一种基于区间二型模糊集合节假日城市交通拥堵转移分析方法技术

本发明专利技术涉及一种基于区间二型模糊集合节假日城市交通拥堵转移分析方法。经采集深圳交警微博2014年数据，针对城市现有道路逐渐不能满足正常交通需要，对社会媒体交通数据分析为解决城市交通拥堵问题有重要意义。该方法包括以下步骤：步骤一：根据道路交通状态，选取影响交通拥堵主要参数并分析；步骤二：根据所选交通参数，运用区间二型模糊集合模糊综合评判对深圳路段进行拥堵分析；步骤三：由分析结果得节假日城市交通拥堵转移评估结论，并对交通拥堵状况进行可视化。本发明专利技术特点如下：本发明专利技术通过分析节假日城市交通拥堵转移来了解深圳交通状况，为驾驶员和出行者提供交通拥堵路况信息，利于了解实时路段拥堵情况，减少等待时间，降低事故的发生。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区间二型模糊集合节假日城市交通拥堵转移分析方法
本专利技术涉及微博提取数据及交通流分析领域，特别是一种基于区间二型模糊集合节假日城市交通拥堵转移分析方法。
技术介绍
随着社会经济的发展，人均居民生活水平越来越高。汽车数量急剧增加，现有的道路逐渐不能满足正常交通的需要，拥挤、阻塞等交通问题日益增多。同时随着网络的发展，社会媒体的作用越来越大。作为城市交通诱导系统的关键技术，基于社会媒体的数据分析对解决节假日城市交通拥堵转移问题具有重要的意义，是智能交通领域的研究热点问题之一。近年来，国内外学者通过社会媒体挖掘交通数据，对交通拥堵进行了大量的分析和研究。在国外，Mochamad等人通过社会媒体提取交通状况的数据，讨论了自然语言的语法和语义的方法，Sakkachin和Twittie通过Twitter分析道路交通拥堵严重程度的评估，ChihiroMaru等人使用社会信息进行大规模灾害的交通控制网络故障系统检测。在国内，Cui等人从社交媒体中提取交通信息，讨论了其方法并进行了实验，王璞等人利用社会媒体的大数据对人类出行和交通网络进行了主要的研究。但上述分析并不能有效分析节假日交通拥堵状本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于区间二型模糊集合节假日城市交通拥堵转移分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：采集深圳交警微博拥堵路段数据，根据道路交通状态进行分析判别的过程中，选取影响交通拥堵的主要参数并分析；步骤S2：根据所选交通参数，运用区间二型模糊集合模糊综合评判对深圳相关路段进行拥堵评判；步骤S3：由分析结果得节假日城市交通拥堵转移的评估结论，并对交通流拥堵状况进行可视化。

【技术特征摘要】
1.一种基于区间二型模糊集合节假日城市交通拥堵转移分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：采集深圳交警微博拥堵路段数据，根据道路交通状态进行分析判别的过程中，选取影响交通拥堵的主要参数并分析；步骤S2：根据所选交通参数，运用区间二型模糊集合模糊综合评判对深圳相关路段进行拥堵评判；步骤S3：由分析结果得节假日城市交通拥堵转移的评估结论，并对交通流拥堵状况进行可视化。2.根据权利要求1所述的一种基于区间二型模糊集合节假日城市交通拥堵转移分析的方法，其特征在于，步骤S1中：在拥堵评判之前，应首先明确道路拥堵评价指标主要参数；综合考虑参数的有效性以及对输入数据的可行性、经济性要求，本方法选择以下三个作为交通状态输入参数：排队长度、平均行车速度、平均延误时间；排队长度指交通间断点(交叉口、事故发生点等)处排队车辆占有的路段长度；排队长度可以用来衡量交通拥堵程度，在一般情况下，拥堵越严重产生的排队长度越长；平均行车速度指路段某一时间内所有通过该路段的车辆速度的平均值；平均行车速度指标是最能够直观、简单地反映路网运行状态的评价指标；平均延误时间是指车辆在某一条道路上行驶时，由于拥堵导致时间损失的平均时间；对于道路拥堵情况，通过平均延误时间能直观的得出此条道路的拥堵情况。3.根据权利要求1所述的一种基于区间二型模糊集合节假日城市交通拥堵转移分析的方法，其特征在于，步骤S2中：根据所选交通参数，运用区间二型模糊集合模糊综合评判对深圳路段进行拥堵评判包括以下步骤：步骤S21：确定评价对象的因素集M；步骤S22：确定评价对象的评语集Cj；步骤S23：确定评价因素的权重集步骤S24：进行单因素模糊评价，确立模糊综合评判矩阵R；步骤S25：综合评判得出评判结果。4.根据权利要求3所述的深圳路段拥堵程度的区间二型模糊集合综合评判法，其特征在于，步骤S21中影响拥堵评价对象的...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫红，刘芬，张峰，朱凤华，
申请(专利权)人：长沙理工大学，东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心，
类型：发明
国别省市：湖南,43