【技术实现步骤摘要】
基于图像处理的高岭岩识别分选系统
本专利技术涉及煤矿分选
,特别是涉及一种基于图像处理的高岭岩识别分选系统。
技术介绍
近几年来,随着煤矿产出量的逐渐增加,因此,对于原煤矿石的分选问题也越来越多,高岭岩归属于煤矸石中的煤系。现有的分选高岭岩的方法主要依靠人工手选,这样的分选方式效率比较低。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是:提供一种基于图像处理的高岭岩识别分选系统;该基于图像处理的高岭岩识别分选系统针对现有的分选高岭岩方法不仅效率低,而且分选精度也不是很高的问题。将图像识别技术应用到高岭岩上,不仅在很大程度上解决了快速分选的目的,而且也不会产生有害的粉尘给人体带来一定的危害。本专利技术为解决公知技术中存在的技术问题所采取的技术方案是:一种基于图像处理的高岭岩识别分选系统,至少包括:用于获取彩色图像的彩色相机;所述彩色图像为精煤和高岭岩混合物的图像;图像处理设备;所述图像处理设备接收彩色相机的输出信号,并对上述输出信号进行图像分析:具体分析步骤为:步骤101、采集相机的彩色图像数据,转码为YUV格式图像;步骤102、提取煤和高岭岩的样本图像彩色特征;步骤103、用所述样本图像彩色特征训练图像分类器;步骤104、识别,用训练好的图像分类器对所述彩色相机采集到的图像进行煤、高岭岩的分类识别,从而达到分选的目的;步骤105、利用喷吹算法来进行精煤和高岭岩的分选。本专利技术具有的优点和积极效果是:通过采用上述技术方案,本专利技术将图像识别技术应用到煤矸石的分选上,即利用图像识别技术将精煤和高岭岩进行区分,最大程度上体现了智能化。本专利技术采用的技术手段是 ...
【技术保护点】
一种基于图像处理的高岭岩识别分选系统,其特征在于:至少包括:用于获取彩色图像的彩色相机;所述彩色图像为精煤和高岭岩混合物的图像;图像处理设备;所述图像处理设备接收彩色相机的输出信号,并对上述输出信号进行图像分析:具体分析步骤为:步骤101、采集相机的彩色图像数据,转码为YUV格式图像;步骤102、提取煤和高岭岩的样本图像彩色特征;步骤103、用所述样本图像彩色特征训练图像分类器;步骤104、识别,用训练好的图像分类器对所述彩色相机采集到的图像进行煤、高岭岩的分类识别从而达到分选的目的;步骤105、利用喷吹算法来进行精煤和高岭岩的分选。
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的高岭岩识别分选系统,其特征在于:至少包括:用于获取彩色图像的彩色相机;所述彩色图像为精煤和高岭岩混合物的图像;图像处理设备;所述图像处理设备接收彩色相机的输出信号,并对上述输出信号进行图像分析:具体分析步骤为:步骤101、采集相机的彩色图像数据,转码...
【专利技术属性】
技术研发人员:李太友,刘云峰,谭琦,胡艳玲,
申请(专利权)人:天津美腾科技有限公司,
类型:发明
国别省市:天津,12
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