基于多波段雷达的目标识别方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术的实施方式提供了一种基于多波段雷达的目标识别方法、装置及系统。该基于多波段雷达的目标识别方法包括：采集待识别目标的雷达回波数据，其中所述雷达回波数据至少包括第一波段回波信号和第二波段回波信号；根据所述雷达回波数据采用主成分分析方法提取所述待识别目标的特征，其中所述特征至少包括根据所述第一波段回波信号提取的第一特征数据和根据所述第二波段回波信号提取的第二特征数据；以及根据所述特征采用分类算法识别所述待识别目标的类别。通过多波段的雷达回波数据，本发明专利技术的方法可以应用于待识别目标的分类检测。此外，本发明专利技术的实施方式提供了一种基于多波段雷达的目标识别装置、电子设备和计算机可读的存储介质。

【技术实现步骤摘要】
基于多波段雷达的目标识别方法、装置及系统
本专利技术的实施方式涉及雷达
和模式识别
，更具体地，本专利技术的实施方式涉及基于多波段雷达的目标识别方法、装置、系统、电子设备以及计算机可读的存储介质。
技术介绍
本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。无人机是利用一种无线电设备控制的不载人飞机。近年来，随着无人机领域技术的快速发展，无人机的研究在全世界范围内得到关注，许多公司纷纷加入无人机的开发与生产当中。随着无人机的不断普及，无人机相关产品也广泛用于各个领域比如空中侦查、通信、航拍摄影等各种场合。但是由于相关法律的亟待完善，近来频发的无人机“黑飞”事件给社会造成了不好的社会影响，同时也让无人机的进一步发展蒙上了一层阴影。同时无人机的违法违规使用，常常会影响民航飞机的安全飞行。此外，无人机可能被滥用，从而造成对个人隐私的侵犯。同时，无人机还有可能会从空中落下伤害周围的人等。因此，对无人机实行必要的监控、采取反制手段、正确判别无人机的状态、识别无人机的类别显得日益重要，其相关应用需求广泛存在于反恐、民航本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多波段雷达的目标识别方法，包括：采集待识别目标的雷达回波数据，其中所述雷达回波数据至少包括第一波段回波信号和第二波段回波信号；根据所述雷达回波数据采用主成分分析方法提取所述待识别目标的特征，其中所述特征至少包括根据所述第一波段回波信号提取的第一特征数据和根据所述第二波段回波信号提取的第二特征数据；以及根据所述特征采用分类算法识别所述待识别目标的类别。

【技术特征摘要】
1.一种基于多波段雷达的目标识别方法，包括：采集待识别目标的雷达回波数据，其中所述雷达回波数据至少包括第一波段回波信号和第二波段回波信号；根据所述雷达回波数据采用主成分分析方法提取所述待识别目标的特征，其中所述特征至少包括根据所述第一波段回波信号提取的第一特征数据和根据所述第二波段回波信号提取的第二特征数据；以及根据所述特征采用分类算法识别所述待识别目标的类别。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述待识别目标包括不同类别的无人机。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述不同类别的无人机包括直升机和多翼无人机。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述雷达回波数据采用主成分分析方法提取所述待识别目标的特征包括：分别对每一类无人机的所述雷达回波数据进行截取，获得每一类无人机的第一波段样本数据和第二波段样本数据；其中固定每个截取时间的长度，且所述截取时间的长度大于无人机转动周期；根据每一类无人机的所述第一波段样本数据获得每一类无人机的第一波段特征值和第一波段特征向量，以及根据每一类无人机的所述第二波段样本数据获得每一类无人机的第二波段特征值和第二波段特征向量；根据每一类无人机的所述第一波段特征值和所述第一波段特征向量获得每一类无人机的第一波段特征，以及根据每一类无人机的所述第二波段特征值和所述第二波段特征向量获得每一类无人机的第二波段特征；以及根据每一类无人机的所述第一波段特征和所述第二波段特征获得每一类无人机的融合特征。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述特征采用分类算法识别所述待识别目标的类别包括：将所述融合特征划分为训练融合特征和测试融合特征；根据所述训练融合特征训练所述分类算法；将所述测试融合特征输入至训练后的所述分类算法中识别所述待识别目标的类别。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分类算法包括kNN分类器或者支持向量机。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多波段...

【专利技术属性】
技术研发人员：王德祥，
申请(专利权)人：北京清瑞维航技术发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11