从FY‑3MWRI数据反演北极海冰密集度的方法技术

本发明专利技术涉及一种从FY‑3 MWRI数据反演北极海冰密集度的方法，步骤包括：获取FY‑3 MWRI一级数据，对数据进行辐射校正、数据拼接、陆地掩膜处理；选取海域确定纯水、纯冰值，拟合海冰密集度，确定海冰密集度的表达式，通过两次滤波处理最终得到海冰密集度结果；本发明专利技术的能够将国产FY‑3 MWRI数据应用到ASI算法中，对北极海冰密集度进行反演研究，利用国产FY‑3 MWRI数据反演北极海冰密集度奠定了基础，为北极航道的研究提供技术保障和数据支持，提高了国产卫星遥感数据的高效应用。

【技术实现步骤摘要】
从FY-3MWRI数据反演北极海冰密集度的方法
本专利技术属于卫星遥感
，尤其涉及一种从FY-3MWRI数据反演北极海冰密集度的方法。
技术介绍
FY-3MWRI(风云3卫星)是我国自主研发的新一代极轨气象卫星。随着近几年我国航天事业的飞速发展，我国发射的遥感卫星越来越多，其中比较典型的如风云系列、高分系列、环境系列等。但就目前来看，有一个很突出的弊端就是，我国现有的这些卫星数据利用的很不充分。究其原因在于，虽然目前关于海冰密集度的反演算法很多，也较为成熟，由于卫星数据之间存在差异，所以原有的算法若要运用的新的数据中需要重新确定各个系数的取值，以及各系点值的取值，国产卫星遥感数据不能高效的应用。
技术实现思路
本专利技术目的在于克服现有技术中存在的不足而提供一种从FY-3MWRI数据反演北极海冰密集度的方法。本专利技术的目的是这样实现的：一种从FY-3MWRI数据反演北极海冰密集度的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1)、获取FY-3MWRI一级数据。步骤2)、对获取的FY-3MWRI一级数据进行预处理；分为辐射校正、数据拼接、陆地掩膜；辐射校正：利用辐射校正公式L＝Gain*D本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种从FY‑3MWRI数据反演北极海冰密集度的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1)、获取FY‑3MWRI一级数据。步骤2)、对获取的FY‑3MWRI一级数据进行预处理；分为辐射校正、数据拼接、陆地掩膜；辐射校正：利用辐射校正公式L＝Gain*DN+Bias，其中L为辐射校正后的亮温值，Gain以及Bias为辐射校正参数，DN为FY‑3MWRI提供的一级数据中像元值，根据FY‑3MWRI提供的科学数据集可知Gain＝‑0.01，Bias＝0；将获取的FY‑3MWRI一级数据代入辐射校正公式中获得到校正后的数据；数据拼接：获取的FY‑3MWRI数据为单轨成象，使用ENVI软件进行图像拼接，将F...

【技术特征摘要】
1.一种从FY-3MWRI数据反演北极海冰密集度的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1)、获取FY-3MWRI一级数据。步骤2)、对获取的FY-3MWRI一级数据进行预处理；分为辐射校正、数据拼接、陆地掩膜；辐射校正：利用辐射校正公式L＝Gain*DN+Bias，其中L为辐射校正后的亮温值，Gain以及Bias为辐射校正参数，DN为FY-3MWRI提供的一级数据中像元值，根据FY-3MWRI提供的科学数据集可知Gain＝-0.01，Bias＝0；将获取的FY-3MWRI一级数据代入辐射校正公式中获得到校正后的数据；数据拼接：获取的FY-3MWRI数据为单轨成象，使用ENVI软件进行图像拼接，将FY-3MWRI数据集中的经纬度文件导入到ENVI中，通过构建带有坐标系统的GLT文件进行数据的拼接；陆地掩膜：通过ENVI软件中的波段运算对陆地掩膜进行处理；步骤3)、选取两个海域，选取一年的数据进行样本点的选取，分别计算两个区域的极化差异、进行概率分布统计，选取每日最大概率发生的数值，作为当天的极化差异值，然后取全年极化差异值的平均值；确定纯水与纯冰的系点值；分别记为P0(纯水)、P1(纯冰)，P＝T89V-T89H，其中T89V为89GHz频段的垂直极化，T89H为89GHz频段的水平极化，P为各类像元的极化差；步骤4)、将获取的P0、P1值，运用插值计算，确定ASI海冰密集度反演公式的参数，ASI海冰密集度反演...

【专利技术属性】
技术研发人员：王星东，吴展开，李新广，汪俊峰，
申请(专利权)人：河南工业大学，
类型：发明
国别省市：河南,41