基于掌纹识别的用户登录方法、装置以及智能体脂称制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于掌纹识别的用户登录方法，适用于智能体脂称，所述方法包括步骤：S1、当用户手握智能体脂称的手柄时，获取用户的掌纹信息；S2、定位该用户手掌的有效区域，获得有效区域信息；S3、对所述掌纹信息和所述有效区域信息进行预处理，提取出关键特征信息；S4、将提取到的所述关键特征信息与预先存储的用户注册信息进行比对；S5、若比对成功，则判断用户为合法用户，用户登录成功。本发明专利技术解决了现有设备用户使用过程中登录繁琐的问题，有效监测用户健康，具有实用性好、安全性高、保密性好等优点。

【技术实现步骤摘要】
基于掌纹识别的用户登录方法、装置以及智能体脂称
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种基于掌纹识别的用户登录方法、装置以及智能体脂称。
技术介绍
互联网的时代背景下，现在很多应用场景包括人工智能时代下的多项技术和产品需要执行第一步的身份验证。而指纹识别、掌纹识别、人脸识别等生物特征识别技术是解决此问题的最为有效的途径。所谓生物特征识别技术就是指利用人体本身所固有的物理特征或者行为特征，通过图像处理、模式识别等方法来鉴别个人身份的技术。正由于生物特征识别技术的重要性以及广阔的市场前景，它越来越受到企业政府等研究者的重视，已经成为模式识别领域一个新的研究热点。掌纹识别是最近几年才发展起来的新的生物特征识别技术。相比指纹以及虹膜识别技术，掌纹识别有其独有的特点，如含有丰富的线、纹理和方向特征；低分辨率成像，采集设备成本不高。目前对于智能体脂称的用户登录方式是通过指纹识别，指纹识别在手柄端需要握手柄时对应在相应位置，接触面积太小，不适用于所有的的用户人群，比如老人、小孩、青年人。因此需要一种新的用户登录方式。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于掌纹识别的用户登录方法、装置以及智能体脂称。本专利技术提供的技术方案如下：本专利技术公开了一种基于掌纹识别的用户登录方法，适用于智能体脂称，所述方法包括步骤：S1、当用户手握智能体脂称的手柄时，获取用户的掌纹信息；S2、定位该用户手掌的有效区域，获得有效区域信息；S3、对所述掌纹信息和所述有效区域信息进行预处理，提取出关键特征信息；S4、将提取到的所述关键特征信息与预先存储的用户注册信息进行比对；S5、若比对成功，则判断用户为合法用户，用户登录成功。进一步地，在用户登录之前还包括步骤：S01、当用户注册时，获得该用户的掌纹信息；S02、定位用户手掌的有效区域，获得有效区域信息；S03、根据获取到的掌纹信息和有效区域信息生成用户注册信息，将所述用户注册信息存储在体脂秤处理器安全区域中。进一步地，所述步骤S1“获取用户手掌的掌纹信息”进一步包括步骤：S11、多次采集用户的手掌纹理，根据多次采集的手掌纹理获得掌纹信息。进一步地，S4“将提取到的所述关键特征信息与预先存储的用户注册信息进行比对”进一步包括步骤：S41、将提取到的关键特征信息中的掌纹信息与预先存储的用户注册信息中的掌纹信息进行比对；S42、将提取到的关键特征信息中的有效区域信息与预先存储的用户注册信息中的有效区域信息进行比对。本专利技术还公开了一种测量身体数据的方法，适用于智能体脂称，所述方法包括上述基于掌纹识别的用户登录方法。本专利技术还公开了一种基于掌纹识别的用户登录装置，包括：掌纹信息获取模块，用于获取待登录用户的掌纹信息；有效区域信息获取模块，用于定位该用户手掌的有效区域，获得有效区域信息；特征提取模块，用于对所述掌纹信息和所述有效区域信息进行预处理，提取出关键特征信息；比对模块，用于将提取到的所述关键特征信息与预先存储的用户注册信息进行比对；登录模块，用于比对成功，则判断用户为合法用户，用户成功登录。进一步地，还包括注册模块，所述注册模块用于当用户注册时，获得该用户的掌纹信息，以及定位用户手掌的有效区域，获得有效区域信息，以及根据获取到的掌纹信息和有效区域信息生成用户注册信息，将所述用户注册信息存储在体脂秤处理器安全区域中。进一步地，所述掌纹信息获取模块具体用于多次采集用户的手掌纹理，根据多次采集的手掌纹理获得掌纹信息。进一步地，所述比对模块包括：掌纹信息比对模块，用于将提取到的关键特征信息中的掌纹信息与预先存储的用户注册信息中的掌纹信息进行比对；有效区域信息比对模块，用于将提取到的关键特征信息中的有效区域信息与预先存储的用户注册信息中的有效区域信息进行比对。本专利技术还公开了一种智能体脂称，包括上述基于掌纹识别的用户登录装置。与现有技术相比，本专利技术是通过掌纹识别进行登录，由于掌纹识别面积很大，可以无缝识别用户身份，通过掌纹识别用户信息，不需要用户在手机端点击app登录，能够自动识别用户信息和记录用户的身体数据，自动同步到移动端设备。本专利技术解决了现有设备用户使用过程中登录繁琐的问题，有效监测用户健康，具有实用性好、安全性高、保密性好等优点。附图说明下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对本专利技术予以进一步说明。图1是本专利技术一种基于掌纹识别的用户登录方法的主要步骤示意图；图2为本专利技术一种基于掌纹识别的用户登录方法的流程图；图3为本专利技术一种基于掌纹识别的用户登录装置的主要结构示意图。附图标号说明：100、掌纹信息获取模块，200、有效区域信息获取模块，300、特征提取模块，400、比对模块，500、登录模块。具体实施方式为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本专利技术的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本专利技术相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。图1是本专利技术一种基于掌纹识别的用户登录方法的主要步骤示意图，如图1所示，一种基于掌纹识别的用户登录方法，适用于智能体脂称，所述方法包括步骤：S1、当用户手握智能体脂称的手柄时，获取用户的掌纹信息；具体的，用户手握智能体脂秤的手柄时，手握体脂秤手柄，自然握紧，利用手柄上的传感器(类似于IPHONE那种指纹的多次采取和验证)对手柄上手掌所在的有效区域内的掌纹纹理进行采集。所述步骤S1“获取用户手掌的掌纹信息”进一步包括步骤：S11、多次采集用户的手掌纹理，根据多次采集的手掌纹理获得掌纹信息。由于掌纹纹理的凹凸不平，为了采集到全面准确的掌纹纹理，本专利技术中对手掌的掌纹纹理进行二次采集后提取该掌纹的纹理存储为掌纹信息。S2、定位该用户手掌的有效区域，获得有效区域信息；具体的，用户手握智能体脂秤的手柄时，通过手柄上的曲面屏的环形按压控制器对手部关键点进行定位，首先通过提取手掌特征点信息，比如指根、谷底、手指关节等位置，从而通过IDSC+DP算法计算出两个目标形状之间的形状距离和两个目标特征点之间的可靠点对应关系，从而确定该用户的手型轮廓的有效区域。对有效区域的特征包括对有效区域的大小、形状轮廓、角度矩阵等进行提取并存储为有效区域信息。S3、对所述掌纹信息和所述有效区域信息进行预处理，提取出关键特征信息；具体的，通过对有效区域的大小、形状轮廓、角度矩阵等信息和掌纹的纹理信息得到该用户的手掌的关键特征信息。S4、将提取到的所述关键特征信息与预先存储的用户注册信息进行比对；S5、若比对成功，则判断用户为合法用户，用户登录成功。具体的，本专利技术将关键特征信息与合法用户的用户注册信息进行比对，比对成功则确定为该用户。将提取到的所述关键特征信息与预先存储的用户注册信息进行比对进一步包括步骤：S41、将提取到的关键特征信息中的掌纹信息与预先存储的用户注册信息中的掌纹信息进行比对本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于掌纹识别的用户登录方法，适用于智能体脂称，其特征在于，所述方法包括步骤：S1、当用户手握智能体脂称的手柄时，获取用户的掌纹信息；S2、定位该用户手掌的有效区域，获得有效区域信息；S3、对所述掌纹信息和所述有效区域信息进行预处理，提取出关键特征信息；S4、将提取到的所述关键特征信息与预先存储的用户注册信息进行比对；S5、若比对成功，则判断用户为合法用户，用户登录成功。

【技术特征摘要】
1.一种基于掌纹识别的用户登录方法，适用于智能体脂称，其特征在于，所述方法包括步骤：S1、当用户手握智能体脂称的手柄时，获取用户的掌纹信息；S2、定位该用户手掌的有效区域，获得有效区域信息；S3、对所述掌纹信息和所述有效区域信息进行预处理，提取出关键特征信息；S4、将提取到的所述关键特征信息与预先存储的用户注册信息进行比对；S5、若比对成功，则判断用户为合法用户，用户登录成功。2.根据权利要求1所述的基于掌纹识别的用户登录方法，在用户登录之前还包括步骤：S01、当用户注册时，获得该用户的掌纹信息；S02、定位用户手掌的有效区域，获得有效区域信息；S03、根据获取到的掌纹信息和有效区域信息生成用户注册信息，将所述用户注册信息存储在体脂秤处理器安全区域中。3.根据权利要求1所述的基于掌纹识别的用户登录方法，其特征在于，所述步骤S1“获取用户手掌的掌纹信息”进一步包括步骤：S11、多次采集用户的手掌纹理，根据多次采集的手掌纹理获得掌纹信息。4.根据权利要求1所述的基于掌纹识别的用户登录方法，其特征在于，S4“将提取到的所述关键特征信息与预先存储的用户注册信息进行比对”进一步包括步骤：S41、将提取到的关键特征信息中的掌纹信息与预先存储的用户注册信息中的掌纹信息进行比对；S42、将提取到的关键特征信息中的有效区域信息与预先存储的用户注册信息中的有效区域信息进行比对。5.一种测量身体数据的方法，适用于智能体脂称，所述方法包括上述权利要求1-4任意...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩增凯，
申请(专利权)人：上海斐讯数据通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31