地的比例，对于城市数据，城市本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种商业选址方法，包括如下步骤：步骤一，获取卫星数据和城市数据；步骤二，根据收集到的卫星数据和城市数据对目标地点抽取特征；步骤三，使用降噪自编码器对抽取到的特征进行降维和去噪处理，并使用处理后的特征，针对特定的商业类型，训练经典的分类模型或者拟合模型；步骤四，使用训练好的模型，根据目标地点的特征，判断该地点是否适合某一类型的商业。

【技术特征摘要】
1.一种商业选址方法，包括如下步骤：步骤一，获取卫星数据和城市数据；步骤二，根据收集到的卫星数据和城市数据对目标地点抽取特征；步骤三，使用降噪自编码器对抽取到的特征进行降维和去噪处理，并使用处理后的特征，针对特定的商业类型，训练经典的分类模型或者拟合模型；步骤四，使用训练好的模型，根据目标地点的特征，判断该地点是否适合某一类型的商业。2.如权利要求1所述的一种商业选址方法，其特征在于：所述卫星数据包括灯光强度数据、卫星可见红外扫描辐射计数据以及卫星图像数据，所述卫星可见红外扫描辐射计数据包括地表温度、植被覆盖率、地表反射率。3.如权利要求1所述的一种商业选址方法，其特征在于：所述城市数据包括城市路网数据和汽车轨迹数据。4.如权利要求2所述的一种商业选址方法，其特征在于：步骤二进一步包括：针对灯光强度采样数据，对目标地点计算平均灯光强度，根据灯光强度采样数据进行聚类，得到城市中一些商业中心的位置，并计算目标地点到这些商业中心的距离和这些距离中的最小值；将平均灯光强度和到聚类中心的距离作为灯光强度数据的特征；针对卫星可见红外扫描辐射计的数据，分别计算目标地点平均地表温度、平均植被覆盖率、平均地表反射率，以及该些特征在一年中不同月份的变化情况；针对卫星图像数据，利用卷积神经网络从卫星图像中抽取特征。5.如权利要求3所述的一种商业选址方法，其特征在于，步骤二还包括：对于城市数据中的城市路网数据，统计目标地点的各类道路长度，总长度，以及交叉点的数目作为特征；针对汽车轨迹数据，...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐亚南，朱燕民，沈艳艳，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：上海,31