一种交通出行调查数据处理方法技术

本发明专利技术实施例公开一种交通出行调查数据处理方法、设备、终端及计算机可读介质，其中方法为：获取多源交通出行调查数据；对所述多源交通出行调查数据进行数据分析，获取指定区域的出行群体的出行调查信息；基于出行信息生成起讫点(OD)矩阵；根据所述起讫点矩阵对所述各交通分析小区的出行群体进行出行特征分析，生成并输出针对所述各交通分析小区内出行群体的出行特征数据。采用本发明专利技术，通过获取给定区域范围内居民的出行特征，可以增加数据获取的准确性同时提高数据获取的覆盖范围及时效性。

【技术实现步骤摘要】
一种交通出行调查数据处理方法
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于交通出行大数据的居民出行调查数据处理方法、设备、终端及计算机可读介质。
技术介绍
居民出行数据是城市综合规划和交通管理的基础，是城市重大政策编制的定量依据。目前，居民出行调查通常采用入户调查的方式，国际通行标准为每5～10年进行一次。传统抽样调查技术能够获取居民在一定时期内的出行特征，但随着我国各大城市的快速发展，即使5年一次的大规模出行调查仍然难以及时准确反映城市的发展特征，同时传统调查的环节复杂，质量难以评估，耗费大量人力、物力和财力，且影响了获得居民出行数据的时效性。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于交通出行大数据的居民出行调查数据处理方法、设备、终端及计算机可读介质，通过获取给定区域范围内居民的出行特征，可以增加数据获取的准确性同时提高数据获取的覆盖范围及时效性。本专利技术实施例第一方面提供了一种交通出行调查数据处理方法，该方法包括：获取多源交通出行调查数据，所述多源交通出行调查数据包括交通支付数据、公交汽车定位数据、轨道交通站点数据、车辆识别数据、出租车定位数据、出租车运营数据、公共自行车定位本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种交通出行调查数据处理方法，其特征在于，包括：获取多源交通出行调查数据，所述多源交通出行调查数据包括交通支付数据、公交汽车定位数据、轨道交通站点数据、车辆识别数据、出租车定位数据、出租车运营数据、公共自行车定位数据以及公共自行车运营数据；对所述多源交通出行调查数据进行分析，获取调查区域的出行调查信息，所述出行调查信息包括所述调查区域内出行群体中各出行对象的出行起讫点、出行时间信息、出行方式以及所述各出行对象的对象属性，所述调查区域包括至少两个交通分析小区；根据交通分析小区的划分数据，生成基于所述交通分析小区的起讫点出行分布矩阵；根据所述起讫点出行分布矩阵对所述交通分析小区的出行群体进行出行特...

【技术特征摘要】
1.一种交通出行调查数据处理方法，其特征在于，包括：获取多源交通出行调查数据，所述多源交通出行调查数据包括交通支付数据、公交汽车定位数据、轨道交通站点数据、车辆识别数据、出租车定位数据、出租车运营数据、公共自行车定位数据以及公共自行车运营数据；对所述多源交通出行调查数据进行分析，获取调查区域的出行调查信息，所述出行调查信息包括所述调查区域内出行群体中各出行对象的出行起讫点、出行时间信息、出行方式以及所述各出行对象的对象属性，所述调查区域包括至少两个交通分析小区；根据交通分析小区的划分数据，生成基于所述交通分析小区的起讫点出行分布矩阵；根据所述起讫点出行分布矩阵对所述交通分析小区的出行群体进行出行特征分析，生成并输出针对所述交通分析小区内出行群体的出行特征数据，所述出行特征数据包括所述各交通分析小区的出行群体的出行时间特征、出行距离特征、通勤出行特征和机动化出行相对比例特征。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多源交通出行调查数据进行数据分析，获取调查区域内的出行调查信息，包括:获取交通分析小区的划分数据，所述交通分析小区的划分数据划分了调查区域的子空间；获取交通网络数据，所述交通网络数据包括调查区域的路网数据和公共交通线路数据；结合所述多源交通出行调查数据、所述交通网络数据和所述交通分析小区的划分数据，获取所述交通小区的出行群体的出行调查信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合所述多源交通出行调查数据、所述交通网络数据和交通分析小区的划分数据，获取所述交通分析小区的出行群体的出行调查信息，包括：根据所述交通支付数据、所述公交汽车定位数据和所述交通分析小区划分数据，获取所述交通分析小区的出行群体基于公共交通方式出行时的上车站点位置和上车时间信息以及下车站点位置和下车时间信息；结合所述上车站点位置、所述下车站点位置以及所述公共交通线路数据中的公交汽车路线数据，生成所述交通分析小区的出行群体的公交汽车出行信息，并输出各交通分析小区间公交汽车出行人数；根据所述交通支付数据、所述轨道交通站点数据和所述交通分析小区划分数据，获取所述交通分析小区的出行群体基于轨道交通方式出行时的进出站点位置和进出时间信息；结合所述进出站点位置、所述进出时间信息以及所述公共交通线路数据中的轨道交通线路数据，生成所述交通分析小区的出行群体的轨道交通出行信息，输出各交通分析小区间轨道出行人数。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合所述多源交通出行调查数据、所述交通网络数据和交通分析小区的划分数据，获取所述交通分析小区的出行群体的出行调查信息，包括：根据所述车辆识别数据识别出入所述交通分析小区的私家车，并根据所述私家车一次出行的起点和终点，识别所述私家车的出行起讫点数据；根据所述私家车的出行起讫点数据和所述调查区域路网数据生成所述交通分析小区的出行群体的私家车出行信息。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合所述多源交通出行调查数据、所述道路网络数据和所述交通分析小区的划分数据，获取所述交通分析小区的出行群体的出行调查信息，包括：根据所述出租车定位数据、所述出租车运营数据，获取所述交通分析小区的出行群体基于出租车方式出行时的起讫点及轨迹数据；对所述起讫点及轨迹数据和所述调查区域路网数据进行匹配生成所述交通分析小区的出行群体的出租车出行信息。6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合所述多源交通出行调查数据、所述道路网络数据和所述交通分析小区的划分数据，获取所述交通分析小区的出行群体的出行调查信息，包括：根据所述公共自行车定位数据、所述公共自行车运营数据，获取所述交通分析小区的出行群体基于公共自行车方式出行时的起讫点及轨迹数据；对所述起讫点及轨迹数据和所述调查区域路网数据进行匹配生成所述交通分析小区的出行群体的公共自行车出行信息。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取至少一个道路监测点的道路截面车辆识别数据，所述道路截面车辆识别数据包括在预设检测时间内经过所述道路截面的机动车的车辆标识数据以及统计车流量；根据所述车辆标识数据获取经过所述道路截面的机动车的类型，并基于所述统计车流量和经过所述道路截面的机动车的类型获取经过所述道路截面的公交汽车、私家车以及出租车的比例数据；根据公交汽车出行人数、轨道出行人数以及私家车、出租车和公共自行车出行次数，并基于私家车合乘系数、出租车出行合乘系数以及公共自行车使用比例，输出各种交通方式出行比例数据。8.一种交通出行调查数据处理设备，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取多源交通出行调查数据，所述多源交通出行调查数据包括交通支付数据、公交汽车定位数据、轨道交通站点数据、车辆识别数据、出租车定位数据、出...

【专利技术属性】
技术研发人员：乐阳，孙永海，邹海翔，刘真真，江锦成，涂伟，李清泉，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：广东,44