The invention discloses a method for network detection based on point like network Navy, the method comprises the following steps: a) gets a popular information all praise people list, according to the characteristics set, filtering to obtain the initial suspicion of Navy set S b); obtaining suspected S collection of each water user's personal information and the social dynamic information, according to each user's access to information more like people list and fans and attention people list, according to the set threshold, the enlargement of suspected Navy set S'; c) in the set S' according to each user's point of praise between each user and the interactive behavior will be released to construct a list of information collection in each user of the collection points like behavior similarity calculation, if the similarity exceeds the threshold, the marked water users, and according to the similarity of users point of praise will be marked Water user groups are navy groups. The invention can not only detect the network Navy, can effectively identify the close relationship between Navy groups.
【技术实现步骤摘要】
一种基于网络点赞检测网络水军的方法
本专利技术涉及一种网络水军识别
,具体的来说,涉及的是一种通过点赞不仅可以检测网络水军,同时还可以发现水军团体之间联系的方法。
技术介绍
随着互联网技术的高速发展,互联网在我们的生活中变得无处不在,人们可以随时随地在任何有互联网的地方发布和获取信息。这种低门槛的信息发布和获取方式让人们日常生活和工作方便的同时,也变得更加依赖信息本身。特别是在网络社区中,例如微博、知乎等社交平台,一种被称为“水军”的团体开始出现,他们发布大量诱导信息,达到宣传或者控制舆论等目的,扰乱虚拟社会的正常秩序。所以如何检测这些水军成为维护虚拟社会稳定发展的关键问题。目前,大部分的网络水军检测都是在网络社交平台上,例如微博。但是,互联网已经进入到人们生活的方方面面,水军也出现在各种平台中。与微博平台不同的是,常规的微博平台水军检测都是根据评论、转发、原创微博比例等特征检测,但是现在大多数平台例如知乎这样的问答社区、大众点评这样的生活社区,都没有转发功能,并且评论数量很少且相关性很低。其次,还有一种主流的水军检测方法是基于内容识别的,通过收集发布者发布的内容,使用机器学习的方法对内容进行情感分类,判断其为正面或者负面信息然后进行检测。于是传统的水军方法变得不再适用,亟需一种新的水军检测方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术的不足而提供的一种基于网络点赞检测网络水军的方法,该方法通过分析不同网络平台的共性,不仅可以检测目前热门的微博平台,同时包括知乎这样的问答平台和大众点评这样的生活服务平台也都可以检测水军。实现本专利技术目的的具体技术 ...
【技术保护点】
一种基于网络点赞检测网络水军的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤1:获取热门信息下用户点赞人群列表,将点赞人群列表通过计算点赞用户的活跃程度,统计关注人数和粉丝人数,根据设定的活跃率阈值、单向关注阈值过滤,得到初始嫌疑水军集合S;步骤2:获取初始嫌疑水军集合S中用户的社交动态信息以及个人信息中包含的用户,若初始嫌疑水军集合S未达到设置的用户总值,则继续迭代获取初始嫌疑水军集合S中用户的社交动态信息以及个人信息中包含的用户,得到新的嫌疑水军集合S’;步骤3:在嫌疑水军集合S’中根据用户之间的点赞动态构建点赞信息列表集合,根据点赞信息集合列表,计算出每两个用户之间的点赞相似度,设定相似度阈值,然后根据相似度阈值标记出水军用户,根据用户之间的点赞相似度将标记出的水军用户进行分组,得到网络水军;步骤4:将标记出的水军用户加入到嫌疑水军集合S中,迭代步骤2到步骤3,实时检测出网络水军。
【技术特征摘要】
1.一种基于网络点赞检测网络水军的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤1:获取热门信息下用户点赞人群列表,将点赞人群列表通过计算点赞用户的活跃程度,统计关注人数和粉丝人数,根据设定的活跃率阈值、单向关注阈值过滤,得到初始嫌疑水军集合S;步骤2:获取初始嫌疑水军集合S中用户的社交动态信息以及个人信息中包含的用户,若初始嫌疑水军集合S未达到设置的用户总值,则继续迭代获取初始嫌疑水军集合S中用户的社交动态信息以及个人信息中包含的用户,得到新的嫌疑水军集合S’;步骤3:在嫌疑水军集合S’中根据用户之间的点赞动态构建点赞信息列表集合,根据点赞信息集合列表,计算出每两个用户之间的点赞相似度,设定相似度阈值,然后根据相似度阈值标记出水军用户,根据用户之间的点赞相似度将标记出的水军用户进行分组,得到网络水军;步骤4:将标记出的水军用户加入到嫌疑水军集合S中,迭代步骤2到步骤3,实时检测出网络水军。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述热门信息根据社区平台不同,热门信息也不同,具体包括热门问答、热门微博、热门回帖和热门评论。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述社交动态信息为在不同社区平台上进行的互动信息,包括发布的信息以及参与过互动的信息,具体为点赞操作、评论操作、转发操作、浏览操作和搜索操作。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述个人信息...
【专利技术属性】
技术研发人员:何道敬,唐宗力,洪凯,
申请(专利权)人:华东师范大学,
类型:发明
国别省市:上海,31
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。