选取数据对象的方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了选取数据对象的方法及装置，其中，所述方法包括：服务器确定选取数据对象的场景特征信息；获得数据源，所述数据源中包括用户群信息；从所述用户群中选择符合所述场景特征要求的目标用户，组成目标用户集合；根据所述目标用户集合中各用户的行为数据中关联的数据对象，确定符合所述场景特征需求的目标数据对象。通过本申请实施例，有利于筛选出真正优质的数据对象。

【技术实现步骤摘要】
选取数据对象的方法及装置
本申请涉及数据对象信息处理
，特别是涉及选取数据对象的方法及装置。
技术介绍
在网络销售平台中，经常会存在一些促销类的活动，例如，某些特殊节日的促销活动，另外还有一些平台，以“团购”等形式开展促销活动，例如，“聚划算”等平台，参加“团购”的商品通常可以获得比平日更高的销量，但在单价上可能会相对降低。其中，对于平台方组织的活动，平台方通常可以采用“邀约”的方式向具体的商家发出参加活动的邀请，商家在接受邀约的情况下，可以将其商品参加到具体的促销活动中，买家用户就可以在活动页面中查看到关于该商品的相关信息，并且可以进行下单等操作。但是，平台中的商品以及商家众多，可能并不是所有商家都想参加促销活动，或者，可能也并不是所有商品都适合参加当前的促销活动，因此，为了节省资源，避免发出过多的无效邀约，平台方通常首先在商品或者商家层面上进行选择。也就是说，可以预先通过一些方式得到选品集合，然后，再向被选中的商家发出邀约。现有技术中，通常是通过按照指标筛选或者人工挑选的方式来得到上述选品集合，例如，可以预先对商品/商家的销量、浏览量等指标设置阈值区间，如果位于该区间内则认本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种选取数据对象的方法，其特征在于，包括：服务器确定选取数据对象的场景特征信息；获得数据源，所述数据源中包括用户群信息；从所述用户群中选择符合所述场景特征要求的目标用户，组成目标用户集合；根据所述目标用户集合中各用户的行为数据中关联的数据对象，确定符合所述场景特征需求的目标数据对象。

【技术特征摘要】
1.一种选取数据对象的方法，其特征在于，包括：服务器确定选取数据对象的场景特征信息；获得数据源，所述数据源中包括用户群信息；从所述用户群中选择符合所述场景特征要求的目标用户，组成目标用户集合；根据所述目标用户集合中各用户的行为数据中关联的数据对象，确定符合所述场景特征需求的目标数据对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述场景特征信息包括至少一个特征标签。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定选取数据对象的场景特征信息，包括：接收到配置选取数据对象的场景特征信息的请求时，提供预先创建的标签库；根据被选中的至少一个特征标签，确定所述选取数据对象的场景特征信息。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户群中的用户预先被标注有各自的用户标签，所述用户群中的用户被划分为多个类别；所述场景特征的标签包括至少一个用户标签；所述从所述用户群中选择符合所述场景特征要求的目标用户，组成目标用户集合，包括：根据所述场景特征中的用户标签以及各用户的用户标签，从所述第一类别中选取标签相匹配的用户，组成第一集合；根据所述第一集合，确定所述目标用户集合。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据源中还包括数据对象群，其中的数据对象被标注有各自的数据对象标签，并关联有第一类别的用户信息，所述场景特征的标签还包括至少一个数据对象标签；所述方法还包括：根据所述场景特征中的数据对象标签以及所述数据源中各数据对象的标签，选取相匹配的目标数据对象，组成数据对象集合；根据所述数据对象集合中各数据对象关联的第一类别的用户，组成第二集合；所述根据所述第一集合，确定所述目标用户集合，包括：将所述第一集合与所述第二集合合并为第三集合；根据所述第三集合，确定所述目标用户集合。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户群中的多个类别还包括第二类别，所述第二类别中的用户对应中等经验值；所述方法还包括：根据用户的历史行为模型，从所述第二类别中选择与所述第三集合中的用户在历史行为模型上的相似度符合预置条件的用户，组成第四集合；所述根据所述第三集合，确定所述目标用户集合，包括：将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜骁，严岭，知墨，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY