信息化护士培训方法技术

本发明专利技术涉及一种信息化护士培训方法，解决了现有技术的不足，技术方案为：S1、云平台服务器读取培训人员的分组设置，课程分类和试题的分类；S2、云平台服务器获取到课件库和试题库，对培训人员等级和课程分类进匹配管理；S3、云平台服务器依据培训的关键字进行初步筛选；S4、云平台服务器计算初步筛选结果中课程和考试设置与培训人员等级的匹配度，将课程的内容和试卷推送到移动客户端上；S5、培训人员进行学习和考试后，云平台服务器对移动客户端的培训信息同步更新。

Training methods of information-based nurses

The invention relates to a method of nurse training information, to solve the defects of the existing technology, technical scheme: S1, cloud platform server reads the packet set of personnel training, curriculum classification classification and test; S2, cloud platform server access to courseware database and database of personnel training and curriculum management, grade classification; S3, cloud server platform based on training keywords preliminary screening; matching S4, cloud platform server computing course and examination results of the initial screening set and personnel training level, the content and course papers pushed to the mobile client; S5, training personnel for learning and examination, cloud server platform for mobile clients training information update.

【技术实现步骤摘要】
信息化护士培训方法
本专利技术涉及互联网信息化培训，具体涉及一种采用互联网技术的信息化护士培训方法。
技术介绍
每年的5月12日，是“国际护士节”，自从100年前南丁格尔女士创立了护士这个行业以后，许许多多有志于护士的女孩子前赴后继的投入这个行业。护士作为一种神圣的职业，受到人们的尊重。她们提供给患者的是不仅仅是一种服务，更是一种关怀与希望，并且这种服务具有很强的专业性。因此，为了给患者更良好的服务和减少不必要的医疗隐患和事故，她们需要在每天繁忙的工作之余不断得接受专业的培训和各种护理知识的学习。传统的护士培训一般需要医院等医疗机构集中培训，或者护士在繁忙的工作之余查看资料和书本知识。这种传统的培训方式需要集中式的时间和空间，并且记忆的时间较短、学习的趣味性也相对比较低。还存在考题难易差别程度大，不能循序渐进的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于解决上述传统的培训方式需要集中式的时间和空间，并且记忆的时间较短、学习的趣味性也相对比较低。还存在考题难易差别程度大，不能循序渐进的问题，提供一种采用互联网技术的循序渐进的信息化护士培训方法。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种信息化护士培训方法，适用于信息化护士培训平台，所述信息化护士培训平台包括云平台服务器和移动客户端，所述云平台服务器与移动客户端通信连接，包括以下步骤：S1、云平台服务器读取培训人员的分组设置，课程分类和试题的分类；S2、云平台服务器获取到课件库和试题库，对培训人员等级和课程分类进匹配管理；S3、云平台服务器依据培训的关键字进行初步筛选；S4、云平台服务器计算初步筛选结果中课程和考试设置与培训人员等级的匹配度，将课程的内容和试卷推送到移动客户端上；S5、培训人员进行学习和考试后，云平台服务器对移动客户端的培训信息同步更新。针对不同的培训分类，云服务器从课题库和试卷库中挑选出匹配的培训课件和试题发送到对应等级的培训人员的移动端APP上，能够循序渐进。作为优选，培训人员的基础培训根据工作年限的长短分为N0护士培训、N1护士培训、N2护士培训、N3护士培训；步骤S3中，云平台服务器计算初步筛选结果课程设置与培训人员等级的匹配度时，按照以下方式计算匹配度：A1、培训内容录入时设定有节点，依据工作年龄Y判断培训人员是否处于所设定的节点，如果处于所设定的节点，则将标记有所设定的节点的培训内容的匹配度提升至最高，否则维持原值：如果Y=0，那么培训的分类为实习岗前培训；如果Y<1,那么培训分类为N0培训如果1<Y<3，那么培训为N1培训如果3<Y<5,那么培训分类为N2培训如果Y>5,那么培训分类为N3培训；A2、依据培训人员的科室分类选取课程；A3、如果培训课程为此培训人员已经学习，则选择其他内容；A4、作为培训人员在经过培训后，移动客户端中获取相应课程的试卷。作为优选，在步骤A4中，考试完成后，已考的内容展示出相应的分数，在移动客户端查看错误考题时，推送预设的分析以及关联考题。这样设置，可以达到的考试错误之后准确进行查漏补缺。作为优选，考题在录入云平台服务器时至少设置三个关键词和至少关联一个技术点。作为优选，所有考题在录入云平台服务器时均设置有一个默认的难易程度值S和一个用时值T，每一道考题的难易程度值S根据答题的正确率转换进行实时更新，计算方式如下：S=(A0×K0+A1×K1+A2×K2+A3×K3)/4；其中，A0为N0护士培训的平均正确率，K0为N0护士培训的正确率系数；A1为N1护士培训的平均正确率，K1为N1护士培训的正确率系数；A2为N2护士培训的平均正确率，K2为N2护士培训的正确率系数；A3为N3护士培训的平均正确率，K3为N3护士培训的正确率系数；K0＞K1＞K2＞K3；每一道考题的用时值T根据正确答题的平均用时进行实时更新，计算方式如下：T=(R0×Q0+R1×Q1+R2×Q2+R3×Q3)/4；其中，R0为N0护士培训正确回答时的平均用时，Q0为N0护士培训的用时率系数；R1为N1护士培训正确回答时的平均用时，Q1为N1护士培训的用时率系数；R2为N2护士培训正确回答时的平均用时，Q2为N2护士培训的用时率系数；R3为N3护士培训正确回答时的平均用时，Q3为N3护士培训的用时率系数；Q3＞Q2＞Q1＞Q0；在当前培训中，云平台服务器在A4步骤推送的试卷所有考题的难易程度值S之和符合针对此次培训设定的考试总难易程度值范围，且所有考题的用时值T之和符合针对此次培训设定的总用时值范围。这样设置，考题的难易程度可以量化，保证了几乎所有的考试难易程度都可以准确掌握，不存在考试难易波动大的情况，也可以根据当前培训的情况进行酌情调整，准确达到考试考察的目的，其中，由于参与考试的护士工龄不同，熟练程度不同，相同的考题针对不同的人群有不同的难度，因此对正确率和用时时长根据不同的考试者进行大数据处理，得到的结果准确性更好。作为优选，所述Q0=1,K0=1。这样设置，是以刚入职的新护士作为基准，不以实习生作为基准是因为实习生，选用的考试题目难易程度与正式员工差异较大，考察的方向和考察的目的也不同，并不仅仅针对业务方面，因此对于实习护士的考察选用了其他系统。作为优选，云平台服务器中存储的考题均计算得出有考题难易类型，考题难易类型分为难题、中上题、易得分题、简单题、中等题和容易题，云平台服务器中存储有难、中、易和简四个考题难易程度的隶属度函数，难、中、易和简四个考题难易程度的隶属度函数输出的隶属度范围为0至1；云平台服务器中还存储有长、中、短和快四个答题用时的隶属度函数，长、中、短和快四个答题用时的隶属度函数输出的隶属度范围为0至0.24；每道考题根据实时的难易程度值S计算获取每道考题在考题难易程度难、考题难易程度中、考题难易程度易和考题难易程度简中各自的隶属度，每道考题根据实时的用时值T计算获取每道考题在答题用时长、答题用时中、答题用时短和答题用时快中各自的隶属度，将考题难易程度难隶属度加上答题用时长隶属度后求得的值为难题隶属度，将考题难易程度中隶属度加上答题用时中隶属度后求得的值为中等题题隶属度，将考题难易程度易隶属度加上答题用时短隶属度后求得的值为容易题隶属度，将考题难易程度简隶属度加上答题用时快隶属度后求得的值为简单题隶属度，若当前考题的难题隶属度最高且大于1则录入的考题为难题，若当前考题的难题隶属度最高且大于0.75小于1，则录入的考题为中上题，若当前考题的简单题隶属度最高且大于1则录入的考题为易得分题，若当前考题的简单题隶属度最高且隶属度大于0.75小于1则录入的考题为简单题，否则，比较当前考题的中等题题隶属度和容易题隶属度，若当前考题的中等题题隶属度大于等于容易题隶属度则当前考题为中等题，若当前考题的中等题题隶属度小于容易题隶属度则当前考题为容易题，在当前培训中，从云平台服务器推送的试卷中所有考题的考题难易类型比例符合针对此次培训设定的考题难易类型比例。这样设置，主要起到的目的是防止考题中出现难题过难而简单的题目过于简单使得考试得分不能有效分散，采用本方法可以将考题的难易程度合理反应在推送的试卷和考分上。这里选用的隶属度函数一般推荐以钟形函本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息化护士培训方法，其特征在于：适用于信息化护士培训平台，所述信息化护士培训平台包括云平台服务器和移动客户端，所述云平台服务器与移动客户端通信连接，包括以下步骤：S1、云平台服务器读取培训人员的分组设置，课程分类和试题的分类；S2、云平台服务器获取到课件库和试题库，对培训人员等级和课程分类进匹配管理；S3、云平台服务器依据培训的关键字进行初步筛选；S4、云平台服务器计算初步筛选结果中课程和考试设置与培训人员等级的匹配度，将课程的内容和试卷推送到移动客户端上；S5、培训人员进行学习和考试后，云平台服务器对移动客户端的培训信息同步更新。

【技术特征摘要】
1.一种信息化护士培训方法，其特征在于：适用于信息化护士培训平台，所述信息化护士培训平台包括云平台服务器和移动客户端，所述云平台服务器与移动客户端通信连接，包括以下步骤：S1、云平台服务器读取培训人员的分组设置，课程分类和试题的分类；S2、云平台服务器获取到课件库和试题库，对培训人员等级和课程分类进匹配管理；S3、云平台服务器依据培训的关键字进行初步筛选；S4、云平台服务器计算初步筛选结果中课程和考试设置与培训人员等级的匹配度，将课程的内容和试卷推送到移动客户端上；S5、培训人员进行学习和考试后，云平台服务器对移动客户端的培训信息同步更新。2.根据权利要求1所述的信息化护士培训方法，其特征在于：培训人员的基础培训根据工作年限的长短分为N0护士培训、N1护士培训、N2护士培训、N3护士培训；步骤S3中，云平台服务器计算初步筛选结果课程设置与培训人员等级的匹配度时，按照以下方式计算匹配度：A1、培训内容录入时设定有节点，依据工作年龄Y判断培训人员是否处于所设定的节点，如果处于所设定的节点，则将标记有所设定的节点的培训内容的匹配度提升至最高，否则维持原值：如果Y=0，那么培训的分类为实习岗前培训；如果Y<1,那么培训分类为N0培训如果1<Y<3，那么培训为N1培训如果3<Y<5,那么培训分类为N2培训如果Y>5,那么培训分类为N3培训；A2、依据培训人员的科室分类选取课程；A3、如果培训课程为此培训人员已经学习，则选择其他内容；A4、作为培训人员在经过培训后，移动客户端中获取相应课程的试卷。3.根据权利要求2所述的信息化护士培训方法，其特征在于：在步骤A4中，考试完成后，已考的内容展示出相应的分数，在移动客户端查看错误考题时，推送预设的分析以及关联考题。4.根据权利要求2所述的信息化护士培训方法，其特征在于：考题在录入云平台服务器时至少设置三个关键词和至少关联一个技术点。5.根据权利要求2所述的信息化护士培训方法，其特征在于：所有考题在录入云平台服务器时均设置有一个默认的难易程度值S和一个用时值T，每一道考题的难易程度值S根据答题的正确率转换进行实时更新，计算方式如下：S=(A0×K0+A1×K1+A2×K2+A3×K3)/4；其中，A0为N0护士培训的平均正确率，K0为N0护士培训的正确率系数；A1为N1护士培训的平均正确率，K1为N1护士培训的正确率系数；A2为N2护士培训的平均正确率，K2为N2护士培训的正确率系数；A3为N3护士培训的平均正确率，K3为N3护士培训的正确率系数；K0＞K1＞K2＞K3；每一道考题的用时值T根据正确答题的平均用时进行实时更新，计算方式如下：T=(R0×Q0+R1×Q1+R2×Q2+R3×Q3)/4；其中，R0为N0护士培训正确回答时的平均用时，Q0为N0护士培训的用时率系数；R1为N1护士培训正确回答时的平均用时，Q1为N1护士培训的用...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹清芳，徐锋，沈斌，丁伟强，任岳良，励鸿波，
申请(专利权)人：杭州伯仲信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33