一种输电线路的导线分股缺陷检测方法技术

本发明专利技术公开了一种对输电线路的导线分股缺陷能够智能识别的输电线路的导线分股缺陷检测方法。该输电线路的导线分股缺陷检测方法通过对图像进行预处理；然后通过图像分割将导线与背景图像分离；接着对导线图像进行特征提取；最后对导线进行分股识别；整个过程均可以有计算机自动完成，可以实现输电线路巡视数据的智能化处理，对输电线路的导线分股缺陷能够智能识别，大大提高了识别效率，而且这样的效率将大大改善人工观察存在的问题，避人为经验或工作强度疲劳造成的误判漏判，提升工作整体效率，提高精细化管理模式，提升智能化程度，节约了大量的人力查看时间也是节约了不少的经济投入。适合在图像识别技术领域推广应用。

【技术实现步骤摘要】
一种输电线路的导线分股缺陷检测方法
本专利技术涉及图像识别
，尤其是一种输电线路的导线分股缺陷检测方法。
技术介绍
在输电线路的无人机巡视阶段，目前巡检影像分析主要由人工进行。超大的视频、图像给后期分析处理带来了巨大的工作量，造成了线路巡检完毕而巡检分析和报告迟迟不能出具的现状，对及时掌握线路运行情况极为不利。同时作业班组需投入大量人员进行巡检影像分析，对于外出作业安排限制较大，同时，基于人工的缺陷分析的结果容易受到人员自身的技能水平、经验的影响，人工分析巡检影像也降低了图像识别效率，对于人力资源是极大的浪费。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种对输电线路的导线分股缺陷能够智能识别的输电线路的导线分股缺陷检测方法。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案为：该输电线路的导线分股缺陷检测方法，包括以下步骤：A、获取输电线路的导线RGB图像；B、对获取的导线RGB图像进行预处理；具体预处理方法如下所述：首先将RGB图像转化为灰度图，并利用Retinex算法进行图像增强，然后采用3次样条插值对灰度图进行缩放；C、对图像进行图像分割，分离导线和背景区域；具体分割方法如下所本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种输电线路的导线分股缺陷检测方法，其特征在于包括以下步骤：A、获取输电线路的导线RGB图像；B、对获取的导线RGB图像进行预处理；具体预处理方法如下所述：首先将RGB图像转化为灰度图，并利用Retinex算法进行图像增强，然后采用3次样条插值对灰度图进行缩放；C、对图像进行图像分割，分离导线和背景区域；具体分割方法如下所述：首先，对经过步骤B预处理的图像进行高斯滤波处理，然后采用全阈值法对整个图像进行二值化处理，再通过连通域面积的特点对所有的连通域进行过滤，将连通域面积小于阈值的区域去除从而去掉背景，接着使用形态学的方法，填充空洞，连接邻近的区域，并且利用3次样条插值将图像还原成原图像的大小...

【技术特征摘要】
1.一种输电线路的导线分股缺陷检测方法，其特征在于包括以下步骤：A、获取输电线路的导线RGB图像；B、对获取的导线RGB图像进行预处理；具体预处理方法如下所述：首先将RGB图像转化为灰度图，并利用Retinex算法进行图像增强，然后采用3次样条插值对灰度图进行缩放；C、对图像进行图像分割，分离导线和背景区域；具体分割方法如下所述：首先，对经过步骤B预处理的图像进行高斯滤波处理，然后采用全阈值法对整个图像进行二值化处理，再通过连通域面积的特点对所有的连通域进行过滤，将连通域面积小于阈值的区域去除从而去掉背景，接着使用形态学的方法，填充空洞，连接邻近的区域，并且利用3次样条插值将图像还原成原图像的大小；D、对导线特征进行提取；具体提取方法如下所述：首先，对经过步骤C处理的图像作水平以及垂直方向的投影，然后在水平以及垂直投影上找到峰值超过候选区投影阈值的区域作为候选区域；E、对导线进行分股识别；具体识别的方法如下所述：将步骤D得到的候选区域的峰值与指定阈值做连续性对比判断，若某处的峰值大于指定阈值，则该处即为导线分股的位置，将其位置匹配到原图像上并进行标记。2.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏永生，
申请(专利权)人：成都思晗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51